王博斌
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西北工业大学动力与能源学院翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于神经网络模型的动态非线性气动力辨识方法被引量：21
- 2010年
- 在标准径向基函数(RBF)神经网络模型的基础上发展了带输出反馈的RBF神经网络。将计算流体力学(CFD)方法计算的时域气动载荷作为输入信号,建立跨声速非定常非线性气动力模型,并进一步运用CFD方法验证模型的精度。算例表明带输出反馈的RBF神经网络较标准RBF神经网络精度更高,能更准确描述跨声速激波大幅振荡时的非线性和非定常特性,并可推广用于多自由度运动的动态非线性气动力建模。用多级信号训练,预测简谐信号输入下的气动力算例表明带输出反馈的RBF神经网络能够预测不同振幅、不同频率的信号激励下的非线性气动力。
- 王博斌张伟伟叶正寅
- 关键词：非定常气动力非线性神经网络径向基函数
- 跨音速极限环型颤振的高效数值分析方法被引量：3
- 2010年
- 事先建立一个低阶的非线性、非定常气动力模型是开展非线性流场中气动弹性问题研究的一个捷径.基于CFD方法,通过计算结构在流场中自激振动的响应来获得系统的训练数据.采用带输出反馈的循环RBF神经网络,建立时域非线性气动力降阶模型.耦合结构运动方程和非线性气动力降阶模型,采用杂交的线性多步方法计算结构在不同速度(动压)下的响应历程,从而获得模型极限环随速度(动压)变化的特性.两个典型的跨音速极限环型颤振算例表明,基于气动力降阶模型方法的计算结果与直接CFD仿真结果吻合很好,与后者相比其将计算效率提高了1～2个数量级.
- 张伟伟王博斌叶正寅
- 关键词：气动弹性极限环颤振ROMRBF神经网络
