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肖仁鑫: 作品数：68 被引量：123H指数：6; 供职机构：昆明理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省技术创新人才培养基金云南省教育厅科学研究基金更多>>; 相关领域：机械工程交通运输工程电气工程自动化与计算机技术更多>>

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内置式永磁同步电机宽转速范围最小损耗控制研究被引量：2: 2021年; 为实现内置式永磁同步电机宽转速范围内的损耗最小控制,建立了永磁同步电机损耗模型,考虑电机动态工况,推导了损耗最小的直轴电流隐式表达式,采用数值方法求解该直轴电流;基于扩展卡尔曼观测器,估算铁损支路电流,实时计算等效铁损电阻修正损耗模型.结合矢量控制,与额定转速以下采用最大转矩电流比(Maximum Torque per Ampere,MTPA)、额定转速以上采用弱磁控制(Flux Weakening,FW)或最大转矩电压比(Maximum Torque per Voltage,MTPV)的传统控制策略进行比较研究.结果表明:在全转速范围内,所提策略均能使可控总损耗最小,动态和稳态效率均优于传统策略,且在额定转速动态响应更快,磁阻转矩利用更好.所提损耗最小控制策略实现了宽转速范围内的统一求解,具有计算过程快速简洁、动稳态工况均可适用和更高效节能的优点.; 肖仁鑫杨鑫李军贾现广; 关键词：永磁同步电机扩展卡尔曼滤波器

一种偏振红外图像的像素级融合算法: 偏振红外成像是红外成像技术的一个发展方向。偏振红外成像是利用红外光线的偏振态进行的"偏振梯度"成像和"偏振滤波"成像。从理论上说,即使两物点之间没有温差,只要存在着一定的偏振梯度,也能够清晰地成像,即偏振成像不但有普通红...; 柳继勇张聘义肖仁鑫胡海双周立钢; 关键词：图像融合图像配准; 文献传递

一种非接触供电的电电混合智能搬运小车: 本实用新型涉及一种非接触供电的电电混合智能搬运小车，属于物流搬运领域。本实用新型包括小车运行轨道、松耦合变压器初级线圈、蓄电池、小车车体、控制器、电机、交流电源、松耦合变压器次级线圈；松耦合变压器初级线圈安设与小车运行轨...; 邹敢王庆平肖仁鑫; 文献传递

一种电池组输出电流平衡显示装置: 本发明涉及一种电池组输出电流平衡显示装置，属于电池管理技术领域。本发明包括电池包箱体、电池包箱体顶板、电池包箱体透风底座、电池组下端盖、电池包箱体底板、单体电池、电池组套管、电池组上端盖、电池组正极电流输出导电线、电流平...; 陈峥申江卫肖仁鑫陈蜀乔韩永斌章春元冷小威; 文献传递

一种低成本导引头伺服控制系统设计及仿真被引量：3: 2007年; 低成本制导技术是精确制导技术的一个重要发展方向,能够以较低的成本显著提高现有武器系统的作战效能,具有较高的作战效费比。总结了国内外有关低成本制导技术的研究现状,主要目的是在精确制导的基础上研究降低制导系统成本的方案,从而实现制导技术的低成本化。选用成本较低的微机械陀螺作为惯性传感器,稳定平台采用俯仰、偏航两轴稳定平台方式,在控制方式上采用模拟控制。在此基础上对该方案进行数学建模和MATLAB仿真,最终得到了比较满意的仿真结果,并对伺服系统的仿真结果做了稳态分析和动态分析以及伺服系统隔离度分析,仿真结果说明低成本伺服技术是可以实现的,而且稳态特性和动态特性都能够满足制导系统的要求。; 周立钢张聘义胡海双肖仁鑫柳继勇; 关键词：仿真

