贾渊
- 作品数：36 被引量：158H指数：8
- 供职机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学电子电信更多>>
- 牛肉图像线性增强的统一实现
- 2005年
- 图像增强是图像处理中非常重要的一种技术,线性增强技术在牛肉图像处理过程中必不可少。为此,从实际程序设计出发,采用面向对象的编程思路,通过对话框来接受用户输入的数据,最后用一个程序来完全实现各种线性增强技术,并用牛肉图像作为载体,实验证明本技术完全正确。
- 贾渊姬长英
- 关键词：对话框程序设计图像增强编程思路牛肉
- 采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声被引量：10
- 2005年
- 牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均值的差的绝对值,然后与阈值(阈值随当前点的灰度值而变化)相比较,如果绝对值大于阈值,则被认为是斑点噪声。第2步,对于斑点噪声,将采用自适应模糊多级中值滤波方法来滤除;如果不是,保留原像素点不变。试验结果表明,改进的算法在斑点噪声滤除与细节保护方面均优于标准的中值滤波、多级中值滤波以及形态滤波。
- 贾渊姬长英
- 关键词：牛肉图像斑点噪声形态滤波
- 改进的样本块修补算法去除肉品图像反光被引量：2
- 2011年
- 由于肉品中存在水分,在可见光下采集图像就会产生反光区域,进而导致肌肉信息部分丢失。为了提高获取肉品图像相关信息的准确性,需尽量还原反光区域。在基于样本块的图像修补算法基础上,结合肉品图像特点,提出改进算法:用Prewitt算子代替Robert算子,使信息缺损区域的线性结构得到更好的保持;采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,比原算法节约约2/3的修复时间;在修复过程中加入α剪裁均值滤波消除接缝效应,使得修复结果更好地满足视觉心理学要求。实验结果表明,改进的修补算法在效率和修复效果上优于原算法,不仅可用于肉品图像反光区域的修复,对其他图像的修复也有效。
- 刘鹏程贾渊
- 关键词：图像修复
- 基于边缘流的水平集牛胴体眼肌图像分割被引量：6
- 2009年
- 牛肉在切割过程中常存在残留血液覆盖在脂肪表面,使得脂肪和肌肉对比减弱。针对生物体弱对比图像分割问题,采用了结合边缘流的水平集方法对牛肉眼肌图像进行分割,准确提取了眼肌边缘,分离出了眼肌内部脂肪与肌肉组织,准确率高。该方法避免了单纯边缘流算法提取边界不连续的问题,降低了水平集算法的迭代时间复杂度,避免了初始轮廓选取的主观性。并将实验结果与水平集方法进行了对比,基于边缘流的水平集方法避免了水平集方法在分割中小区域分割的准确性不高,不能准确分离脂肪与肌肉组织的弱点。实验结果证明,基于边缘流的水平集方法是对牛肉眼肌图像进行分割的有效新方法。
- 赵文琦贾渊彭增起
- 关键词：水平集边缘流
- 基于概率密度梯度方向的角点重定位技术被引量：1
- 2010年
- 由于各种外界因素的影响,角点检测算法检测的角点可能出现位置偏移。在分析该现象的基础上,提出对角点进行重新的定位。首先,通过计算角点的二阶模板值来进行角点模糊定位;其次,引入像素点的概率密度梯度方向,通过比较角点和角点邻域内的像素点的概率密度梯度方向的关系来判断错误角点,并找出所有的候选替代点;最后,根据角点和候选像素点之间的关系,寻找出新的角点。通过实验对比发现该算法能正确地对发生位置偏移的角点进行重新定位。
- 汪旭东贾渊
- 结合LLE流形学习和支持向量机的猪肉颜色分级被引量：9
- 2012年
- 猪肉颜色分级是肉品品质无损检测的重要内容。该文通过对猪肉彩色数字图像颜色规律的分析,结合猪肉红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色分量及其亮度和饱和度值,构建了一个新的颜色维度。将采集的1070份猪肉图像样本进行专家分级和标记后,给出了猪肉颜色的特征表示,并利用支持向量机(SVM)进行了颜色分级。试验结果表明,随着训练集样本数的增加,分级准确率有所提高。当将所有样本作为训练集时,分级准确率高达96.5%。针对SVM分级后泛化能力不强的问题,采用流形学习LLE维数变换,使其泛化能力由37%提高近1倍。结果表明LLE可有效改善SVM的分级准确率。该方法可为猪肉品质无损检测的研究与应用提供参考。
- 贾渊李振江彭增起
- 关键词：机器视觉支持向量机无损检测流形学习局部线性嵌入
- 基于轻量语义分割网络的遥感土地覆盖分类
- 2024年
- 高分辨率遥感图像有丰富的空间特征,针对遥感土地覆盖方法中模型复杂,边界模糊和多尺度分割等问题,提出了一种基于边界与多尺度信息的轻量化语义分割网络.首先,使用轻量化的MobileNetV3分类器,采用深度可分离卷积来减少计算量.其次,使用自顶向下和自底向上的特征金字塔结构来进行多尺度分割.接着,设计了一个边界增强模块,为分割任务提供丰富的边界细节信息.然后,设计了一个特征融合模块,融合边界与多尺度语义特征.最后,使用交叉熵损失函数和Dice损失函数来处理样本不平衡的问题.在WHDLD数据集的平均交并比达到了59.64%,总体精度达到了87.68%.在DeepGlobe数据集的平均交并比达到了70.42%,总体精度达到了88.81%.实验结果表明,该模型能快速有效地实现遥感图像土地覆盖分类.
- 朱婉玲贾渊
- 关键词：高分辨率遥感图像土地覆盖分类多尺度
- 牛肉图像直方图增强算法的改进
- 2005年
- 在传统直方图均衡的基础上,提出一种增强牛肉图像直方图的改进算法。先用一个函数来缩小最大的灰度频数与最小灰度频数之间的差距以使其更好保留细节,然后对有效的灰度级进行等间距处理以使图像在整个显示范围内显示。理论和实践证明本算法可以更好地保留细节,脂肪边界清楚,同时可使直方图更为平滑。
- 贾渊姬长英
- 关键词：直方图均衡牛肉
- 一种改进的AABB包围盒树更新算法被引量：3
- 2008年
- 包围盒树的更新效率是基于AABB包围盒树碰撞检测算法的瓶颈之一。利用时间相关性原理,在底层包围盒更新之后进行预处理,判断是否继续更新,从而减少更新的包围盒的数目,节省包围盒树更新所消耗的时间。实验证明在基元数目为4万个时,采用改进方法更新包围盒树比常用的SOLID算法库节省了20%的时间,提高了算法效率。
- 刘渊贾渊姚博刘薇
- 关键词：碰撞检测
- 改进的规范割方法提取肉品图像中肌肉和脂肪
- 2011年
- 肉品图像中脂肪与肌肉的精确提取是无损检测的关键技术之一,针对这一问题,在规范割方法(Normalized cut,Ncut)的基础上,为了减少计算复杂度,提出了一种改进算法。首先,利用基于矩的阈值选择方法将肉品区域从背景中分割出来;其次,量化色彩等级,为肉品区域创建彩色直方图;最后,计算彩色直方图的相似度矩阵,并使用规范割做为谱聚类测度对直方图进行划分,按照直方图划分结果提取肌肉和脂肪。实验表明,和基于像素的谱聚类算法相比,改进算法不但降低了计算复杂度,且能有效提取肌肉与脂肪。
- 李振江贾渊彭增起
- 关键词：谱聚类彩色直方图图像分割
