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盛健

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省卫生厅基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇诱发电位
  • 1篇噪声
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲分离方法
  • 1篇非高斯
  • 1篇非高斯噪声
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声

机构

  • 1篇电子工程学院

作者

  • 1篇盛健
  • 1篇林政剑
  • 1篇查代奉

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法被引量：3
2010年
诱发电位(EP)信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的*重要手段。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号背景中的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明EEG信号具有一定的非高斯性。α-稳定分布模型可以用来描述在诸如加速度撞击或缺氧窒息等特殊试验条件下具有显著脉冲特性的自发EEG信号,由于不存在二阶及二阶以上的统计量,本文对基于共变的盲分离方法进行了分析和讨论。仿真结果表明,该方法是一种在分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的EP信号盲分离方法。
林政剑查代奉盛健
关键词：诱发电位盲分离独立分量分析
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