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陈红松: 作品数：59 被引量：268H指数：8; 供职机构：北京科技大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金北京市科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>

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一种基于虚拟标识的物联网跨域访问控制方法: 本发明提供一种基于虚拟标识的物联网跨域访问控制方法，能够实现精准的物联网跨域访问控制和安全通信。所述方法包括：将源节点到目的节点的跨域通信路径作为源节点到目的节点间通信的虚拟标识；生成虚拟标识对应的私钥，对生成的虚拟标识...; 陈红松

网络内容监控与预警系统的设计与实现被引量：9: 2009年; 为了防止互联网上非法信息的传播和浏览,对网上信息的内容进行主动监管,保护网络信息的安全,成为关系社会稳定的重要课题。设计并实现了一套网络内容监控预警系统,通过本系统对网站内容进行主动监控,分析其热点网页及内容信息的安全性,计算网站的总警度并得到总警度的发展趋势,便于监控者实施对网站的内容监控与预警。; 陈红松胡长军; 关键词：分词处理网络安全

基于深度学习的时序数据异常检测研究综述: 2025年; 时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用;其次,提出了深度时序数据异常检测面临的9个问题与挑战,并将时序数据异常分为10类,枚举了16种典型的时序数据异常检测数据集,其中包括5种社交网络舆情安全领域相关数据集;再次,文章将深度时序数据异常检测模型进行分类研究,分析总结了近50个相关模型,其中包括基于半监督增量学习的社交网络不良信息发布者异常检测,进一步地,文章依据深度学习模型的学习模式将模型划分为基于重构、基于预测、基于重构与预测融合3种类型,并对这些模型的优缺点及应用场景进行综合分析;最后,文章从8个方面展望了深度时序异常检测技术的未来研究方向,分析了每个方向的潜在研究价值及技术瓶颈。; 陈红松刘新蕊陶子美王志恒; 关键词：时序数据异常检测社交网络

基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究被引量：1: 2020年; 为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡.; 陈红松孟彩霞刘书雨; 关键词：隐私保护相关度数据可用性

一种区块链交易关键字可搜索加密方法及系统: 本发明公开了一种区块链交易关键字可搜索加密方法及系统，该方法包括：利用标识密码算法加密和签名交易单文件；并利用可搜索加密算法对关键字进行可搜索加密处理；并在完成交易单上链后，在索引结构中建立交易单所存储的经过可搜索加密处...; 陈红松张艺潆

基于随机Petri网的容灾系统安全性分析: 容灾是一种在灾难发生时，能够保证数据尽量少的丢失，系统能够不间断地运行，或者尽量快地恢复正常运行。我们提出了采用随机Petri网来建模和定量分析容灾系统的安全性，通过构建一个通用的远程容灾系统模型，使用随机回报网SRN对...; 张冬艳陈红松; 关键词：容灾系统数据安全建模仿真

一种无线传感器网络路由层低速洪泛攻击的检测方法: 本发明提供一种无线传感器网络路由层低速洪泛攻击的检测方法，能够节约无线传感网节点有限的计算和存储资源，并且能够得到产生低速洪泛攻击流量的节点。所述方法包括：侦听无线传感器节点通信范围内的无线传感器网络路由层的路由包流量；...; 陈红松

一种云计算环境下数据对象的访问控制方法及系统: 本发明提供一种云计算环境下数据对象的访问控制方法及系统，能够保障访问者访问云服务器中数据对象的安全、降低访问者访问不良数据对象的潜在风险。所述方法包括：获取存储在云服务器中的数据对象的元数据；根据获取到的所述数据对象的元...; 陈红松

基于多项式乘法优化及GPU多线程映射的同态加密加速方法: 本发明提供一种基于多项式乘法优化及GPU多线程映射的同态加密加速方法，涉及计算机科学与技术领域。该方法包括：基于CUDA‑GPU结构模型，根据GPU的并行计算特性，采用嵌套循环优化方法，分别对基于NTT变换算法结构以及基...; 陈红松邓光玮刘文懋高翔杨博杰

基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法: 本发明公开了一种基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法，利用自适应层次聚类方法对网络流量特征进行聚类，所生成的聚类的网络流量图像在不损失网络流量特征信息的前提下，加强了网络流量特征之间的关联性，增加了网络流量相...; 陈红松孙学洁