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田峰

作品数：10 被引量：6H指数：2
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：电气工程动力工程及工程热物理政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇政治法律

主题

  • 7篇电厂
  • 6篇火力发电
  • 6篇发电
  • 6篇本征模
  • 4篇信号
  • 4篇振动
  • 4篇振动信号
  • 4篇汽轮
  • 4篇汽轮机
  • 4篇维数
  • 4篇小波
  • 4篇小波分解
  • 4篇火力发电机
  • 4篇火力发电机组
  • 4篇发电机组
  • 4篇非平稳
  • 4篇非平稳信号
  • 4篇波分
  • 2篇电厂汽轮机
  • 2篇冗余

机构

  • 10篇浙江大学

作者

  • 10篇田峰
  • 8篇赵春晖
  • 4篇陈帅
  • 2篇孙优贤
  • 2篇陈积明
  • 2篇李清毅
  • 1篇郭世佑

传媒

  • 1篇嘉兴学院学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2003
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
略论沈钧儒的法律思想与实践被引量：3
2003年
该文对学术界关注不够的近代法学活动家沈钧儒的法律思想与实践予以专题探讨 ,试图指出 :沈钧儒的法律思想萌生于清末预备立宪时期 ;提倡以法治国、推崇司法独立、主张用法律保障人权 ,这是构成沈氏法律思想及其政治生涯的主体部分 ;沈氏的法律思想与司法实践曾深深影响一大批民主人士和普通民众 ,成为中国近代法制史上不可或缺的一页。
郭世佑田峰
关键词：沈钧儒法律思想司法实践
基于高频振动信号与机器学习的旋转机械智能故障诊断
电力工业控制国民经济命脉，它是最重要的基础能源产业和经济发展战略的重点。其中，火力燃煤发电是中国最主要的发电方式之一。在火电厂中，旋转机械设备数量众多且至关重要，常见的有汽轮机、发电机、磨煤机以及各种风机和泵机，它们结构...
田峰
关键词：火力发电厂旋转机械设备故障诊断
文献传递
基于平稳非平稳振动信号特征选择的汽轮机故障诊断方法
本发明公开了一种基于平稳与非平稳振动信号特征选择的汽轮机主机故障诊断方法。本发明针对的是火力发电汽轮机组中汽轮机，结合运用集成经验模态分解(EEMD)和递归特征消除方法，详细分解与提取了平稳与非平稳信号的关键特征，用于汽...
赵春晖田峰
文献传递
面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法
本发明公开了一种面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的磨煤机，本发明对原始振动信号进行小波分解，细化振动信号的频域范围，然后对每个频域范围内的子信号进行平均经验模态分解(EEMD)，...
赵春晖田峰常浩赵玉柱邴汉坤陈帅
基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法
本发明公开了一种基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的泵机设备，通过经验模态分解对原始信号进行分解得到多个本征模态分量，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混...
赵春晖田峰常浩赵玉柱邴汉坤陈帅
文献传递
一种基于平稳与非平稳振动信号特征选择的汽轮机主机故障诊断方法
本发明公开了一种基于平稳与非平稳振动信号特征选择的汽轮机主机故障诊断方法。本发明针对的是火力发电汽轮机组中汽轮机，结合运用集成经验模态分解(EEMD)和递归特征消除方法，详细分解与提取了平稳与非平稳信号的关键特征，用于汽...
赵春晖田峰
面向智能电厂汽轮机主机的特征分解选择与故障诊断方法
本发明公开了一种面向智能电厂汽轮机主机的经验模态和小波分解及特征选择的故障诊断方法。本发明通过EMD对原始信号进行分解得到多个本征模态分量(IMF)，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对信号进行平稳性判别...
赵春晖田峰范海东陈积明孙优贤李清毅沙万里
文献传递
面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法
本发明公开了一种面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的磨煤机，本发明对原始振动信号进行小波分解，细化振动信号的频域范围，然后对每个频域范围内的子信号进行平均经验模态分解(EEMD)，...
赵春晖田峰常浩赵玉柱邴汉坤陈帅
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基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法
本发明公开了一种基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的泵机设备，通过经验模态分解对原始信号进行分解得到多个本征模态分量，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混...
赵春晖田峰常浩赵玉柱邴汉坤陈帅
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面向智能电厂汽轮机主机的经验模态和小波分解及特征选择的故障诊断方法
本发明公开了一种面向智能电厂汽轮机主机的经验模态和小波分解及特征选择的故障诊断方法。本发明通过EMD对原始信号进行分解得到多个本征模态分量(IMF)，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对信号进行平稳性判别...
赵春晖田峰范海东陈积明孙优贤李清毅沙万里
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