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魏针
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2
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福建工程学院教务处
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2012
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基于ARIMA模型的福建省高中毕业率预测
2012年
根据福建省高中毕业率原始序列的特点、序列的随机性和平稳性,运用时间序列分析方法建立了高中毕业率的ARI-MA数学模型,对福建省高中毕业率进行分析和预测。研究结果表明,ARIMA模型能较好地拟合数据的变化规律并进行短期预测;在未来几年内福建省高中毕业率在轻微的波动中将呈缓慢上升趋势。
魏针
关键词:
毕业率
招生
时间序列
ARIMA
基于时间序列模型的福建省高考录取率预测
2012年
高中毕业生数和普通高等教育招生数是影响高考录取率的2个重要因素。分析福建省小学、初中、高中各阶段的毕业率和升学率以及普通高等教育招生数,用时间序列方法分别建立合适的数学模型,进而预测高中毕业生人数和普通高等教育招生人数,推测出高考录取率的短期发展趋势。预测结果表明,2014—2015年福建省高考录取率可能逼近100%。
魏针
李细玉春
关键词:
时间序列
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毕业生
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