赵玖玲 作品数:13 被引量:40 H指数:3 供职机构: 第二炮兵工程学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 航空宇航科学技术 兵器科学与技术 更多>>
相干斑噪声抑制技术研究 被引量:8 2006年 本文研究了一种新的合成孔径雷达相干斑噪声抑制的算法。传统的噪声抑制和近年来的小波变换方法都有其不足之处。本文结合增强Lee算法中的思想与小波算法用于抑制SAR图像中相干斑噪声,能够获得良好的效果,通过对比试验,本文算法具有较好的相干斑噪声抑制能力和边缘保持能力。 赵久奋 任德新 赵玖玲 闫肃关键词:合成孔径雷达 斑点噪声 小波分析 图像 高性能并行集群的性能测试与优化研究 被引量:2 2009年 以IBM BladeCenter高性能集群系统性能测试为背景,研究大规模集群的性能测试与优化方法。通过对基于区域分解大规模线性方程组中并行求解算法在4个测试方案下的测试和分析,得到了其加速性能随计算节点数的变化曲线。结果表明,该高性能计算机集群具有很好的加速性能、稳定性,达到了预期的测试目标,为基于该并行平台的进一步并行开发研究奠定了基础。 赵玖玲 田先斌关键词:PCG 并行计算 MPI OPENMP PGI 高性能集群系统测试与性能分析 被引量:1 2008年 以 IBM BladeCenter 高性能集群系统的性能测试与分析为背景,在对该高性能集群系统测试的基础上,研究了大规模 Linux 集群上并行程序性能的优化方法。针对该集群系统的硬件特征,编写了以矩阵相乘的 Cannon 算法为基础的并行性能测试程序,通过在该集群系统3种不同并行环境下(分布式并行、共享内存并行以及混合式并行)对性能测试程序的测试和分析,提出了优化程序性能的准则,展现了该高性能平台的效率,为进一步的开发研究提供了基础。 赵玖玲 田先斌 李钊 李坚 施赛男关键词:并行计算 MPI OPENMP PGI 基于改进BP网络的指纹分类 利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个改进的BP学习算法进行网络训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。利用Visual c++编程测试,结果表明,该系统具有分类速度快、效率高的优点,具有... 赵玖玲关键词:神经网络 指纹分类 BP算法 遗传算法 文献传递 基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断 基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例.首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应... 赵玖玲 赵久奋关键词:故障诊断 神经网络 导弹 文献传递 基于改进BP网络的指纹分类 被引量:2 2004年 利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个改进的BP学习算法进行网络训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。利用Visualc++编程测试,结果表明,该系统具有分类速度快、效率高的优点,具有一定的实用性。 赵玖玲关键词:神经网络 指纹分类 BP算法 遗传算法 基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断 2006年 基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例。首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应用,确定了基于改进BP神经网络的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,并建立了基于BP神经网络和案例推理结合模型的导弹测控系统故障诊断专家系统,弥补了单一故障诊断推理模型的不足。通过对某型导弹电子化指挥系统中语音系统的故障诊断实例,说明了该故障诊断专家系统的可行性。 赵玖玲 赵久奋关键词:故障诊断 BP神经网络 CBR 基于粘附功的复合推进剂AP/基体界面损伤宏细观仿真 被引量:11 2011年 为研究复合推进剂AP/基体界面脱湿机理,建立了基于粘聚力界面模型的双尺度有限元损伤分析平台。为确定界面模型的输入参数,采用点滴法和Washburm毛细管上升法,分别测得基体与AP颗粒的接触角,再经Young's方程计算得到界面的粘附功。通过对不同体积分数下简化配方推进剂试件的拉伸试验结果与计算结果的对比显示,两者具有较好的一致性。研究表明,所建立的从实验到仿真的一整套方案为研究复合推进剂界面脱湿机理提供了一条新思路;粘附功可定量表征推进剂AP/基体界面的粘结状况;在较高体积分数下,AP颗粒间的应力集中作用更强,颗粒与基体间的脱湿作用更加明显,导致推进剂模量下降得更快。 赵玖玲 强洪夫关键词:复合推进剂 双尺度 仿真 颗粒复合材料代表体元并行建模算法研究 被引量:2 2010年 为了利用细观力学方法研究复合固体推进剂材料的力学性能,需要建立具有代表性的推进剂细观胞元模型,针对当前算法普遍存在的计算效率低下问题,依据分子动力学思想生成颗粒堆积模型的性能特性,通过分析负载均衡和消息通信,提出了并行模型的三个准则,设计了区域分解的并行策略,并利用共享存储并行和分布式存储并行两级并行手段实现了并行算法。最后在IBMBladeCenter集群平台上通过实例证明算法可以缓解负载均衡并缩减通信开销,上述试验数据验证了算法的高效性,达到了提高胞元生成效率的目的。 赵玖玲 田先斌关键词:分布式并行 基于MPI的并行遗传算法设计与实现 遗传算法是一种求解复杂系统优化问题的有效工具,本身固有并行性,在并行系统构架下有着非常广阔的应用前景.本文利用MPIC++语言进行了粗粒度模型并行遗传算法设计和实现,并在微机集群环境下,对串行和并行遗传算法计算结果进行比... 赵玖玲 卫海鹂关键词:集群系统 并行计算 遗传算法 文献传递