王丹丹
- 作品数：12 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种软件可信性检测方法及系统
- 本发明公开了一种软件可信性检测方法及系统，其方法包括步骤：1)根据软件的特征选择得到特定软件过程评价指标和软件可信评价指标；2)根据选择的软件过程评价指标，采集软件过程实际数据；3)建立软件过程数据和软件可信数据之间的映...
- 于本海王青李明树杨叶吴克文陈心光杜晶王丹丹
- 文献传递
- 面向公平性的众包测试人员推荐方法及装置
- 本发明公开了一种面向公平性的众包测试人员推荐方法及装置，包括将一众包任务的需求描述表示为描述性术语向量；根据描述性术语向量与待推荐人员的属性信息，预测各待推荐人员在进行众包任务中的缺陷检测概率；设定包含最大化缺陷发现概率...
- 王俊杰王青胡军王丹丹
- 文献传递
- 一种针对移动应用的界面缩放缺陷检测方法及电子装置
- 本发明公开了一种针对移动应用的界面缩放缺陷检测方法及电子装置。本方法为：1)将一目标移动应用的用户界面以不同缩放比例进行缩放，获取每一缩放比例下的界面；以界面中的组件为粒度，建立在不同缩放比例界面中的同一组件的对应关系；...
- 苏宇辉王俊杰刘哲王丹丹李守斌王青
- 众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置
- 本发明提供一种众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置，该方法包括：采集众包软件测试过程中一时间点的众测任务需求描述与各待推荐人员的历史众测报告；获取各所述待推荐人员的过程上下文与资源上下文；将提取的特征输入排序学习模型...
- 王俊杰王青胡渊哲王丹丹
- 文献传递
- 通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置
- 本发明提供一种通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置，包括：将待确定跟踪关系的软件需求和代码文件中包含的文本和结构信息预处理后，构建得到需求‑代码知识图谱和代码依赖图；对需求‑代码知识图谱的结构和文...
- 陈磊王丹丹石琳王青
- 工具服务化集成中数据交互方式设计被引量：3
- 2017年
- 针对当前工具服务化集成中数据交互普遍存在的语法异构和语义异构问题,本文设计了一种基于JSON格式的语法定义形式和基于通用词表的语义异构处理方法的数据交互方式,并对其实现方法和技术进行了详细的论述.最后,在一种软件开发工具服务化集成的实际案例中进行了实验,对所提出的数据交互方式进行了实现并对其有效性进行了验证.实验结果表明,所设计的数据交互方式较好地解决了上述两个问题,为工具集成提供了良好的数据交互基础.
- 刘庆庆王丹丹宋梦蝶杨涛王青
- 关键词：数据交互JSON
- 基于图挖掘扩展学习的增强需求跟踪恢复方法被引量：2
- 2021年
- 在软件开发全生命周期中,需求跟踪在管理需求及其相关制品方面扮演着重要的角色.由于手工跟踪费时且易出错,一些基于信息检索(information retrieval,IR)和基于机器学习(machine learning,ML)的解决方案被提出.其中,不需要大量标签数据的无监督的机器学习方法越来越受到关注.在已提出的解决方案中,大多数都是针对词法和语义信息进行建模,而忽略了文本制品间的词共现分布和词序信息.因此,提出利用基于图挖掘扩展学习的增强需求跟踪链接恢复方法GeT2Trace.其核心思想是利用图网络中的词共现信息和词序信息来增强制品中隐含的语义信息,进而更全面、更准确地对制品中所包含的语义进行表示.在5个公共数据集上进行了评估,结果表明提出的方法优于已有基线.使用图形信息扩展需求为无监督的需求跟踪解决方案提供了新的见解,改进的跟踪链接性能验证了GeT2Trace的有用性和有效性.
- 陈磊王丹丹王青石琳
- 关键词：词共现词序
- 众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置
- 本发明提供一种众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置，该方法包括：采集众包软件测试过程中一时间点的众测任务需求描述与各待推荐人员的历史众测报告；获取各所述待推荐人员的过程上下文与资源上下文；将提取的特征输入排序学习模型...
- 王俊杰王青胡渊哲王丹丹
- 文献传递
- 通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置
- 本发明提供一种通过知识学习增强基于分类的软件需求跟踪链接恢复方法及电子装置，包括：将待确定跟踪关系的软件需求和代码文件中包含的文本和结构信息预处理后，构建得到需求‑代码知识图谱和代码依赖图；对需求‑代码知识图谱的结构和文...
- 陈磊王丹丹石琳王青
- 文献传递
- 基于演化数据的软件缺陷预测性能改进被引量：3
- 2016年
- 软件持续演化已经是不争的事实,演化意味着需求的变化,也就必然导致了缺陷的不断产生.现有的缺陷预测技术多偏重于基于软件工作制品,如文档、代码、测试用例等的属性来预测缺陷,但如果把软件看作一种物种,其生命周期内的演化本质上是一个物种的逐步进化,其缺陷的表现也必然带着该物种的特征,而且还受到进化历史中的演化轨迹的影响.已有一些研究人员开始研究软件演化过程,并提出了一些演化度量元.研究和提出了可以刻画软件演化轨迹的两类演化度量元,并通过案例研究,建立缺陷预测模型.在6个著名开源软件数据集上训练和验证了由软件演化度量元建立的缺陷预测模型,获得了良好的预测性能,验证了演化度量元对缺陷预测性能的改进.
- 王丹丹王青
