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郭福亮

作品数：82 被引量：258H指数：9
供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家部委资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 70篇期刊文章
  • 8篇会议论文
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领域

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  • 6篇军事
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主题

  • 16篇计算机
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  • 11篇计算机基础
  • 11篇教学
  • 9篇思维
  • 9篇基础课
  • 9篇计算思维
  • 8篇数据挖掘
  • 8篇基础课程
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  • 7篇大学计算机
  • 7篇院校
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  • 6篇数据库
  • 6篇军队
  • 6篇军队院校
  • 5篇大学计算机基...
  • 5篇大学计算机基...
  • 5篇教学改革

机构

  • 80篇中国人民解放...
  • 2篇海军工程大学
  • 1篇重庆通信学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 81篇郭福亮
  • 23篇周钢
  • 22篇崔良中
  • 13篇李永杰
  • 8篇梁英杰
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  • 1篇孙贵宁
  • 1篇周学广

传媒

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  • 1篇计算机学报
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  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 8篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 7篇2014
  • 10篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 5篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
  • 4篇2005
  • 4篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 82 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于R-CNN算法的海上船只的检测与识别被引量：2
2020年
针对海上的船只目标,采用深度学习目标分类算法中的R-CNN(region with CNN)算法对其进行分类检测与识别。将实验中的船只数据分为货船、邮轮和游艇三类,通过调整优化神经网络中的迭代次数、批处理尺寸等参数,使神经网络识别准确率达到80.98%。同时将该神经网络用于图像特征提取,使R-CNN的mAP值达到48.88%。同时应用soft-NMS对R-CNN算法进行改进,改进后的R-CNN算法的m AP值达到51%,要好于之前的算法。相比于传统的机器学习目标检测识别算法,基于深度学习的目标检测识别算法拥有更高的检测准确度和执行效率。实验结果表明,该算法可以有效地实现海上船只的检测与识别。
张新郭福亮梁英杰陈修亮
关键词：船舶检测
基于计算思维的“大学计算机基础”课堂教学设计实践被引量：1
2013年
计算思维的培养作为一种新的教学理念,已经成为全国很多高校的计算机基础课程教学改革的方向。科学合理的课堂教学设计是完成教学目标的重要保证,文章从课堂教学目标确定、知识点梳理和教学案例的设计等课堂教学设计过程,阐述了"大学计算机基础"课堂教学中计算思维的体现和对学生计算思维能力的培养。
李永杰郭福亮
关键词：计算思维课堂教学设计
数据仓库建设中的数据转换技术研究被引量：5
2004年
数据转换是建设数据仓库的一项重要工作 ,使用DTS转换包是一个很好的方法。用DTS图形向导建立和初始化DTS包 ,然后在vb .net语言环境中使用 ,方法简单实用 ,对数据仓库的建设有较高的指导性和实用价值。
吴军勇郭福亮
关键词：数据仓库DTS数据转换VB.NET
集成学习中预测精度的影响因素分析被引量：4
2019年
集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具体对提升集成学习预测精度进行研究探讨,通过实例分析研究3个阶段预测精度的影响因素和提升方法。结果表明,该研究对控制集成学习预测误差、提升预测精度和构建合理高效集成学习模型具有较为重要的指导意义。
郭福亮周钢
关键词：BAGGING算法ADABOOST算法
基于复杂数据处理的可视化技术研究被引量：6
2015年
随着信息化建设的发展,大型管理信息系统中的数据越发复杂多样。如何发现数据及其结构关系,找出数据中隐含的现象,帮助用户理解大量的数据信息,就显得越来越为重要。85%以上单位的决策信息与空间位置相关,但一般仅基于传统MIS的方式,以纯粹的数据表格、窗体和简单的曲线来反映系统中的实体信息。因此,研究数据可视化技术并以电子地图、表格、树图、网络图、多维形状图等形式,将所有与空间位置有关的信息标注在电子地图上,直观形象表述系统的实体,便于理解各种复杂信息,提高效率。
吴英彬郭福亮
关键词：可视化管理信息系统
基于特征选择的高维数据集成学习方法研究被引量：3
2021年
从集成学习的预测误差分析和偏差-方差分解可以发现使用有限的、具有正确率和差异性的基学习器进行集成学习,具有更好的泛化精度。利用信息熵构建了两阶段的特征选择集成学习方法,第一阶段先按照相对分类信息熵构建精度高于0.5的基特征集B;第二阶段先在B的基础上按互信息熵标准评判独立性,运用贪心算法构建独立的特征子集,再运用Jaccard系数评价特征子集间多样性,选取多样性的独立特征子集并构建基学习器。通过数据实验分析发现,该优化方法的执行效率和测试精度优于普通Bagging方法,在多分类的高维数据集上优化效果更好,但不适用于二分类问题。
周钢郭福亮
关键词：多样性信息熵高维数据
云计算中用户行为习惯验证模型研究被引量：2
2013年
在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度进行身份验证,以此来访问用户资源并调用服务行为,是一种有效的云计算用户行为验证技术,且实例分析表明其具有很好的实用性.
郭福亮周钢崔良中
关键词：云计算安全随机PETRI网身份验证
基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革
针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状，提出基于Vydlon语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式，研究并设计Pydlon程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验，并通过案例进行设计实施的具体...
周钢郭福亮崔良中李永杰郭晖
关键词：计算思维大学计算机基础实践教学PYTHON
基于.NET和MVC相结合的训练用器材管理系统的设计与实现
2013年
研究了MVC(Model-View-Controller)设计模式及.NET架构,在此基础上,提出了.NET框架下的MVC应用方案,将该方案应用到训练用器材管理系统的设计中。对训练用器材管理系统的功能模块、体系结构及数据库进行了详细设计,阐述了系统实现过程。
孙贵宁郭福亮李昂欣
关键词：MVCNET
基于变更模型的元数据在构件回归测试中的应用研究
2008年
本文针对Orso元数据方法的不足,对构件可能的变更进行了充分分析和分类,并按照分类情况对相关的构件变更处理方法进行了详尽的形式化描述,构造了构件变更模型,描述了每个变更的具体表现形式,论述了方法变更到构件接口变更的映射机制和算法,给出了算法实现的框架,并将这些理论模型应用到自主开发的构件Register- StuGrade中,与没有元数据情况下的回归测试用例生成技术以及Orso方法进行回归测试用例教和回归测试运行时间两方面的分析和对比,给出了比较结果。
马良荔郭福亮李永杰
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