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邢进生: 作品数：38 被引量：92H指数：6; 供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>; 发文基金：山西省软科学研究计划山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程文化科学更多>>

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基于SMOTE+ENN的个人信用评估方法: 2022年; 个人信用评估作为商业银行判定借贷风险的直接依据,在金融领域显得尤为重要。针对传统个人信用评估模型存在数据不平衡、模型结构单一、易受主观因素干扰等问题,提出一种基于SMOTE+ENN(synthetic minority oversampling technique+edited nearest neighbours)算法与集成学习的个人信用评估方法。首先,该方法在数据预处理的基础上,采用SMOTE+ENN算法对样本数据进行数据平衡分布处理,增强了分类算法性能;然后,基于网格搜索优化算法,搜寻适用于多种分类器的最优超参数,进而构造出相应的最优单一评估模型,达到了提高个人信用评估精确度的目的;最后,利用相关的集成学习策略将表现最优的三种分类器结果集成,构造出信用评估的最优预测模型,从而实现更为准确的个人信用评估。实验结果表明,在现有公开数据集Give Me Some Credit上,与传统数据不平衡处理方法相比,该方法的预测准确率高达97%,精确度提升约2%,验证了算法改进的有效性。; 吕颖邢进生; 关键词：信用评估数据预处理网格搜索

一种可求逆的模糊神经网络模型及其在热轧产品中应用被引量：2: 2003年; 　提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种模糊神经网络用于热轧产品的质量控制,获得了好的效果.; 邢进生李晋玲汪应洛万百五; 关键词：模糊神经网络模型学习算法非线性函数

基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型被引量：9: 2001年; 本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法 .将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型 ,解决了高维输入数据的建模问题 .经过 9千多个实测数据建模及检验 ,测试结果表明 ,85; 邢进生万百五; 关键词：模糊神经网络产品质量

最优联想映射噪声衰减因子的计算: 2000年; 在常见的一些多元分布的情形下 ,对最优联想映射中的随机噪声︷的衰减因子作了研究 ,结果表明 ,当随机噪声︷的密度函数可交换时噪声衰减因子为 m/n ,而 Kohonen等人在 [1 ],[2 ]中曾用了大量的篇幅所证得的结论仅为本文所得结果的一种特例。本文对非对称多元正态分布及非对称椭球分布情形下噪声衰减因子的研究表明 ,此时衰减因子不再是 m/n。; 邢进生郑亚林; 关键词：随机噪声密度函数

基于平滑帧差法的混合高斯模型的研究与应用被引量：2: 2018年; 鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高,易造成检测错误等问题,提出一种改进的监控视频前景运动目标提取算法.该算法将帧差法平滑化,再与混合高斯模型相结合,分别采用正序和倒序对样本灰度矩阵处理,增强识别准确度.通过基于灰度图的协方差矩阵导出仿射不变量,根据已有的仿射不变量对灰度图进行识别、分析,得到在晃动视频下的前景运动目标的较准确提取.不同场景的视频检测结果表明,改进算法有效克服了监控摄像头晃动或偏移、光照突变、噪声干扰、"空洞"及"双影"现象,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性.; 句建国邢进生; 关键词：混合高斯模型帧差法平滑化运动目标提取

基于FNN模型的决策算法研究: 2020年; 鉴于证据理论对样本分类和决策过程的复杂性以及不稳定性,提出了一种基于神经网络模型和模糊集理论的样本决策算法。为了降低样本分类和决策过程的复杂性,增强算法的稳定性和适用性,在该算法中,设计并提出了一种新的隶属度函数。应用提出的隶属函数对相关数据集样本进行模糊化处理,得到数据集的模糊化矩阵,其中输入样本数据与不同样本类别的隶属度相关联。根据隶属度矩阵,并结合性能较好的激活函数Swish-B,通过神经网络分类器,样本将被归属于特定的类。基于鸢尾花数据集对其进行可视化分析,将该方法与传统的证据理论及相关改进算法进行比较,验证了所设计的隶属度函数具有良好性能,同时实验结果证明了该算法的合理性与有效性,算法过程更为简单,鸢尾花数据集的分类准确率高达98%。; 侯庆山邢进生; 关键词：稳定性证据理论神经网络模糊集理论

基于CSCW的校际协作系统设计研究: 2007年; 校际协作是学校间进行资源共享的新途径,但已有的支持系统功能单一,无法有效支持校际协作的多样化工作.本文首先分析了校际协作的特点,指出了现有系统的不足.然后分析了适用于校际协作的CS、CW特点和CSCW技术体系,最后,采用Lotus Domino建立了一种基于CSCW的校际协作系统,并说明了其开发过程.; 赵志彦王璧邢进生; 关键词：校际协作 CSCW 协作共享 LOTUS DOMINO SERVICE

区域间技术转移的管理研究被引量：2: 2006年; 回顾了由国家自然科学基金资助的“APEC东北亚成员间技术转移的理论与实证研究”的项目成果,分析了该项目的研究目的,总结了其研究内容和研究方法,阐明了该项目研究的意义以及所取得的成果。; 刘人境邢进生; 关键词：研究方法

用于机械手的小脑模型关节控制器神经网络连接权矩阵的计算被引量：1: 2001年; CMAC神经网络已被广泛用于机械手的控制 ,但这种网络的连接权矩阵通常由学习得到 ,有时因学习时间长而影响控制的适时性。本文提出一种连接权矩阵的计算方法 ,不用学习可直接计算求得连接权矩阵 ,其均方根误差近似为零 ,从而实现了用于机械手控制的机械手 CMAC神经网络的记忆。保证了机械手控制的适时性。; 邢进生李忠万百五; 关键词：CMAC神经网络连接权矩阵记忆机械手