2024年8月21日
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黄晟
作品数:
55
被引量:22
H指数:2
供职机构:
重庆大学
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国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
葛永新
重庆大学软件工程学院
徐玲
重庆大学
张小洪
重庆大学软件工程学院
洪明坚
重庆大学
杨梦宁
重庆大学
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1篇
2012
共
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一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法
本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF‑BL),该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特...
徐玲
王备
帅鉴航
何健军
杨梦宁
张小洪
杨丹
葛永新
洪明坚
王洪星
黄晟
陈飞宇
文献传递
基于整合深度典型时间规整及相关修正的行为识别方法
本发明涉及一种基于整合深度典型时间规整及相关修正的行为识别方法,解决的是识别准确度低、耗时长的技术问题,通过采用将人体的行为表示为刚体位移,将刚体位移分解为刚体平移和刚体旋转,用齐次矩阵李群SE(3)表示刚体位移,李代数...
葛永新
陈乐扬
杨丹
张小洪
徐玲
杨梦宁
洪明坚
王洪星
黄晟
陈飞宇
文献传递
基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测
被引量:20
2012年
针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大,帧的特征维度过高使其在实际应用中内存消耗量大且检测速度慢的情况,提出了改进的运动人体检测方法。该方法利用高斯混合模型进行背景建模剔除掉大部分图像背景,减少了侦测扫描区域,从而在减少负例样本误检率的同时提升了检测速度。同时对处理HOG的高维度,提出了一种基于主成分分析(PCA)降维的梯度方向直方图(HOG)的描述子,即PCA-HOG描述子,它在不降低识别率的前提下,很大程度地提升了侦测窗口的分类速度。实验验证了混合高斯模型与PCA-HOG相结合显著提升了人体检测速度。
汪成亮
周佳
黄晟
关键词:
运动人体检测
混合高斯模型
一种行人再识别的方法
本发明涉及一种行人再识别的方法,首先获取原始图像集,并给每张原始图像标上类别标签;将每张原始图像处理成灰度图像和低分辨率图像;将每个训练样本的原始RGB图像,灰度图像和低分辨率图像作为LRAN模型的输入,对LRAN模型的...
葛永新
谢佳宏
徐玲
洪明坚
杨梦宁
黄晟
王洪星
陈飞宇
张小洪
杨丹
文献传递
一种融合图像分割的混合高斯模型前景检测方法
本发明涉及一种从序列图像或视频流中将运动物体从背景中分离出来的前景检测方法和系统,具体是涉及一种融合图像分割的混合高斯模型前景检测方法。首先,接受一个待检测视频作为数据输入;将此待检测视频作为一个视频图像帧序列,针对视频...
黄晟
王磊
谭会辛
徐嘉志
张小先
张译
洪明坚
葛永新
徐玲
张小洪
文献传递
一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法
本发明涉及一种基于时滞NARX神经网络的客流预测方法,主要解决现有技术中存在的预测精确度低的技术问题,本发明通过采用方法包括从自动售检票系统采集n个历史数据作为原始样本,预处理得到预处理样本;依据带有外部输入的非线性自回...
杨梦宁
葛永新
徐玲
陈飞宇
洪明坚
黄晟
王洪星
李小斌
许任婕
赵小超
文献传递
基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法
本发明涉及基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法,包括如下步骤,S1通过版本控制工具收集待预测软件的源代码文件;S2所述S1得到的源代码文件由I个模块组成,从所述源代码文件中提取度量元值;S3通过采样的方式通过度量元值选取...
徐玲
廖胜平
洪明坚
葛永新
杨梦宁
张小洪
杨丹
王洪星
黄晟
周末
文献传递
一种基于空间先验的车辆安全警示装置检测方法
本发明涉及车辆安全警示装置检测领域,特别涉及一种基于空间先验的车辆安全警示装置检测方法。本发明提出了基于深度学习和空间先验的车辆安全警示装置检测方法,S1:已有的数据集进行标注;S2:使用标注好的数据集对YOLOv3目标...
黄晟
徐嘉志
张小先
王磊
刘富强
葛永新
洪明坚
徐玲
张小洪
基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法
本发明涉及基于欠采样操作的代价敏感神经网络的警告分类方法,包括S1使用FindBugs工具对目标软件一系列版本的jar文件进行分析,得到目标软件的静态警告;S2对S1获得的静态警告进行标注;S3采用BP神经网络,使用欠采...
徐玲
潘志辉
葛永新
洪明坚
杨梦宁
张小洪
杨丹
王洪星
黄晟
文献传递
基于跨模态融合和模态去相关的跨模态行人再识别方法
本发明涉及一种基于跨模态融合和模态去相关的跨模态行人再识别方法,该方法利用两个部分充分挖掘两个模态样本图像和特征间的关联:跨模态通道融合和模态去相关五元组损失。跨模态通道融合作为数据增强,相当于在数据集中补充了同时具有R...
葛永新
华博誉
苟一峰
徐玲
黄晟
洪明坚
王洪星
杨梦宁
张小洪
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