王力
- 作品数：19 被引量：53H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：西藏自治区自然科学基金国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 基于TSA-P&O混合算法的光伏多峰值MPPT控制被引量：8
- 2021年
- 针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法。首先,利用光伏P-U特性曲线单峰/多峰形态识别策略确保单峰条件下快速、低振荡地跟踪;其次,采用基于电压闭环的个体最优化输出控制策略降低电压与功率波动;最后,通过仿真和实验将提出的混合控制算法与粒子群优化、花授粉、遗传和差分进化4种算法进行综合性能对比。结果表明,所提的混合控制算法能够快速、准确、低振荡地跟踪到全局最大功率点,有效解决光伏阵列失配下光伏多峰值最大功率点跟踪控制难题。
- 袁清赵斌赵斌王力仓啦曾祥君
- 关键词：最大功率点跟踪
- 高原高寒地区并网光储电站设计与运行研究
- 2022年
- 西藏地处高原高寒地区,太阳能资源极其丰富,建设光储电站有利于改善当地电源结构。然而,高原高寒的恶劣环境对光储设备影响较大。通过对西藏电网结构和日喀则市太阳能资源进行分析,评估建设光储电站的可行性;以朗明桑珠孜50 MW并网光储电站为例,提出适用于高原高寒地区的光储电站设计方案;以光储电站日弃电量最小为目标,进行储能容量配置;并结合光储电站运行数据对电站设计方案进行验证分析。研究表明:光储电站的设计方案在高原高寒地区具有适用性,50 MW光伏发电系统配置12.5 MW/100 MW·h电池储能较为合理,单日可减少约60 MW·h弃电量。研究结果可为高原高寒地区并网光储电站的设计提供参考。
- 赵斌梁告姜孟浩王力孔琴王炳强
- 关键词：设备选型高原高寒
- 基于铅炭电池的独立光伏储能交直流微网控制策略
- 2022年
- 针对独立光伏储能交直流微网中光伏出力和负荷投切等易造成功率波动问题,利用铅炭电池储能系统实现微电网内部功率波动平抑和直流电压稳定。首先分析铅炭电池寿命模型及其放电特性,提出了一种通过考虑铅炭电池SOC(StageofCharge)、协调光伏出力和交直流负荷的功率控制策略。具体根据光伏出力和负荷匹配关系,将储能系统的运行分为四种模式,通过切换控制实时调节储能系统输出功率,使微网各部件的工作状态达到动态平衡。最后,在MATLAB/Simulink中搭建光伏储能交直流微网仿真模型。仿真运行结果表明,所提控制策略能够在各模式下稳定运行,验证了铅炭电池模型及功率控制策略的有效性。
- 谭振杰王力梁告周国民袁喜鹏赵斌
- 关键词：控制策略
- 基于改进蚁狮算法的光伏多峰值MPPT控制被引量：25
- 2021年
- 针对局部阴影下光伏阵列的多峰特性以及传统蚁狮算法的缺陷,提出一种基于改进蚁狮优化的MPPT控制算法。通过针对性的初始化蚁狮位置、将蚂蚁的位置更新公式引入自适应变权重系数调整策略、优化蚁狮陷阱范围大小的改进措施,运用仿真并通过统计分析将提出的算法与传统蚁狮、粒子群、鸡群、蛙跳、花粉授粉和扰动观察法、电导增量法等多种算法进行静态和动态MPPT控制性能对比。仿真和实验结果表明,该算法在静态和动态环境下均具备很好的跟踪精度与跟踪速度,可有效提高局部阴影下光伏阵列发电效率。
- 赵斌赵斌王力王力曾祥君
- 关键词：光伏发电最大功率点跟踪优化算法
- 基于神经网络的电力系统谐波及间谐波高精度检测
- 本文提出一种基于神经网络的高精度电力系统谐波及间谐波检测算法，当采样频率不能与实际基波频率同步时，该算法通过神经网络对基波、谐波及间谐波的频率、幅值、相位进行训练，当神经网络收敛时，可以获得高精度的分析结果。仿真结果表明...
- 王小华王莉王力
- 关键词：电力系统谐波检测间谐波检测神经网络非同步采样
- 文献传递
- 新工科背景下电气工程《电力新技术概论》课程教学研究
- 2021年
- 新技术创新和新产业发展为工科专业带来了新机遇、新挑战、新要素,对工科专业人才能力培养提出了新要求。文章先对新工科定位下的电气工程教学进行深度剖析,指出了教学过程中在教学内容设置、教学课堂形式、课程考核方式方面存在的问题;将翻转课堂、项目式教学思维、多方面考核应用于《电力新技术概论》课程体系建设,探寻新工科理念下电气工程新型人才能力培养模式。旨在提高学生围绕实际生产需求提出问题的能力,面对实际生产状况分析问题和解决问题的能力。
- 苏盛王力肖辉唐欣
- 关键词：电气工程项目式教学工程教育
- 神经网络在车牌识别中的应用被引量：5
- 2011年
- 介绍了中国车牌识别的研究背景和现状,提出了一种基于神经网络的新方法,并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构。该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库。实验结果验证了本车牌识别方法的鲁棒性和有无车牌的识别效率。
- 王力王小华王莉
- 关键词：卷积神经网络鲁棒性预处理车牌识别
- 压水堆核电机组动态模型参数评价被引量：1
- 2018年
- 压水堆核电机组动态模型中参数的稳定性和正确性对保证系统的暂态稳定具有重要意义,因此需要设计合适的模型参数评价方法。针对压水堆核电机组动态模型,按照内部物理边界将其分解为多个子模块模型;根据各子模块的微分方程数学模型推导,基于变量偏差的传递函数定性评价参数的改变对各子模块输出变量稳态值的影响;基于参数灵敏度的终值是否为零值和灵敏度指标大小的判定,合理选择参数的获取方案以提高参数获取效率及准确性。采用基于群体最优值摄动的粒子群优化算法获取模型参数,算例结果验证了所提参数评价方法的有效性。
- 刘涤尘王力王力赵洁吴国旸吴国旸王骏
- 关键词：压水堆核电机组动态模型灵敏度粒子群优化算法
- 基于概率可靠性评估的永磁直驱风机低电压穿越控制模型参数辨识被引量：3
- 2021年
- 参数的准确获取有助于提高永磁直驱风机低电压穿越控制模型的仿真精度。复杂模型不仅存在参数多、无法全部测试获取的问题,非目标参数的不精确状况也会影响到目标参数辨识的准确度。通过灵敏度分析判断参数获取的难易程度,作为选择辨识顺序的依据。将非目标参数随机设置在经验范围内,采用概率可靠性评估方法选取用于准确辨识目标参数的观测变量。针对目标参数,采取兼顾辨识优先顺序和对应观测变量选取的分步辨识策略,获取高概率可靠性的辨识结果作为最终参数值,消除非目标参数设置不准确的影响。基于所提方法,对永磁直驱风机低电压穿越控制模型中目标参数进行理论辨识,并通过实测数据进行验证。
- 乔腾张益铭曹一家王力袁清
- 关键词：参数辨识
- 基于神经网络的电力系统谐波及间谐波高精度检测
- 本文提出一种基于神经网络的高精度电力系统谐波及间谐波检测算法,当采样频率不能与实际基波频率同步时,该算法通过神经网络对基波、谐波及间谐波的频率、幅值、相位进行训练,当神经网络收敛时,可以获得高精度的分析结果。仿真结果表明...
- 王小华王莉王力
- 关键词：谐波检测间谐波神经网络非同步采样
- 文献传递