增程式电动汽车参数匹配及控制策略多目标协同优化被引量：3: 2022年; 为提高增程式电动汽车综合性能和市场竞争力,提出了增程器三工作点改进控制策略,采用非支配排序遗传算法,以动力性能、综合能耗及装配成本为目标函数,对动力系统部件及控制策略进行协同优化.从Pareto最优解集中选择3个典型的方案,对3个方案的电机及发动机工作点、加速时间、SOC及电量消耗进行对比分析.研究结果表明:在满足约束条件时,NEDC工况下动力性能最大提高1.37%时,其能耗增加了3.43%;装配成本最大减少6.84%时,动力性能最大降低1.38%;当综合能耗最大降低2.96%时,其动力性能与装配成本指标介于其他2个方案之间.CLTC工况下,动力性能最大提高1.29%时,其能耗增加了3.10%;装配成本最大减少7.07%时,动力性能最大降低1.80%;当综合能耗最大降低3.01%时,其动力性能与装配成本指标同样介于其他2个方案之间.增程式电动汽车在CLTC工况下具有更高效的能耗经济性,更适合中国城市道路工况行驶.对EREV部件参数及控制策略参数同时优化,在提高车辆动力性能和经济性能的同时,能对装配成本合理控制,提高EREV的综合性能与市场接受度.; 肖仁鑫黄彪贾现广吕英英; 关键词：控制策略多目标优化

基于损耗模型的永磁同步电机高效控制参数敏感性分析被引量：2: 2021年; 针对分析参数变化对电机损耗效率的影响建立了永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)损耗模型,推导出电机损耗最小的最优定子电流。然后,分析铁损电阻、铜损电阻以及磁链变化对损耗精度的影响。结果表明,当铁损电阻变为原来的1.2倍时,总损耗效率增加1.0%;当铜损电阻变为原来1.5倍时,总损耗效率下降28%;当磁链变为原来的1.4倍时,总损耗效率下降1.4%。通过电机损耗的参数敏感性分析,为基于模型的电机高效率控制提供了重要参考。; 肖仁鑫李健贾现广; 关键词：永磁同步电机损耗模型

基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算被引量：6: 2022年; 为了解决应用数据驱动算法估算锂离子电池可用容量时存在的电池老化特征提取不准确、可用容量衰退趋势跟踪精度低及模型要求训练数据量大等问题,提出一种基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算方法,实现锂离子电池强非线性全衰退过程可用容量精确估算。首先,提取电池表面平均温度、容量增量曲线峰值及峰值对应电压作为表征电池老化状态的健康因子,通过灰色关联度分析法和熵权值法对所选健康因子进行合理性评估;然后,用2个单一核函数构造高斯过程回归算法复合核函数,并利用鲸鱼优化算法完成复合核函数的参数寻优,基于优化后的高斯过程回归模型实现锂离子电池可用容量估算;最后,通过对比不同核参数寻优算法,证明鲸鱼优化算法在参数寻优方面的先进性,并通过与传统的高斯过程回归、支持向量机、径向基神经网络等机器学习算法进行可用容量估算对比,证明模型的有效性。研究结果表明:基于复合核函数和鲸鱼优化算法参数寻优可以有效改善高斯过程回归模型性能,所建立的优化高斯过程回归模型能够基于较少训练数据实现电池容量的精确估算,并能够有效追踪锂离子电池非线性长周期衰退趋势;对不同电池数据也具备较好的自适应能力,可用容量估算最大误差低于1.56%。; 申江卫马文赛肖仁鑫刘永刚陈峥; 关键词：汽车工程锂离子电池

一种增程式电动汽车动力系统及控制方法: 本申请是关于一种增程式电动汽车动力系统及控制方法。该增程式电动汽车动力系统及控制方法包括：新型增程式电动汽车动力构型和增程式电动汽车动力系统控制方法。本申请提供的方案，结构简单，有利于动力系统布置，在工程上易于实现，不需...; 肖仁鑫胡严文陈贵升李斌贾现广

基于蚁群神经网络算法的电池健康状态估计被引量：11: 2017年; 电池健康状态(SOH)是进行电池健康监管和维护的重要依据。以某种车用磷酸铁锂单体电池为实验对象,提出了一种蚁群算法优化后的神经网络算法,以电池直流内阻定义SOH,并将该算法应用到电池健康状态估计模型。结果表明所提出的模型和方法预测电池最大直流内阻误差为0.1 mΩ,平均误差为0.049 mΩ,表明该方法能较为准确地预测电池直流内阻,实时反映电池的健康状态。; 肖仁鑫李沛森李晓宇王泽林; 关键词：神经网络蚁群算法锂离子电池

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