韩艳
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字经济管理更多>>
- 我国中小型软件企业的薪酬问题研究
- 2008年
- 目前我国中小型软件企业的薪酬管理问题,已成为我国中小型软件企业发展的严重障碍。本文就当前我国中小型软件企业的薪酬管理中存在的问题,分析了薪酬管理中主要问题形成的原因,并提出相应的解决对策。
- 姜树韩艳
- 关键词：薪酬薪酬管理
- 不限领域的中文新词的识别研究被引量：2
- 2008年
- 新词识别是中文信息处理领域中的一个难点,也是自然语言处理、信息检索和机器翻译等领域的一项基础研究.根据新词特点提出不限领域的基于概率统计技术和规则方法相结合的概念抽取方法,比较了规则和统计结合的方法与纯统计的新词识别方法,通过增加权重设置很好地结合了两种方案.
- 韩艳姚建民朱巧明张晶
- 基于统计信息的未登录词的扩展识别方法
- 本文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明本文方法可行有效。
- 韩艳林煜熙姚建民
- 关键词：未登录词识别
- 文献传递
- 基于统计信息的未登录词的扩展识别方法被引量：18
- 2009年
- 该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。
- 韩艳林煜熙姚建民
- 关键词：计算机应用中文信息处理未登录词识别
- 基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取被引量：6
- 2009年
- 提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法.在识别完整短语后,将单个文档构建成一个语义复杂网络,同时加以共现信息对网络予以权重.之后进行网络分离,计算主体网络节点的加权点度中心度,同时提出基于边界节点的介数,解决了介数计算量大的问题.最后结合加权点度中心度和基于边界节点的介数抽取出关键短语,表现出良好的抽取效果,对利用复杂网络抽取关键短语有很好的指导作用.
- 林煜熙梁颖红韩艳张永刚姚建民
- 关键词：介数
- 基于决策树的关键短语抽取被引量：4
- 2010年
- 针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题,利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明,将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征,并考虑词在文档中出现的位置信息,对词的特征值进行一定的调整,采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能,使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21.50%和54.49%。
- 刘玲玲梁颖红张永刚韩艳姚建民
- 关键词：抽取决策树
