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程丽

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇行者
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量聚类
  • 2篇执行者
  • 2篇通信
  • 2篇全通
  • 2篇文件服务器
  • 2篇向量
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇功能节点
  • 2篇服务器
  • 2篇安全通信
  • 2篇TPM
  • 1篇径向
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 4篇北京邮电大学

作者

  • 4篇程丽
  • 3篇周亚建
  • 2篇彭维平
  • 2篇李正
  • 2篇平源

传媒

  • 1篇北京电子科技...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种改进的支持向量聚类算法的设计与实现
随着互联网的广泛应用,电子信息不断积累导致信息泛滥,如何从海量信息中及时有效的提取用户感兴趣的信息,获得用户想学习的知识和技术已经成为当前数据挖掘的重要研究课题。而聚类算法是实现对海量数据聚类、发现有用信息的一种重要工具...
程丽
关键词：支持向量聚类惩罚因子
文献传递
基于TPM的数据防泄漏方法
本发明涉及一种基于TPM的数据防泄漏方法，属于信息数据安全领域。通过引入TPM技术，确保接入通信的全局策略管理服务器端(TPM_M)、全局内容服务器端(TPM_CT)、数据库服务器端(TPM_S_D)、文件服务器端(TP...
周亚建彭维平平源程丽李正
文献传递
基于TPM的数据防泄漏方法
本发明涉及一种基于TPM的数据防泄漏方法，属于信息数据安全领域。通过引入TPM技术，确保接入通信的全局策略管理服务器端(TPM_M)、全局内容服务器端(TPM_CT)、数据库服务器端(TPM_S_D)、文件服务器端(TP...
周亚建彭维平平源程丽李正
一种改进的支持向量聚类算法被引量：2
2011年
为了提高算法聚类精度,降低算法聚类耗时,根据支持向量聚类算法的统计性原理本文提出了一种改进的支持向量聚类算法。该算法通过预处理数据,提高样本质量;成功解决内部支持向量点扰乱提取簇轮廓的问题;利用支持向量点寻找局部最优点,采用SEP进行成对抽样确定簇标签。理论分析和仿真结果表明,改进算法有效的提高了聚类精度高,降低了算法的复杂度。
程丽周亚建
关键词：支持向量聚类
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