王卫平
- 作品数：75 被引量：568H指数：13
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
- 不确定消费下动态投入产出系统估计被引量：1
- 1994年
- 本文讨论了具有不确定消费项的动态投入产出模型,利用对策论导出了一种比较简单实用的产出近似估计方法。即“最坏情况”下的最优估计。并证明了这种“最坏情况”下的最优估计确能极小化不确定下的最坏性能。
- 王卫平奚宏生
- 关键词：市场经济
- 基于客户价值和TGSOM网络方法的客户分类被引量：7
- 2005年
- 以客户为中心是现代企业经营的指导思考。它要求重视客户资源,通过研究客户确定市场,强化与高价值客户的关系。因此,客户价值对企业而言,至关重要。本文首先对企业客户价值进行了定性和定量的分析,并以定量分析为基础,在对与客户价值相关属性进行标准化之后,采用动态自组织映射神经网络(TGSOM)对客户进行分类预测。其中客户价值相关属性的标准化,是采用TGSOM网络进行客户分类的关键步骤。
- 杨杰王卫平
- 关键词：客户价值客户分类企业客户现代企业经营客户资源网络
- 关于人力资源信息系统的探讨被引量：7
- 2001年
- 企业的信息化建设 ,人力资源系统是重要的组成部分。本文论述了如何进行人力资源信息系统的建设 ,包括其基本架构、功能以及这些功能在企业信息系统中的表现形式。
- 陈林王卫平
- 关键词：企业信息化人力资源系统基本架构
- 基于智能多agent的推荐系统被引量：1
- 2010年
- 针对传统推荐系统存在的用户评分稀疏性和系统扩展性问题,提出了一种基于智能多agent的推荐系统MASRS。首先采用余弦公式处理用户-项评分矩阵得到用户初始邻居集;然后将用户评分映射到相应项的属性值上,生成用户-属性值偏好矩阵UPm,并基于此矩阵进行用户相似性度量,得到用户产品推荐集,该方法有效缓解用户评分稀疏性问题;通过智能多agent架构推荐系统,使大量复杂计算在线下进行,从而改善系统存在的扩展性问题。同时实验表明新系统在推荐精度上收敛性更好。
- 王卫平赵明刘迎意王选
- 关键词：推荐系统稀疏性
- 中文网络评论中提取产品特征的研究被引量：7
- 2014年
- 大量的网络评论已经成为挖掘用户意见、改进产品质量的重要信息来源,而特征抽取作为后续分析的基础,直接影响到最终意见挖掘结果的准确性.本文提出了一种PMI-Bootstrapping算法,并结合了语言规则实现中文网络评论的产品特征抽取.首先利用语言规则产生候选特征集,计算每个候选特征与初始给定种子集的加权平均互信息,将满足阈值的候选特征添加到种子集中,如此循环迭代,直到种子集合收敛,输出排队后的种子集合作为抽取结果.实验证明,该算法取得良好的准确率和召回率.
- 祖李军王卫平
- 关键词：特征抽取网络评论PMI语言规则文本挖掘
- 一种基于J2EE、Spring和Hibernate的轻量级EAI构架被引量：45
- 2005年
- 本文结合J2EE、Spring与Hibernate的特点,提出一种以J2EE为基本框架、以Spring作为业务方法层组件、以Hi-bernate作为持久层组件的面向中小企业的轻量级EAI构架,并对该构架主要环节的关键技术实现作了分析。
- 王卫平王松涛王名茗
- 关键词：J2EESPRINGHIBERNATE数据集成
- 一种基于主题相似性和网络拓扑的微博社区发现方法被引量：11
- 2013年
- 随着微博的迅速发展和大量普及,微博社区发现已经成为新兴的研究热点.发现网络社区有助于运营商理解网络结构和用户特征,为用户提供个性化服务.目前有关社区挖掘的研究大多只关注于网络结构,忽略节点内容.本文综合考虑网络结构和节点内容,提出一种基于用户主题相似性和网络拓扑结构的微博社区发现方法.首先从微博文本中抽取用户主题,然后结合用户之间的链接关系,对它们进行基于相似性的聚类,最终获得社区结构.在真实数据集上的实验证明:所提出的方法不但能够发现潜在社区,而且还能获知社区主题.
- 王卫平范田
- 关键词：社会网络聚类LDA
- 基于观点挖掘的笔记本电脑评论分析系统
- 2012年
- 主要以商业领域的需求和应用为背景,构建一个智能化的笔记本电脑评论分析系统.该系统对国内大型购物网站上非结构化、自由式的笔记本电脑评论文本进行情感倾向识别和产品特征归纳,实现了利用数据挖掘和商务智能的手段分析网络消费者对特定产品的反馈,帮助企业管理人员了解特定产品的市场需求、制定商业决策.实验结果证明该系统能够较准确的得出分类结果并归纳出产品特征.
- 王卫平盛秋华
- 基于概念分层的个性化推荐算法被引量：21
- 2005年
- 协同过滤算法(collaborativefiltering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制约了推荐效果。文中提出概念分层的方法对用户项矩阵进行改进,同时使用交易数据和点击流数据,将相似用户选择项与多层次关联规则推荐项相结合,在稀疏数据集上表现出较好的性能。
- 熊馨王卫平叶跃祥
- 关键词：推荐系统数据挖掘协同过滤
- 防火墙规则配置错误分析及其检测算法被引量：7
- 2005年
- 对防火墙规则配置过程中可能出现的错误进行了分析,介绍了防火墙规则配置错误的几种常见类型,给出了发现错误的算法,并针对不同的错误给出了相应的解决方案。
- 王卫平陈文惠
- 关键词：防火墙包过滤
