王柏竹 作品数:4 被引量:2 H指数:1 供职机构: 燕山大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
粒子带质量的粒子群算法 被引量:1 2011年 针对粒子群算法在陷入局部最优时难于跳出的缺陷提出了一种带有质量的粒子群算法。该算法受运动学原理启发,粒子位置的更新不仅受自身最优和种群最优的影响,还受到由粒子质量引起的梯度场的影响。当粒子群出现早熟现象时,用电磁学原理与动量守恒定理更新种群的最优位置,使群体能及时摆脱局部最优区域。仿真结果表明,该算法优化4种具有代表性的基准函数,无论是在优化精度方面还是在优化效率方面,均较以往提出的改进粒子群算法在性能上有所改进。 王柏竹 邢光龙关键词:粒子群算法 梯度场 电磁学 改进粒子群算法及其在电法测井中的应用 近年来,电法测井已经成为探测油气层侵入剖面电阻率分布的重要手段,但要实现侵入剖面电阻率分布的精细解释,就必须借助于测井仪器的阵列化和阵列测井资料的处理和反演。相对于阵列测井资料可以提供的信息来说,现有测井资料的处理水平非... 王柏竹关键词:电法测井 粒子群优化 收敛速度 反演方法 文献传递 快速收敛的粒子群改进算法 2010年 本文提出了一种具有快速收敛速度改进算法(IPSO)。改进算法把梯度法的思想融入粒子群算法,针对算法的早熟现象,采用速度监控策略;针对算法后期粒子在最优值附近徘徊不易收敛的现象,定义了双重收敛精度。对三个BenchMark函数的测试结果表明,新算法提高了运算效率,有效的避免早熟现象的产生,并在迭代后期更有效更精确地找到测试函数极值点。 王柏竹 李叶华 金涛 邢光龙关键词:粒子群算法 基于MUSIC算法随机分布阵列的波达方向估计 被引量:1 2010年 本文主要应用DOA估计的子空间法多重信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC),对比分析了60元C60笼形规则阵列和随机分布阵列DOA估计的性能,旨在探讨设计具有高分辨率DOA估计性能阵列的可行性。仿真结果表明:在没有噪声的情况下,随机阵列DOA估计效果和规则阵列估计效果几乎没有区别,而在有噪声的情况下,随机阵列的DOA估计效果明显变差。 李叶华 王柏竹 金涛 邢光龙关键词:波达方向 多重信号分类算法