黄继贵
- 作品数：117 被引量：524H指数：12
- 供职机构：荆州市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：中美新发和再发传染病合作项目湖北省重大科技成果更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 一起家庭自办喜宴引起沙门氏菌食物中毒的调查被引量：11
- 2008年
- 2007年6月13日上午10时55分，公安县疾病预防控制中心（CDC）接到闸口镇卫生院报告：该镇某村有部分村民因参加喜宴后出现发热、腹冯、头痛、头晕、乏力等疑似食物中毒症状。公安县CDC立即派出应急小分队赶赴现场进行调查处理，随后荆州市CDC组织相关专业技术人员赶赴现场进行指导。经流行病学调查、临床表现分析和实验室检验结果证实，此起中毒事件是由肠炎沙门氏菌污染食品引起的食物中毒，现将调查处理情况报告如下。
- 黄继贵章光斌
- 关键词：食源性沙门氏菌食物中毒
- ARIMA模型在荆州市手足口病疫情预测中的应用
- 2023年
- 目的用ARIMA模型预测荆州市手足口病疫情发病趋势,为荆州市手足口病防控提供依据。方法从中国疾病预防控制信息管理系统收集荆州市手足口病发病资料,用2012—2020年手足口病发病资料建立ARIMA模型,预测2021年手足口病月发病率并用实际发病率进行评估,进一步预测2022年荆州市手足口病发病率。结果荆州市手足口病月发病率模型为ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12,Ljung-Box统计量为14.974(P=0.453),平稳R2=0.848,标准化的BIC=2.502。2021年各月实际发病率与预测值基本吻合,实际值均在预测值95%置信区间内,预测值与实际值总体误差为4.74%。利用该模型预测2022年荆州市手足口病发病率为91.45/10万。结论ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12模型可以较好地拟合荆州市手足口病月发病率的演变趋势,可用于荆州市手足口病短期发病情况的预测。
- 王丽曹世义宋开发黄继贵
- 关键词：ARIMA模型手足口病
- 地理信息系统在荆州市手足口病监测中的应用被引量：7
- 2015年
- 目的应用地理信息系统分析2014年荆州市手足口病疫情数据,了解其时空分布特征。方法利用地理信系统软件建立荆州市乡镇地理信息系统,对荆州市2014年手足口病数据进行分析。结果 2014年荆州市手足口疫情随时间变化呈现由东向西,由北向南,以长江为界,南强北弱,城乡结合部高于其他地区的特征。结论地理信系统能够直观的分析手足口病等传染病的时空分布特征。
- 姚梦雷黄继贵
- 关键词：地理信息系统手足口病
- 2004—2017年全国肾综合征出血热变化趋势分析被引量：18
- 2022年
- 目的分析近年来全国HFRS疫情特征,总结变化趋势。方法收集2004—2017年全国HFRS资料。采用描述性流行病学方法描述全国疫情概况、病例年龄组构成比、病例年龄组发病率,分省份比较HFRS季节性、长期趋势;采用分段线性回归分析2004—2017年全国及各省(市、自治区)HFRS趋势变化;采用季节分解法计算序列季节项。结果全国累计报告HFRS 178237例,死亡1753例,年均发病率0.95/10万,死亡率0.009/10万,病死率0.98%。全国出血热疫情整体呈下降趋势(AAPC=-8.56%,95%CI:-10.26%~-6.86%)。广东省、海南省、福建省和湖北省等呈上升趋势(AAPC>0)。发病率、死亡率前5位的地区依次为黑龙江省(5.80/10万,0.059/10万)、陕西省(4.48/10万,0.035/10万)、吉林省(3.79/10万,0.030/10万)、辽宁省(3.71/10万,0.027/10万)、山东省(1.57/10万,0.018/10万)。HFRS发病呈双峰,最高峰出现在10月-次年1月,报告病例数占总病例数的46.76%;次高峰出现在4-7月,报告病例数占总病例数的32.17%。≥60岁年龄组发病率随年份波动不大,15~59岁年龄组发病率随年份整体呈下降趋势。2004年-2017年,HFRS病例中60岁及以上年龄组占比由9.75%上升至24.48%。结论2004—2017年全国HFRS疫情整体呈下降趋势。华中、华南地区是今后HFRS疫情防控的重点地区。HFRS高发年龄组有向60岁及以上转移趋势,今后应加强该人群疫苗接种工作以保证HFRS疫情逐步下降。
