王矿生
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 用于图像重构的代数多重网格算法被引量：1
- 2013年
- 通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法。在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分。将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致。以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果。以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法。
- 钱鹰王矿生黄颖
- 关键词：图像重构均方误差小波
- 图像融合中代数多重网格算法的研究
- 作为数据融合的一个重要分支，图像融合技术在图像处理领域中是一个研究热点。多聚焦图像融合是图像融合的一种，多聚焦的产生是由于目标物体的景深不同导致聚焦或者失焦，使得图像中处于不同深度的物体清晰或模糊状态不一致，而多聚焦图像...
- 王矿生
- 关键词：多聚焦图像图像处理数据融合网格算法
- 文献传递
- 使用图割方法提取图像的纹理特征被引量：1
- 2013年
- 研究目的是对代数多重网格(AMG)方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息。将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数,并使用最大流方法进行优化。使用一些自然图像进行了验证,结果证明针对该方法能够较好地提取图像的纹理特征。
- 黄颖李伟生周丽芳王矿生
- 关键词：纹理特征
