邱绵浩
- 作品数：26 被引量：43H指数：5
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- 发文基金：军队科研计划项目国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 有向无环图决策支持向量机和经验模式分解在轴承故障诊断中的应用
- 2008年
- 当旋转机械发生故障时,其振动信号常常表现出较为复杂的调制形式,经验模式分解能根据信号的真实物理意义完成自适应分解。支持向量机由于其出色的学习性能和良好的推广能力,使其在包括故障诊断在内的众多领域得到较为广泛的应用。利用经验模式分解结果提取频带能量特征向量,采用有向无环图决策支持向量机实现对轴承状态的判别,并基于留一法优化支持向量机的模型参数。最终的应用结果表明,基于EMD和有向无环图决策支持向量机方法可以有效实现对轴承的状态判别。
- 邱绵浩田辉安钢刘东利
- 关键词：经验模式分解
- 基于一类超球面支持向量机的机械故障诊断研究被引量：10
- 2008年
- 针对机械故障诊断中故障类样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了基于一类超球面支持向量机(SVM)的故障诊断方法,该方法只需要对正常类样本进行训练。试验分析了异常类样本缺失对一类超球面支持向量机性能的影响,并提出模型参数优化选择方法,以提高分类模型的推广能力。分析了不同训练结果的分类能力,并对一类超球面支持向量机与一类超平面支持向量机的分类结果进行比较,验证了前者的正确性和有效性。
- 王自营邱绵浩安钢王凯
- 关键词：故障诊断互信息
- 通装机液检测试验平台综合测控系统设计与实现被引量：1
- 2008年
- 综合测控系统是通用装备机械液压系统综合检测试验平台的核心功能子系统,实现了利用一套软硬件系统完成××种通用装备机械液压系统的原位检测、评估及故障诊断、部(元)件修后试验控制及质量评估和信息管理等功能。详细介绍了综合测控系统的构成及功能、软硬件系统的设计与实现以及解决的关键技术问题,为今后研制具有"综合集成、功能通用"要求的测控系统提供借鉴和参考,也为通用装备维修检测设备的下一步研制工作提供建议与思路。
- 冯辅周罗坤邱绵浩江鹏程陈强
- 履带车辆运输用底托
- 履带车辆运输用底托，包括底板，底板下端面的前后二侧沿左右方向分别设有一列防滑压钉，底板右侧端面的前后二侧沿竖直方向分别设有长条形的连接槽，连接槽的上部具有螺帽插入口，底板左侧端面的前后二侧的下部分别设有一个连接螺钉或连接...
- 钱润华丛华陈韬邱绵浩田毅罗五明杨世坚黄军王普凯
- 文献传递
- 基于随机森林法的机械变速箱技术状态评估
- 2008年
- 将随机森林RF(Random Forests)引入到机械设备技术状态评估领域,对某型坦克不同劣化程度的变速箱振动加速度信号数据进行分类研究,分类精度达到97%以上,证实了此方法的有效性。基于RF的评估方法具有组合分类器精度高、树型分类器运行速度快的特点,在机械设备状态识别、故障诊断中表现出了良好的性能。
- 刘菁邱绵浩刘东利张成名
- 关键词：变速箱
- 基于PXI总线的通装机液平台综合测控系统标准化设计被引量：2
- 2008年
- 自动测试系统的发展趋势是标准化设计和采用开放式系统框架。基于PXI总线的平台综合测控系统采用了统一硬件系统、统一软件开发平台、统一标准接口的开放式体系结构和标准化设计。通过对用户开放测控资源定义和标准化设计软硬件接口,使平台综合测控系统软、硬件具有开放性和互换性,满足了不同保障对象的测试需求,对通用装备检测试验设备的通用化、标准化、集成化发展起到了积极的推动作用。
- 邱绵浩任赞红冯辅周安钢
- 关键词：PXI总线自动测控系统虚拟仪器
- 装甲车辆综合传动装置支撑座水平轴向受力标定试验台
- 装甲车辆综合传动装置支撑座水平轴向受力标定试验台，包括底板，底板的上表面与加力杆支架的底端固定相连，加力杆支架的上部沿前后水平方向设有加力杆放置孔，加力杆支架顶端的中部沿竖直方向设有转轴，转轴的中部沿竖直方向穿过加力杆放...
- 丁闯江鹏程闵庆旭冯辅周张丽霞张超省赵永东杨永利刘晓阳滕涛张洪彦韩博邱绵浩杨晋溥任国春
- 文献传递
- 基于B样条插值曲线直接筛选的EMD及其在机械振动信号处理中的应用被引量：6
- 2007年
- 经典的经验模式分解（EMD）方法通过求解信号的上下2条三次样条包络曲线的均值曲线，实现对原始信号的分解。但是对于非平稳、非线性信号，包络平均无法代替真正的局部平均。另外，基于包络平均的分解方法还会引入极值过冲和欠冲问题。利用B样条的良好局部性质直接计算信号的局部均值插值曲线，克服了三次样条包络方法在EMD分解中的不足。通过对旋转机械故障振动信号的分解处理，表明基于B样条局部均值插值曲线的经验模式分解方法得到的固有模式函数更符合信号的真实物理意义，分解结果更好。
- 邱绵浩刘箐丛华
- 关键词：经验模式分解B样条曲线振动信号
- 增量学习直推式支持向量机及其在旋转机械状态判别中的应用
- 2008年
- 直推式支持向量机(support vector machine,SVM)是基于已知样本建立对特定的未知样本进行有效识别的理论框架,与归纳式支持向量机相比,前者更经济、分类效果更佳。然而,直推式支持向量机的致命缺点是需要占用大量的训练时间,为此,提出了基于增量学习的支推式支持向量机训练算法,即把当前迭代训练得到的支持向量样本与新赋予类别标签的部分测试样本作为训练样本集参与下一次的迭代训目的是通过减少训练样本的数量以节约训练时间。同时,为确保算法的收敛性及分类准确率,在训练过程中引入了成对标注及错误回溯处理。实际的状态判别结果证明了该方法的有效性。
- 王自营邱绵浩安钢
- 关键词：直推式支持向量机旋转机械
- 材料力学实验设备的小型化探讨
- 针对现有主要力学实验设备存在的问题,研发了小型化的台式电子万能试验机.该试验机体积小,重量轻,安装方便,操作简单,使用可靠,节能环保,具有较高的性能价格比.实现了力学基本实验的集成化.采用虚拟仪器技术和计算机技术,使实验...
- 薛孟君董运刚邱绵浩刘跃进
- 关键词：数据采集力学试验万能试验机
- 文献传递