- 刘天童叶青童叶青刘漫吴杨姚梦雷侯清波黄继贵陈红缨
- 关键词：肾综合征出血热
- 荆州市一起群体隐瞒接触史的新冠肺炎聚集性疫情调查
- 2021年
- 目的梳理1起群体隐瞒接触史的新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)聚集性疫情调查过程,总结调查经验。方法利用现场流行病学调查方法对该起新冠肺炎聚集性疫情开展调查,按调查时间分别描述调查经过。结果该事件累计报告6例确诊病例,分布在同一家族的3个家庭。该起疫情先后调查4次,荆州市疾病预防控制中心率先介入,而后社区、公安加入调查。首例病例发病前有武汉旅行史。该家族6例病例及家庭成员均隐瞒接触史,在公安机关刑侦技术帮助下,确认首发病例发病后与另5例病例的聚餐史,密切接触者续发率为41.67%。结论该事件为聚餐引起的聚集性疫情。多部门联合调查对于查明调查对象配合度不高的聚集性疫情至关重要。
- 刘天田克卿田克卿肖林肖林宋开发郝海波黄继贵
- 关键词：聚集性疫情流行病学调查隐瞒
- SARIMA模型与prophet模型对手足口病周发病率拟合及预测效果比较被引量：2
- 2022年
- 目的比较SARIMA模型与prophet模型在手足口病周发病率拟合及预测效果。方法以湖北省荆州市2010年第1周-2019年第46周手足口病发病率数据作为拟合数据分别拟合SARIMA模型、控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型和控制周期性的Prophet模型,并预测2019年47-52周发病率。比较拟合值与实际值、预测值与实际值,采用平均绝对误差百分比(MAPE)、均数标准差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均误差率(MER)等4个指标评价拟合及预测效果。结果SARIMA(0,1,1)(2,0,0)(52)为SARIMA最优预测模型。SARIMA模型、SARIMAX模型和prophet模型拟合的MAPE、RMSE、MAE和MER依次为24.78%、0.39、0.57、18.55%,23.30%、0.39、0.61、18.52%,61.82%、0.80、1.17、37.45%;SARIMA模型、SARIMAX模型和prophet模型预测的MAPE、RMSE、MAE和MER依次为27.96%、0.16、0.20、22.06%,31.43%、0.19、0.23、25.38%和243.35%、1.68、1.70、225.51%。结论SARIMA模型拟合及预测效果优于prophet模型,控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型对于提高SARIMA模型拟合及预测精度作用不大。
- 刘天吴杨吴杨陈琦姚梦雷侯清波
- 关键词：R语言手足口病
- 组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用被引量：10
- 2018年
- 目的评价自回归滑动平均模型(ARIMA)、指数平滑模型和季节趋势模型的组合模型对丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率预测的效果。方法利用荆州市2007年1月至2015年12月的丙肝逐月发病率作为拟合数据,以2016年1-12月的逐月发病率作为预测数据,分别建立ARIMA、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型,比较4个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型的拟合的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为18.355%、16.696%、2.417、0.182;15.670%、14.090%、2.047、0.152;15.657%、13.917%、1.974、0.151;15.336%、13.917%、2.016、0.151。4个模型预测的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为14.034%、15.001%、1.185、0.283;13.316%、14.184%、1.112、0.267;10.491%、10.865%、0.834、0.205;12.031%、12.776%、0.992、0.241。结论组合模型的拟合效果优于单一模型,预测效果优于或相当于单一模型。
