陈金赛
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江工商大学信息与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于神经网络的预测分析及其应用研究
- 预测研究是指在一定的理论指导下,利用调查研究所取得的资料和统计数据为依据,以研究事物发展历史和现状为出发点,在整个预测过程中对事物发展过程进行深刻的定性分析和严密的定量计算,以此研究和认识事物的发展变化规律。由此可知,必...
- 陈金赛
- 关键词：人工神经网络短期电力负荷
- 文献传递
- 基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测
- 电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入...
- 陈金赛张新波
- 关键词：神经网络短期电力负荷预测动量项模糊映射
- 文献传递
- 基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测被引量：2
- 2011年
- 电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定,短期电力负荷预测的重要组成部分。利用人工神经网络可以任意逼近非线性系统的特性,将其用于短期负荷预测。该文研究了在改进的BP网络中加入了动量项和构建输入网络时结合了同类型日思想的模糊映射,预测结果表明比标准BP算法具有更好的性能。同时,针对大量无法用精确数值来量化的信息,采用对输入数据进行分类和线性激活处理并映射到相对应的集合中,结果表明其精度比标准的人工神经网络更高。
- 陈金赛张新波
- 关键词：神经网络短期电力负荷预测动量项模糊映射
