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袁恩来
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国石油新疆油田公司
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
石油与天然气工程
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合作作者
陈亮
中国石油天然气集团公司
孙雷
西南石油大学石油工程学院油气藏...
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中国石油新疆...
作者
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袁恩来
1篇
孙雷
1篇
陈亮
传媒
1篇
断块油气田
年份
1篇
2014
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基于BP神经网络的含CO_2天然气偏差因子预测
被引量:4
2014年
常规经验公式+酸性气体临界参数校正法已经不能满足不同CO2摩尔分数天然气偏差因子的计算精度。采用BP神经网络模型,以实验压力(p)、实验温度(T)、修正前体系临界参数(ppc,Tpc)及CO2摩尔分数作为输入变量,用相关文献共计249个实验点作为模型的学习样本进行学习,得到合理的BP神经网络模型。在此基础上,对5组不同CO2摩尔分数天然气偏差因子的实验数据进行BP神经网络预测,并与常规经验公式计算进行对比。研究结果表明:样本点模拟运算相对误差仅0.76%,精度高;常规的偏差因子计算方法仅适用于CO2摩尔分数低于50%的天然气;BP神经网络预测模型效果最好,适应性强。
陈亮
袁恩来
孙雷
关键词:
BP神经网络
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