程波
- 作品数：15 被引量：31H指数：4
- 供职机构：重庆三峡学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科委基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 基于表面肌电信号小波包熵的情感识别被引量：2
- 2008年
- 情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号(EMG)的非平稳性,根据小波包变换在不同时频段均能精确的刻画信号,并提供丰富模式信息的特点,提出利用小波包熵方法对不同情感状态下的表面肌电信号进行分析。实验表明,该方法对情感的唤醒度识别效果较好。
- 程波刘光远
- 关键词：情感计算情感识别表面肌电信号
- 多模态集成阿尔茨海默病和轻度认知障碍分类被引量：2
- 2013年
- 为了更有效而准确地诊断阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI),文章提出了一种基于多模态数据(MRI、PET和非成像数据CSF)的集成支持向量机来分类AD和MCI。该算法使用集成学习技术来综合利用不同模态数据之间相互作用产生的分类判别信息,并利用支持向量机进行分类。为了评价该算法的有效性,采用十折(10-fold)交叉验证策略来验证其性能,并在标准数据集ADNI上测试算法性能。实验结果表明,多模态集成支持向量机分类方法的性能优于多模态多核学习和单模态方法。
- 程波钟静熊江
- 关键词：阿尔茨海默病支持向量机
- 新工科环境下机器化辅助教学实践研究——以《大学计算机基础》课程改革为例
- 2019年
- 在新工科环境下,本文以我校公共基础课程《大学计算机基础》的改革为例,首先描述了目前该课程建设的效果,接着研究了机器化辅助教学实践的价值以及应用中出现的问题,最后提出了改进的方案、并展望了近期新的应用。
- 朱丙丽阮玲英程波吴元斌
- 关键词：教学
- 基于小波（包）变换的表面肌电信号情感识别方法研究
- 随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互(Human MachineInteraction，HCI)技术已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。情感计算的研究对于增强计算机的智能化和人性化开发...
- 程波
- 关键词：情感识别小波变换BP神经网络EMG
- 文献传递
- 面向应用型本科院校的管理信息系统教学模式研究
- 2013年
- 以重庆三峡学院计算机科学与信息工程学院在管理信息系统教学改革中的探索和实践为例,介绍了面向应用型本科院校的管理信息系统教学模式研究与探索。包括管理信息系统课程教学中存在的问题、进行案例的理论教学法、进行项目驱动的实验教学法、校企合作等内容。这些举措在培养学生分析解决问题的能力方面,和在增强学生实际应用及操作能力方面,取得了良好的教学效果。
- 程波
- 关键词：应用型本科管理信息系统教学模式案例教学法项目驱动式教学
- 基于迁移学习的多模态脑图像分析及其应用研究
- 脑疾病的早期诊断和干预，对于其治疗和相关药物的研究，都具有十分重要的意义。采用脑图像检测是目前使用较广泛的脑疾病早期诊断方法。近年来，机器学习被广泛地应用于脑图像分析中。然而，当前大多数基于机器学习的脑图像分析研究主要集...
- 程波
- 关键词：脑疾病生物标志
- 文献传递
- 互联网与智能时代的软件工程课程群建设与思考被引量：1
- 2020年
- 互联网思维深度影响着我们今天的社会,互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网的互相影响协同发展,无论是商业、经济、政治还是教育,互联网思维都慢慢地改变着曾经的发展模式。为了培养出高素质复合型软件工程专业人才,文章提出了一些基于互联网与智能时代的软件工程课程群建设的建议与思考。首先介绍了互联网思维,接着说明了传统的软件工程课程群建设模式,最后提出了互联网与智能时代的软件工程课程群建设几点建议。
- 程波
- 关键词：软件工程课程群建设
- 面向应用型本科院校的数据结构教学方法改进被引量：4
- 2015年
- 本文以重庆三峡学院在基于C语言数据结构课程教学改革中的探索和实践为例,介绍了面向应用型本科院校的数据结构课程教学存在的问题,提出了一系列教学方法改进策略。通过多年教学实践表明,这些举措在培养学生分析解决问题的能力和增强学生实际应用及操作能力方面,取得了良好的教学效果。
- 程波熊江
- 关键词：应用型本科数据结构教学方法教学改革
- 基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术被引量：1
- 2021年
- 针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。
- 朱丙丽程波高晓琴
- 关键词：图像去噪空间滤波器自适应
- 基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断被引量：6
- 2016年
- 针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块:多标记迁移学习特征选择模块和多模态多标记分类回归学习器模块。首先,通过稀疏多标记学习模型对分类和回归学习任务进行有效结合;然后,将该模型扩展到来自多个学习领域的训练集,从而构建出多标记迁移学习特征选择模型;接下来,针对异质特征空间的多模态特征数据,采用多核学习技术来组合多模态特征核矩阵;最后,为了构建能同时用于分类与回归的学习模型,提出多标记分类回归学习器,从而构建出多模态多标记分类回归学习器。在国际老年痴呆症数据库(ADNI)进行实验,分类轻度认知功能障碍(MCI)最高平均精度为79.1%,预测神经心理学量表测试评分值最大平均相关系数为0.727。实验结果表明,所提多模态多标记迁移学习方法可以有效利用相关学习领域训练数据,从而提高早期老年痴呆症诊断性能。
- 程波朱丙丽熊江
- 关键词：多标记学习阿尔茨海默病
