钟育彬
- 作品数：41 被引量：119H指数：7
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- Fuzzy幂环
- 2006年
- 自李洪兴1991年提出了幂环这一问题以来,多年来既没有找到非平凡的幂环,也没有证明任一环R上仅存在平凡的幂环,2000年作者证明了幂环的存在性,因而将环上的代数结构向其Fuzzy幂集上提升是有意义的.文章提出了Fuzzy幂环的有关概念,得到一系列相关性质,给出一致Fuzzy幂环和正则Fuzzy幂环的结构.
- 钟育彬
- 关键词：幂环
- Mooc背景下《数值计算方法》混合式教学模式的设计与实践被引量：3
- 2020年
- 针对数值计算方法教学过程中存在的问题,结合Mooc教学模式的优势,提出了一种混合式教学模式。实践结果表明,该混合式教学模式能有效改善教学效果。
- 麦红钟育彬
- 关键词：混合式教学
- 灰色系统建模的修正方案被引量：7
- 1991年
- 本文提供了讨论离散函数x转化为讨论x+c的理论依据,分析了文[1]文[2]的共性,抽象出一种新的灰色建模方法,使文[1]、文[2]均可看为我们这一方法的特例。
- 钟育彬罗承忠
- 关键词：灰色系统
- 制印企业ERP管理模式的设计研究被引量：2
- 2004年
- 针对某彩色制印类企业的管理现状,进行了企业资源计划(ERP)的需求分析,给出了系统的基本功能模块及其关系。提出EPP系统研制开发的体系结构,给出了该系统的模型设计。构造面向对象模型,采用ActiveX技术将模型中的对象制作成OCX控件,再将控件嵌入支持OLE技术标准的开发平台,组建ERP原形系统。
- 陈展荣钟育彬
- 关键词：ERPACTIVEX技术对象模型对象链接企业资源计划
- 职中数学课堂情景教学的设计与研究被引量：1
- 2009年
- 数学学习对职中生来说,一直是一个难点问题。因此,职中数学老师如何讲好数学,并在课堂上调动学生的学习积极性,是一个值得研究的课题。本文研究这个问题,尝试通过对数学课堂教学中问题情景的精心设计,进而提高学生的学习热情,让学生在数学课堂上活跃起来,完成学生从被动学习到主动学习的转变。
- 谭小菁钟育彬
- 关键词：数学教学课堂教学情景设计
- 基于因素空间的模糊多种群粒子群算法
- 2023年
- 粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)在处理较大数据的寻优问题时存在运行时间过长,易陷入局部最优的问题。文章基于传统粒子群算法,利用基于因素空间的特征选取法,优化特征数据组合,减少算法运行时间,利用多种群粒子群优化模型思想和模糊数学思想相结合提出基于因素空间的模糊多种群粒子群算法,增强了算法全局寻优能力并加快收敛速度,实现了算法的总体最优,改善了传统粒子群优化算法容易收敛到局部最优的缺陷。研究结果表明,与传统粒子群算法、动态多种群粒子群算法、基于密度峰值的多种群粒子群算法相比,文章所提出的基于因素空间的模糊多种群粒子群算法具有更优的寻找全局最优解能力和收敛速度。
- 钟育彬范书衡
- 关键词：因素空间
- 企业综合评价系统中的模糊层次综合评价模型被引量：8
- 2005年
- 在对广州市财政局和统计局提供的广州市企业经济系统的33项经济指标数据进行分析和异常数据处理的基础上,基于三套指标体系,建立了考虑专家经验和政策软投入的模糊层次综合评价模型,利用该模型对广州市企业的经济实力进行评价,对评价企业管理水平与科技实力,预测企业主要指标,增强企业提高驾驭未来的能力等起到主导作用,为“广州市企业综合评价软件系统”项目的制定提供了科学的定量依据和方法,对提高决策中的信息量和科技含量,具有重大的理论意义和实用价值.
- 钟育彬
- 关键词：综合评价软件系统
- 一种多机协同海面垃圾拾取系统及其控制方法
- 本发明提供了一种多机协同海面垃圾拾取系统及其控制方法，视觉模块获取并精确分析海面上的垃圾、障碍物和海浪的大小、数量、位置与运动状态信息，将数据信息输入中央计算模块；传感器模块实时对海面环境中海浪与海风的阻力大小和方向进行...
- 钟育彬李锦涛梁自国黄茂森
- 基于规则插入的自适应模糊控制器的设计被引量：3
- 2003年
- 提出一种为模糊控制器系统开发有效规则的自适应模糊控制器的设计方法 .该方法首先基于两个基本的If_then模糊规则 ,然后插入多个新If_then模糊规则 ,其合成的模糊规则的输入_输出映射保持不变 ,且其隶属函数的参数在线约束为最小化成本函数 ,最后以最典型的非线性和延迟系统模型为例进行仿真实验 。
- 陈展荣钟育彬
- 关键词：自适应模糊控制器隶属函数模糊控制
- 自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究被引量：5
- 2012年
- 为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对QPSO算法中的全局最优位置进行柯西变异,形成了四个不同的APMQPSO算法。用五个典型的测试函数进行仿真实验,并将四个APMQPSO算法与SQPSO算法的实验结果进行了比较。实验结果表明,对于单峰函数优化问题,基于变异概率线性变化的APMQPSO算法较为有效;而对于多峰函数优化问题,基于变异概率非线性变化的APMQPSO算法则具有很强的优化能力。
- 向毅钟育彬
- 关键词：量子粒子群优化算法变异算子函数优化
