顾洪博
- 作品数：28 被引量：108H指数：7
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>
- 如何提高高校学生动手能力
- 2008年
- 全面提高教学质量是目前我国高等教育的工作重点,而实验教学又是高校教学工作的重点工作。目前高校的实验教学已远远不能适应新型人才培养的需要,彻底改变现有的实验教学模式,已成为提高教学质量的根本性问题之一。结合实际及自身的教学实践,经过认真研究与思考,提出了提高高校实验教学质量的方法:狠抓基本功,增加课时、考核权利、授课和进修机会。
- 顾洪博张继怀
- 关键词：基本功
- 孤立点检测及在煤矿安全预警系统中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对孤立点检测算法的一些弊端和煤矿安全预警系统的实际情况,选择一个基于距离和孤立点检测算法对瓦斯浓度的异常数据进行处理,分析出设备异常数据、噪声数据和瓦斯突出孤立点数据,通过挖掘孤立点来发现真实的潜在的信息,保证安全预警的准确性。
- 朱秀莉顾洪博杨冬黎
- 关键词：孤立点检测瓦斯浓度
- 基于偏离度的孤立点检测算法在聚类分析的应用被引量：1
- 2018年
- 孤立点检测是数据挖掘中的一项广泛应用且较新的内容。根据孤立点的定义,提出一个基于偏离度的孤立点检测聚类分析算法。算法能够实现对异常数据进行处理。应用到学生成绩分析检测,保证实际聚类分析的准确性,数据的异常发现有利于学生教学的规划和推进。
- 顾洪博张继怀
- 关键词：孤立点检测偏离度聚类分析
- 浅议不确定性数据流
- 2017年
- 介绍了在不确定性数流的概念,以及数据流的来源。针对近年来不确定性数据流挖掘分析的研究现状与进展进行简要分析和总结。上述工作将为不确定数据流的管理、分析和使用提供有益的参考。
- 顾洪博张继怀
- 关键词：不确定性数据流数据挖掘
- 智能化网络试题库系统的研究与实现
- 随着教学的改革进一步深入和课程建设的逐步完善,对每门课程的考试必须规范化、系统化、科学化和智能化.试题库在教学实践中有两个独特的优势:一是教学管理上的,主要是试题库的高效、经济、灵活和保密的特点;二是教育测量上的,主要表...
- 顾洪博
- 关键词：试题库智能组卷组卷策略查询
- 文献传递
- 基于k-means算法的k值优化的研究与应用被引量：6
- 2009年
- k-means算法是经常使用的一种聚类算法,但是易受聚类个数k的影响,其性能主要取决于k值优化,因此对近年来k-means算法的研究现状与进展进行总结。对较有代表性的k值优化的k-means算法,从思想、关键技术等方面进行分析概括,并选用著名数据集对一些典型算法进行了测试,主要从同一个数据集、不同的k值优化情况进行对比分析.上述工作将为聚类分析和数据挖掘的研究提供有益的参考.
- 顾洪博
- 关键词：K-MEANS算法
- 基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用被引量：7
- 2010年
- 介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。
- 顾洪博赵万平
- 关键词：聚类分析
- 案例驱动法在计算机教学中的应用被引量：3
- 2014年
- 计算机是一门实践性强的课程,传统的教学方法已经无法满足教学要求,为提高学生实践动手能力,探索符合高校学生发展的教学模式,提出了案例驱动教学法。按照"提出任务—分析任务—完成任务—评价与总结"的案例驱动模式,激发学生学习兴趣,增强学生操作技能和自主再学习的能力。
- 杨冬黎杨雪顾洪博
- 关键词：计算机基础教学
- 基于孤立点和初始质心选择的k均值算法的改进与应用被引量：4
- 2009年
- 针对聚类中广泛应用的经典k均值算法随机选择初始质心和易受孤立点影响的不足,给出了二次改进的k均值算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行改进,并做了改进前后的对比实验。结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择质心的影响也有所降低。
- 顾洪博苏冬娜
- 关键词：K均值算法孤立点
- 数据流上的若干类挖掘算法研究
- 马瑞民袁文翠王小龙邓万友卢爱平顾洪博邹会文刘建张全武
- “数据流上的若干类挖掘算法研究”是黑龙江省自然科学基金项目。项目组成员围绕数据流上的聚类、分类、变化以及频繁项集挖掘中若干算法进行了相关研究，取得了以下主要成果： (1)针对以元组为单位流入的具有相同属性集的多支单数据...
- 关键词：
- 关键词：数据流
