王访
- 作品数：49 被引量：109H指数：6
- 供职机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省科技重大专项更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学理学农业科学更多>>
- 一种高光谱信息冗余波段的检测方法
- 一种高光谱信息冗余波段的检测方法，解决了现有光谱信息冗余检测方法需要借助目标分析物浓度信息效率和准确性不稳定的问题，属于光谱检测技术领域。本发明的方法包括：对长度为N的原始光谱的反射率做数据预处理后，利用一个长度为wt的...
- 王访易朝刚李建辉
- 基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究被引量：5
- 2017年
- 测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻找油菜生长期光谱的敏感波长,直播和移栽油菜各时期RSI和NDSI的最敏感波长分别为:苗期(458 nm,511 nm)和(433 nm,517 nm);抽薹期(997 nm,501 nm)和(990 nm,510 nm);花期(1 235 nm,1 180 nm)和(1 235 nm,1 180 nm);盛花期(478 nm,396 nm)和(484 nm,416 nm);角果期(1 073 nm,1 037 nm)和(1 092 nm,1 024 nm)。用敏感波长下的2种植被指数为特征,以最近邻法为分类器的定性识别模型,结果花期的区分效果最好,最大约登指数分别为0.941 7和0.945 0。
- 段少新姜珊王访邹锐标邹锐标
- 关键词：油菜生长期
- 基于多重分形理论的电力交易价格分时段特征分析被引量：8
- 2013年
- 利用多重分形理论中的标准多重分形分析、仿多重分形分析、多重分形去趋势波动分析3种方法对PJM 2001年和加州2000年电力市场的峰谷时段进行了研究。通过计算电价的各种分形参数,证实了电价的多重分形特征,并揭示了不同市场不同时段分形特征的差异。研究表明:PJM市场高峰时段的分形谱比低谷时段的更宽,加州市场则刚好相反;2个市场都表现出较强的长程相关性,不过与PJM市场不同的是,加州市场的低谷时段比高峰时段表现出更强的反持久性,但滤去局部趋势后,加州市场并没有经历非持久性阶段。这些差异真实地反映了它们不同的电价特点。
- 王访尚金成
- 关键词：电力系统分时段
- 基于数学文化背景下的高等数学课堂教学
- 2017年
- 高等数学的课堂教学是学生了解大学数学知识、培养数学思维、领悟数学文化的重要过程。教师如何在课堂中教授高等数学知识至关重要,本文探讨了将数学文化渗透到课堂教学中的重要性和可行性,并以无穷小量与无穷大量的教学内容为例介绍了基于数学文化背景的课堂教学过程。
- 王访
- 关键词：数学文化高等数学无穷小数学危机
- 基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割被引量：13
- 2014年
- 利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点。相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。
- 施文邹锐标王访苏乐
- 关键词：图像分割
- 深入挖掘“概率论与数理统计”课程思政教育元素——基于“俗语”的角度被引量：2
- 2021年
- 文章基于"大思政"背景下,从俗语的角度,深入挖掘了"概率论与数理统计"课程思政元素。结合实际生活,设计相关教学案例,用概率论中的知识点辨析与解释俗语并进行拓展,自然和谐地将思政元素融入专业课的课堂教学,在探讨式案例教学中"润物细无声"地实践课程思政。
- 李晨陈丽萍王访
- 关键词：俗语
- 基于无套利原则下的水电厂的风险管理被引量：1
- 2008年
- 在现行电力市场中,水电厂的风险主要来自于发电量不确定性的风险。水电厂为了规避发电量不确定带来的风险,提出了通过一个电力双边合同和若干电力期权将水电厂与电力公司结为风险同盟,共同分担水电厂电量不确定性风险。并在实时电价预测期望值与真实值发生偏差时,构建了一个基于无套利原则下的水电厂与电网公司的补偿机制,兼顾了双方的公平。以某实际水电厂为例,利用蒙特卡洛模拟计算得到期权费与相应补偿金,分析了合同电量和合同价格对期权价格及补偿金的影响。
- 王访周晓阳夏正香
- 关键词：电力市场风险管理蒙特卡洛模拟
- 基于强势买电期权的大供电商风险管理模型被引量：3
- 2010年
- 为有效规避市场风险,基于期权思想为供电商建立了一个风险管理模型.供电商以约定的价格与发电商签订一个包含若干买方期权的合同。先利用无套利原理计算得到合同敲定价格,再以供电商期望收益最大化建模,得到其应购买的买方期权最优数量的解析解。理论研究和算例分析的结果表明这种合同模型比普通单边差价合同更具实用性;并说明供电商通过该模型能规避风险的同时增加收益。
- 王访邹锐标周晓阳
- 关键词：电力市场风险管理
- 一种高光谱信息冗余波段的检测方法
- 一种高光谱信息冗余波段的检测方法，解决了现有光谱信息冗余检测方法需要借助目标分析物浓度信息效率和准确性不稳定的问题，属于光谱检测技术领域。本发明的方法包括：对长度为N的原始光谱的反射率做数据预处理后，利用一个长度为wt的...
- 王访易朝刚李建辉
- 基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型被引量：8
- 2019年
- 以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680~760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的三峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R^2为0.912 6,均方误差为0.326 6。
- 张锐廖桂平王访刘凡
- 关键词：油菜SPAD值
