贺永恒
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南警察学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程理学更多>>
- 一种计算机大数据教学实训平台
- 本实用新型属于实训平台技术领域，尤其是一种计算机大数据教学实训平台，针对现有的大数据教学实训平台的显示器在不使用时往往裸露在外，不光容易使得显示屏沾染灰尘，且容易受到撞击受损，且显示器一般固定设置使用不灵活，不便于角度的...
- 贺永恒
- 基于多位点连锁度量的标签SNP选择方法研究
- 2015年
- 针对标签SNP选择过程中存在时间复杂度高、重构准确度低以及缺乏生物含义等不足,本文提出了一种基于多位点连锁不平衡的标签SNP选择方法,该方法首先利用最小等位基因频率等指标对数据集进行预处理,排除噪声位点等,然后根据标签SNP选择过程的特点设计并改进了蚁群算法,以获取候选标签子集,最后,为了进一步提高重构准确度,本文以重构准确度为目标,利用支持向量机作为学习模型,采用后向淘汰策略对候选标签子集进行精选.实验结果表明,先过滤再精选的策略,不仅降低了时间复杂度,而且在样本重构准确度也有一定程度优势.
- 贺永恒赵磊唐德权
- 关键词：单核苷酸多态性蚁群算法支持向量机
- 一种分析用展示装置
- 本实用新型公开了一种分析用展示装置，涉及数据分析展示设备技术领域，包括大数据分析展示用的展示屏和支架，所述展示屏设在移动装置上，所述移动装置用于调整展示屏的位置，所述移动装置包括固定连接在展示屏下端的转轴，所述转轴下端移...
- 贺永恒
- 基于多位点连锁不平衡度量的标签SNP选择方法研究
- 基因组上由于单个核苷酸变异所导致的序列多态性被称为单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphism，SNP）。研究发现，在不同样本之间可以通过使用少量的SNP位点即可以表示整个样本主要的遗传信...
- 贺永恒
- 关键词：单核苷酸多态性蚁群算法生物信息学方法
- 文献传递
- 基于图数据挖掘算法的犯罪规律研究及应用被引量：2
- 2011年
- 数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络结构分析已经成为公安信息系统领域的研究热点,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间的内在规律方面的研究工作亟待深入。与一般的数据挖掘技术相比,图能够表达更加丰富的语义,基于图数据挖掘技术应用于犯罪规律研究是一种新兴的研究方法。为了挖掘犯罪规律和频繁出现的核心成员,首先提出了基于图数据挖掘的相关理论,然后提出了基于相同犯罪特征频繁子图结构的挖掘犯罪规律算法GDMCR(Graph DataMining Crime Rule),最后利用GDMCR算法得到的频繁子图关联知识分析犯罪规律及网络核心成员。实验证明了文中提出的基于图数据挖掘犯罪规律分析系统的有效性和实用性,并验证了GDMCR算法的有效性。
- 唐德权张悦贺永恒肖自红
- 关键词：数据挖掘频繁子图犯罪规律
- 构建学生机房硬件监控系统的解决方案被引量：1
- 2014年
- 本文介绍了一学生机房硬件监控系统的概要设计、开发工具及平台的选择、主干模块的设计过程及测试结果。
- 姚婷婷贺永恒
- 基于蚁群算法的候选标签子集构造方法研究
- 2014年
- 为了使构造候选标签SNP子集既包含最多SNP位点,又保证包含的冗余信息尽可能少,本文结合单体型数据及标签SNP选择的特点,依据连锁不平衡度量这一重要遗传现象,以多位点连锁不平衡度量值为优化目标,提出了一种改进的蚁群组合优化算法,提高了搜索组合空间的效率。
- 贺永恒王斌
- 关键词：单核苷酸多态性蚁群算法
