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陈锦珠

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省科技创新平台建设项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇规划问题
  • 2篇布图
  • 2篇布图规划
  • 1篇电路
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇序列对
  • 1篇优化算法
  • 1篇协同进化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇进化
  • 1篇集成电路
  • 1篇超大规模集成
  • 1篇超大规模集成...

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇陈锦珠
  • 1篇郭文忠
  • 1篇陈国龙

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
求解VLSI布图规划问题的多目标粒子群优化算法被引量：2
2010年
布图规划在超大规模集成电路(VLSI)物理设计过程中具有重要作用,它是一个多目标组合优化问题且被证明是一个NP问题。为了有效解决布图规划问题,本文提出一个多目标粒子群优化(PSO)算法。该算法采用序列对表示法对粒子进行编码,根据遗传算法交叉算子的思想对粒子更新公式进行了修改;引入Pareto最优解的概念和精英保留策略,并设计了一个基于表现型共享的适应值函数以维护种群的多样性。仿真实验通过对MCNC标准问题的测试表明了本文算法是可行且有效的。
陈锦珠郭文忠陈国龙
关键词：布图规划多目标粒子群序列对
适用于求解VLSI布图规划问题的多目标PSO算法研究
集成电路对经济和社会的发展起极大的推动作用，在提升国家综合实力上具有重要战略意义。布图规划是集成电路物理设计的一个重要过程，对芯片的成本，性能等方面起着决定作用，它通常需要满足多个设计目标且一些子问题已经被证明是NP完全...
陈锦珠
关键词：超大规模集成电路布图规划粒子群优化多目标优化协同进化
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