苌程
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法
- 本发明公开了一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法，通过监控分布式应用服务的网络调用请求，解析出调用者、被调用者和请求时间，通过建立数学模型，确定服务的处理延时，进一步确定应用的服务调用拓扑。通过应用的服务调用拓扑...
- 蔡亮苌程尹可挺刘敏献王哲翟晨
- 文献传递
- 基于ETL的数据集成过程模型
- 随着全球化的发展，各行各业都将业务拓展到全球，全球信息化成为未来的发展趋势。为了满足当地的各项政策法律以及新市场的要求等，需要有新的信息系统提供支持。这就形成了各个信息系统之间的交互鸿沟，即所谓的“信息孤岛”。针对“信息...
- 苌程
- 关键词：ETL数据集成模型异构数据源规则引擎
- 文献传递
- 基于ETL的金融数据集成过程模型被引量：5
- 2010年
- 为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型。对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程。利用事件驱动的交互模型和元数据映射保证非结构化和半结构化数据之间无差异集成,采用增量式数据处理解决数据集成中棘手的性能问题。通过实践项目的验证,对比传统数据集成方法和该过程模型,验证了该过程模型的有效性。
- 苌程李善平
- 关键词：数据集成
- Stack Overflow上机器学习相关问题的大规模实证研究被引量：4
- 2019年
- 为了调查机器学习相关主题分布和发展趋势,从在线问答网站Stack Overflow上,利用过滤标签,从4 178多万帖子中提取出60 028个与机器学习相关的问题帖.通过分析问题帖,统计各个机器学习平台的讨论量,发现Scikit-learn、TensorFlow、Keras是前3位频繁被讨论的机器学习平台,占总讨论量的58%.为了进一步分析机器学习相关讨论主题,进行潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型训练,提出自适应LDA中的主题数渐进搜索方法,采用主题一致性系数评估输出结果,获得主题最佳数量,从而发现9个讨论主题,分属3个类别:代码相关、模型相关、理论相关.基于主题中问题帖的浏览数、评论数,分析不同主题的流行度和回答困难程度.
- 万志远陶嘉恒梁家坤才振功苌程乔林周巧妮
- 关键词：实证研究STACKOVERFLOW
- 一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法
- 本发明公开了一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法，通过监控分布式应用服务的网络调用请求，解析出调用者、被调用者和请求时间，通过建立数学模型，确定服务的处理延时，进一步确定应用的服务调用拓扑。通过应用的服务调用拓扑...
- 刘敏献苌程尹可挺王哲蔡亮翟晨
- 文献传递
