王化中
- 作品数:36 被引量:126H指数:5
- 供职机构:陕西科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理自然科学总论社会学文化科学更多>>
- 基于改进的三参数区间数距离熵的TOPSIS模型被引量:3
- 2018年
- 在对现有三参数区间数距离熵测度公式存在缺陷进行分析的基础上,文章提出解决缺陷问题的新思路,建立了新的三参数区间数距离熵测度算法公式,新算法体现三参数最可能值概率分布最大的特点,同时用上限、下限参数的相对概率大小反映决策者的风险态度,对新测度公式的有效性从理论上进行了证明。基于新的三参数区间数距离熵测度公式,建立了多属性决策问题的TOPSIS模型,最后通过企业信息化建设软件项目方案选择的算例分析,进一步验证了测度公式算法及模型的有效性。
- 王化中强凤娇
- 关键词:TOPSIS多属性决策
- 基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型被引量:2
- 2016年
- 在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性。最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性。
- 王化中强凤娇
- 关键词:多属性决策
- 我国进口贸易救济的产业经济影响力研究
- 2013年
- 本文首先对我国反倾销、反补贴和保障措施三类进口贸易救济措施的使用情况进行了统计分析,然后选择CGE模型对部分行业实施保护后对宏观经济的影响程度进行了模拟,进而将目前我国各行业进口贸易救济的涉案强度与各行业在实施进口贸易救济保护后带动宏观经济总量变动能力的模拟结果进行了对比分析,最后提出了相关对策建议。
- 陈晓暾祝福云王化中
- 关键词:贸易救济CGE模型反倾销措施产业安全
- 产业聚集度与陕西省战略性新兴产业发展研究
- <正>一、陕西省战略性新兴产业发展战略的提出面对后金融危机时代的新机遇、新挑战,我国政府推出一系列政策措施。加快转变经济发展方式,要重点发展战略性新兴产业,逐步使我国的经济和产业走上创新驱动、内生增长的轨道。陕西省是我国...
- 祝福云王化中上官鸣石乘齐
- 文献传递
- 基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构被引量:3
- 2017年
- 针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。
- 强凤娇王化中祝福云
- 关键词:白化权函数
- 电子商务的六要素模式塑造
- 2006年
- 落后的电子商务理论影响了企业的实践应用,企业决策者对电子商务的认识与理解应不断创新。在网络经济、后电子商务时期企业应重新审时度势,以价值链的分类方法来进行电子商务模式的选择和创新,建立适合市场需求的电子商务模式。
- 王化中强凤娇
- 关键词:电子商务模式价值链
- 三角白化权函数灰色聚类决策下中小企业信用评价模型构建被引量:5
- 2014年
- 在充分调研基础上,建立了中小企业信用评价指标体系,将灰色统计理论中的三角白化权函数聚类决策方法应用到中小企业信用评价工作中,并通过重新设计灰色聚类决策步骤,克服了三角白化权函数聚类系数不规范可能带来的聚类错误或影响类内排序问题。经实例分析表明,该方法可使评估结果更为客观、可靠,更有利于作出正确的决策。
- 王化中强凤娇
- 关键词:中小企业信用评价
- Excel数据清单自动生成技术及在电算化中的应用
- 2005年
- Excel的大多数应用都是基于数据清单.结合电算化所需探讨数据清单的生成技术,可解决使用Excel作为电算化工具的数据输入瓶颈等诸多问题,提高Excel在电算化中的应用水平.
- 王化中强凤娇
- 关键词:数据清单自动生成会计电算化
- 产业聚集度与陕西省战略性新兴产业发展研究
- <正>一、陕西省战略性新兴产业发展战略的提出面对后金融危机时代的新机遇、新挑战,我国政府推出一系列政策措施。加快转变经济发展方式,要重点发展战略性新兴产业,逐步使我国的经济和产业走上创新驱动、内生增长的轨道。陕西省是我国...
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- SPA法在高校教师教学质量评价中的运用被引量:5
- 2012年
- 将SPA方法应用于高校教师教学质量评价中,以期有效的提高评价结果的准确性与经济性,并通过举例给出了详细的运算过程.
- 王化中强凤娇
- 关键词:集对分析高校教师教学质量评价