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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 1篇低对比度
  • 1篇对比度
  • 1篇一致性
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蛇模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双线性
  • 1篇双线性插值
  • 1篇水平集
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像放大
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像清晰
  • 1篇能量函数
  • 1篇群算法
  • 1篇阈值

机构

  • 4篇云南大学

作者

  • 4篇雷建坤
  • 3篇蒋慕蓉
  • 2篇张凯歌
  • 1篇王鑫
  • 1篇彭可亮
  • 1篇钟铭华
  • 1篇殷小莉
  • 1篇黄晓彤
  • 1篇缪毅
  • 1篇郑晓霞

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
蚁群算法在低对比度图像边缘检测中的应用被引量:4
2013年
蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象。为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和阈值选取方法进行分析,将传统蚁群算法中四种启发函数得到的信息素矩阵进行叠加,再对其元素进行统计排序选取合适的阈值进行边缘提取。实验结果表明,文中方法能有效提取含一定噪声的低对比度图像边缘。
殷小莉黄晓彤郑晓霞雷建坤蒋慕蓉
关键词:蚁群算法边缘检测阈值选取
结合小波插值与K-means方法提取彩色图像文字被引量:3
2013年
彩色图像文字的提取和识别是人工智能与模式识别领域中的研究热点。现有方法在处理彩色图像中背景与文字相近或者字体较小的图像文字时会受到复杂背景的影响。为了解决彩色图像中文字与复杂背景颜色相近和模糊不清与排列不规则的文字提取与识别问题,文中采取人工选取文字区域进行小波插值放大的方法使图像清晰化,再利用K-means方法对文字色彩进行聚类得到单背景彩色文字图像,然后通过二值化处理和文字分割后再结合BP神经网络进行文字识别。实验表明,该方法不仅能处理大多数彩色图像文字的提取,而且在识别低对比度彩色图像文字方面比目前常用的方法要好。
张凯歌缪毅雷建坤彭可亮蒋慕蓉
关键词:BP神经网络
基于相位和RSF活动轮廓模型的图像分割与应用
图像分割技术是数字图像处理和机器视觉领域内的研究分支,1987年Kass提出Snake模型以来,各种基于Snake活动轮廓模型的改进算法用于图像分割领域,丰富和发展了活动轮廓理论,特别是水平集能量泛函的提出,将二维曲线映...
雷建坤
关键词:图像分割相位一致性
文献传递
小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用
2014年
针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。
雷建坤钟铭华张凯歌王鑫蒋慕蓉
关键词:图像放大双线性插值
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