胡东辉
- 作品数：118 被引量：221H指数：8
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 基于网络信任模型动态提高区块链性能的方法及区块链系统
- 本发明提供一种基于网络信任模型动态提高区块链性能的方法及区块链系统，涉及区块链技术领域。本发明首先在区块链中预先训练好基于机器学习的网络信任模型，然后采用网络信任模型对区块链中的交易进行分类，识别恶意交易和诚实交易；获取...
- 王辉 胡焰兰胡东辉 史宇 张清
- 基于熟人免疫策略的区块传播方法和系统
- 本发明提供一种基于熟人免疫策略的区块传播方法、系统、存储介质和电子设备，涉及区块链技术领域。本发明基于区块链系统，包括在区块创建节点的邻居节点中，采用熟人免疫策略确定若干中继节点；基于所述区块创建节点，将所述区块发送至各...
- 王辉杨振宇胡东辉史宇张清
- 无可信中心(t,n)门限共享验证签名
- 门限共享验证签名提高了签名验证的可信度，该文提出了一种无可信中心门限共享验证签名方案。该方案中，任意t个验证者合作能够验证签名的有效性，少于t个不能验证签名。与已有方案相比，该方案无需可信中心的参与，避免了“权威欺骗”;...
- 侯整风顿小艳胡东辉朱晓玲
- 关键词：网络安全数字签名秘密共享
- 基于像素对平均预测的可逆信息隐藏被引量：3
- 2014年
- 可逆信息隐藏之所以可逆是因为现存方案都以图像中某种不变的特性为准来完成可逆操作。基于此原理,区别于现存方案,选择两像素间的平均值作为不变特性,再借助于直方图平移的思想提出了一种基于像素对平均预测的直方图平移的可逆信息隐藏方案。它是在保证每次操作时两像素间平均值保持不变的前提下利用差分直方图思想完成嵌入和提取信息并无损恢复原始图像的操作。实验结果证明本方案在保证良好的图像质量前提下嵌入容量也得到提高,同时产生较少的辅助信息,与相关研究方案相比具有良好的优越性。
- 郑淑丽章佳佳胡东辉张云玲郑森
- 关键词：可逆信息隐藏直方图平移
- 基于中国剩余定理的无可信中心门限签名方案
- 本文提出一种基于中国剩余定理的无可信中心门限签名方案。每个成员均视为秘密分发者,所有成员协同生成各自的秘密份额,并使任意t个秘密份额所构造的同余方程组有唯一解,进而产生群公钥并隐式产生群私钥。成员通过各自的秘密份额产生部...
- 侯整风李汉清胡东辉朱晓玲
- 关键词：秘密共享门限签名中国剩余定理
- 文献传递
- 一种车载CAN网络入侵检测方法
- 本发明公开了一种车载CAN网络入侵检测方法，其步骤包括：1用训练模型对车辆正常情况下的CAN报文数据进行学习，计算3个特征的阈值范围；2对训练模型滑动窗口进行调节，并通过偏度‑峰度检测结果确定滑动窗口大小；3检测模型根据...
- 胡东辉黄秋生
- 线上教学中基于隐私保护的情感交互模型研究
- 2023年
- 线上视频教学目前得到了广泛应用,但还存在一些弊端。在线上教学过程中,教师与学生无法进行有效的情感交互,学生的面部信息也存在泄露风险。分别基于情感识别神经网络、人脸融合、三维动画模型绑定的理论与技术提出3种解决方案,从不同技术路径实现线上教学中师生的情感互动,并实现学生面部隐私保护。方案一将SepConv2D神经网络对学生的情感分析结果映射到对应情感的emoji表情;方案二利用styleGAN神经网络生成不同样式的生成脸,并应用三角剖分算法和泊松融合算法实现生成脸与学生真实脸的人脸融合;方案三利用人脸关键点检测和Blender 3D动画模型绑定技术,实现3D动画模型与学生真实脸绑定。对上述方案的技术特点进行分析,推理出3种方案不同的适用场景,通过实验与问卷调查结果验证3种方案情感交互的可行性以及隐私保护的安全性。
- 于博陈浩胡东辉
- 关键词：线上教学情感交互隐私保护神经网络
- 基于代码层次结构的预训练网络的输入编码方法和系统
- 本发明提供一种基于代码层次结构的预训练网络的输入编码方法、系统、存储介质和电子设备，涉及机器学习领域。本发明中，对原始代码序列进行分词并构建相应的token词表；利用token词表对分词后的代码序列进行转化，获取代码序列...
- 王辉 丁天皓胡东辉郭雯杨波
- 一种面向非特定人的语音敏感信息检测和过滤方法
- 本发明公开了一种面向非特定人的语音敏感信息检测和过滤方法，可以实现对实时语音和语音文件的检测和过滤。首先采用改进的双门限端点检测算法对原始语音进行端点检测，提取语音的Mel频率倒谱系数特征，采用自学习的动态时间归整算法训...
- 苏兆品张国富岳峰齐美彬蒋建国胡东辉
- 文献传递
- 一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法
- 目前针对JPEG图像的MB1隐写算法的检测率较低，本文对MB1算法进行了深入研究，基于无监督学习中的支持向量数据描述法提出了一种MB1隐写分析方法。该方法克服了现有基于模式识别的隐写分析方法对于训练样本集要求高的缺点，提...
- 江夏秋王丽娜胡东辉岳云涛
- 关键词：隐写分析无监督学习模式识别特征提取
- 文献传递
