韩格
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：云南大学滇池学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- GameTraffic:基于交通调度历史数据挖掘的路口最优调度及道路改造预测被引量：1
- 2010年
- 最大化车流量和最小化平均等待时间是交通路口调度的目标.交通调度中各路口与其它路口间存在博弈关系,相邻路口间为使其自身利益最大化而存在策略间的相互协调.我们基于博弈论对交通系统进行建模,基于博弈均衡的增强学习算法对交通调度历史数据进行挖掘分析,学习得到交通路口的最优调度策略,并进行道路改造预测.展示了交通路口最优调度及道路改造预测系统GameTraffic,旨在为智能交通管理及决策提供一种科学的依据.
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- 关键词：博弈论
- 时序环境中概率因果关系的定性表示及融合被引量：2
- 2009年
- 时序数据库各时间片的数据中蕴含着概率因果关系,多时间片概率因果关系的融合可为时态环境中因果关系的综合分析、全局考虑、决策支持及趋势预测等提供科学的依据,该文研究多时间片内同一变量集上概率因果关系的定性表示及融合.首先将各时间片的贝叶斯网(BN)抽象为定性概率网(QPN),以定性的方式高效、简洁地表示各时间片数据中蕴含的概率因果关系.然后,基于BN的推理方法及时序环境中的马尔可夫假设,构造多时间片QPN的一致表示,从而解决各时间片QPN的结构融合问题.基于证据叠加和QPN中定性影响加权的基本思想,给出基于区间值的QPN定性影响量化及相应的定性影响叠加方法,从而解决各时间片QPN的参数融合问题.实验结果表明所提出方法的可行性.
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- 关键词：定性概率网区间值
- 一种面向无线传感器网络数据融合的路由联盟博弈方法被引量：3
- 2011年
- 在无线传感器网络为数据融合进行路由选择的过程中,减少电量消耗是一项重要的工作.由于节点对电量自私性保护,导致不会向其它节点转发数据,并且各个节点的电量消耗不均匀.这使得整个网络的性能和寿命受限.基于联盟博弈理论,对支持联盟博弈的W SN进行建模.使用特征函数描述联盟内节点发送数据过程中的收益和成本开销.针对大规模可能的解空间,基于特征函数并应用贪心策略算法搜索近似最优联盟结构,并得出结论该算法所得到的近似解在可接受的误差范围.实验结果表明,提出的路由联盟博弈模型能较大限度地延长W SN的工作寿命.
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- 关键词：无线传感器网络数据融合联盟博弈特征函数
- 基于博弈论和强化学习的交通系统最优调度方法及其应用
- 交通调度优化问题一直是现代智能交通建设所面临的重要挑战之一，支持交通调度优化的支撑技术受到相关领域研究人员的广泛关注，而建立合理的数学模型和可行的方法，又是求解该问题的关键。在有限的交通资源条件下，各个调度路口最大化车流...
- 韩格
- 关键词：博弈均衡
- 一种基于博弈论的交通系统最优调度策略学习方法被引量：3
- 2010年
- 交通网中,最大化车流量和最小化平均等待时间是每一个路口调度的目标.交通调度中,各路口与其它路口发生博弈关系.博弈过程中,相邻路口之间为使其自身利益最大化而存在一种策略间相互协调的约束.针对复杂的交通调度控制问题,基于多智能体多阶段博弈论对交通系统进行建模.考虑动态博弈交通环境的实际特征,进一步基于博弈的增强学习算法,提出一种以惩机制为约束条件的交通系统博弈策略的学习方法,最终使参与交通博弈的多个路口达到Nash均衡,从而得到交通系统的最优配时调度策略组合.实验验证了所提出方法的可行性和有效性.
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- 关键词：博弈论NASH均衡