- 刘天姚梦雷黄继贵毛安禄陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：ARIMA
- 接种无细胞百白破联合疫苗和二价脊髓灰质炎减毒活疫苗后偶合1例特发性血小板减少性紫癜的报告被引量：1
- 2017年
- 2017年1月4日,荆州市荆州区某乡镇卫生院报告1例接种无细胞百白破联合疫苗（Diphtheria,tetanus and acellular pertussis combined vaccine,DTa P）和二价脊髓灰质炎（脊灰）减毒活疫苗（Bivalent oral poliomyelitis attenuated live vaccine,bOPV）出现特发性血小板减少性紫癜（Idiopathic thrombocytopenic purpura,
- 宋开发黄继贵王运超
- 关键词：无细胞百白破联合疫苗特发性血小板减少性紫癜偶合症
- 一起聚餐引起的副溶血弧菌食物中毒事件的调查
- 2018年
- 目的对荆州市一起聚餐引起的副溶血弧菌食物中毒事件展开调查,总结调查处置经验,避免类似事件再次发生。方法通过流行病学调查、现场卫生学调查、实验室检测,找出可疑危险因素并提出防制对策。结果此次食物中毒事件累计发病34例,罹患率为21.52%。34例病例中男女性别比为0.42∶1。年龄分布以50~69岁居多,占病例总数的61.76%。此次食物中毒事件共持续44 h,餐次间罹患率差异无统计学意义(χ2=3.16,P=0.21)),宴会聚餐为可疑危险因素。病例临床表现以腹痛、腹泻、恶心、呕吐为主。3份病例肛拭子标本TDH基因及TLH基因混合阳性。结论此次事件为一起聚餐引起的副溶血弧菌食物中毒事件,经市、县两级卫生部门的及时调查处置,疫情得到了有效控制。建议加强疫情主动监测和食品卫生监管,避免此类事件再次发生。
- 刘天黄继贵黄华张应林胡婕毛安禄吴扬
- 关键词：副溶血弧菌食物中毒流行病学调查
- SARIMA、GAM和LSTM在肾综合征出血热预测中的应用效果比较
- 2022年
- 目的分析季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、广义相加模型(GAM)和长短期记忆神经网络模型(LSTM)在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合及预测中的效果,为优化HFRS预测模型提供参考。方法在公共卫生科学数据中心(https://www.phsciencedata.cn/)收集全国和HFRS发病率居前9位的省份(黑龙江、陕西、吉林、辽宁、山东、河北、江西、浙江和湖南省)2004-2017年HFRS逐月发病率资料,其中,2004-2016年资料作为训练数据,2017年1-12月资料作为测试数据。利用训练数据拟合全国和9个省份HFRS发病率的SARIMA、GAM、LSTM;利用拟合模型预测2017年1-12月HFRS发病率,并与测试数据比较。采用平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型拟合及预测精度,MAPE<20%时模型拟合或预测效果为好,20%~50%为可接受,>50%为差。结果从总体拟合及预测效果来看,全国和黑龙江、陕西、吉林、辽宁、江西省的最优模型为SARIMA(MAPE分别为19.68%、20.48%、44.25%、19.59%、23.82%、35.29%),其中,全国和吉林省模型拟合及预测效果为好,其余均为可接受;山东、浙江省的最优模型为GAM(MAPE分别为18.29%、21.25%),其中,山东省模型拟合及预测效果为好,浙江省为可接受;河北、湖南省的最优模型为LSTM(MAPE分别为26.52%、22.69%),模型拟合及预测效果均为可接受。从拟合效果来看,GAM在全国数据中拟合精度最高,MAPE=10.44%。从预测效果来看,LSTM在全国数据中预测精度最高,MAPE=12.23%。结论SARIMA、GAM、LSTM均能作为拟合HFRS发病率的最优模型,但不同地区拟合的最优模型表现出较大差异。今后在建立HFRS预测模型时应尽可能多地纳入备选模型进行筛选,以保证较高的拟合及预测精度。
- 刘天姚梦雷姚梦雷侯清波黄继贵吴杨
- 关键词：肾综合征出血热广义相加模型
