王丹
- 作品数:7 被引量:36H指数:4
- 供职机构:天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点试验室更多>>
- 发文基金:天津市重点科技攻关项目国家科技支撑计划天津市农业科学院院长基金更多>>
- 相关领域:农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 近红外漫反射光谱检测不同贮藏期甜柿的内部品质被引量:2
- 2013年
- 该研究的目的是建立近红外漫反射光谱检测不同贮藏期甜柿的内部品质的数学模型,并评价其应用价值。采用可溶性固形物和硬度作为评价指标,在全光谱范围内(400~2500nm)分别建立了常温贮藏期、冷藏期和综合定标模型,使用最优模型对40个未知样品进行预测。结果表明,应用改进偏最小二乘法、一阶导数处理和加权多元离散校正(WMSC)处理的综合模型预测性能最优,可溶性固形物和硬度的预测标准误差(SEP)分别为0.376和0.055,预测相关系数(RP。)分别为0.832和0.866,相对分析误差(RPD)分别为2.416和2.418。研究表明,近红外漫反射技术对不同贮藏期甜柿内部品质的快速无损检测具有可行性。
- 王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
- 关键词:近红外漫反射光谱甜柿可溶性固形物
- 近红外光谱检测不同贮藏期磨盘柿的内部品质被引量:9
- 2013年
- 建立了近红外漫反射光谱检测不同贮藏期磨盘柿的内部品质的数学模型,并评价其应用价值。本文采用可溶性固形物和硬度作为评价指标,在全光谱范围内(400—2500nm)分别建立了常温贮藏期、冷藏期和常温与冷藏结合的定标模型,使用最优模型对35个未知样品进行预测。结果显示,应用改进偏最小二乘法和一阶导数处理的常温模型定标性能最优,可溶性固形物和硬度的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.498和1.399,预测值与化学值的决定系数(R2)分别为0.831和0.911,相对分析误差(RPD)分别为2.15和2.75。本研究表明,近红外漫反射技术对不同贮藏期磨盘柿内部品质的快速无损检测具有可行性。
- 王丹鲁晓翔张鹏李江阔陈绍慧
- 关键词:近红外漫反射光谱贮藏期磨盘柿可溶性固形物
- 可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度被引量:10
- 2013年
- 该研究的目的是建立可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的数学模型,评价可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的应用价值。果实硬度采用果皮脆性、果皮强度和果肉平均硬度作为评价指标。在可见/近红外光谱区域(400~2 500 nm),采用改进偏最小二乘法,对比分析了不同导数处理、不同散射及标准化处理的甜柿果实硬度定标模型。结果表明,对于果皮强度和果皮脆性,采用最小偏二乘法、一阶导数处理和标准多元离散校正处理建立的定标模型预测效果较好,RP2分别为0.858和0.862,SEP分别为0.094和0.157,RPD分别为2.47和2.63。对于果肉平均硬度,采用改进偏最小二乘法、一阶导数处理和标准正常化和去散射处理建立的定标模型预测效果较好,RP2为0.82,SEP为0.063,RPD为2.35。因此,可见/近红外漫反射光谱无损检测技术可用于甜柿果实硬度的无损检测。
- 王丹鲁晓翔张鹏李江阔
- 关键词:近红外漫反射光谱甜柿无损检测
- 近红外无损检测甜柿果实质地和品质被引量:13
- 2013年
- 该研究的目的是建立近红外漫反射光谱检测甜柿的果实质地的数学模型,并评价其应用价值。本文采用果肉硬度、凝聚性、咀嚼性作为评价指标,在全光谱范围内(400~2500nm),分别采用不同的预处理方法建立定标模型,使用最优模型对50个未知样品进行预测。结果显示,果肉硬度的RMSEP为0.824,RP2为0.844,RPD为2.40;凝聚性的RMSEP为0.05,RP2为0.862,RPD为2.56;咀嚼性的RMSEP为0.443,RP2为0.837,RPD为2.37。本研究表明,近红外漫反射技术甜柿果实质地的快速无损检测具有可行性。
- 王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
- 关键词:近红外漫反射光谱甜柿果实质地
- 近红外光谱对磨盘柿货架期的定性判别被引量:4
- 2013年
- 通过近红外漫反射光谱技术对磨盘柿的货架期进行了定性判别,比较不同光谱预处理方法和不同波段,发现在1100~1800nm波段范围内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。其判别模型的正确率达到95.4%,预测准确率达到93.3%。因此,近红外光谱技术对磨盘柿货架期的检测具有应用价值。
- 王丹鲁晓翔张鹏陈绍慧李江阔
- 关键词:近红外光谱磨盘柿货架期
- 基于近红外漫反射光谱技术判别柿子品种和贮藏期的研究被引量:3
- 2014年
- 目的:通过近红外漫反射光谱技术建立了柿子不同品种和贮藏期的快速判别方法。方法实验对贮藏冷库(0±0.5℃)20 d、40 d、60 d的磨盘柿和阳丰甜柿的近红外光谱(400~2500 nm)进行平滑、一阶倒数和标准正常化处理(SNV)处理,采用主成分分析法(PCA)建立判别模型。结果在全波长范围内,不同品种定标模型的正确分类率达到100%;阳丰甜柿不同贮藏期的正确分类率达到97.78%;磨盘柿不同贮藏期的正确分类率达到98.89%。3个预测模型的累积准确率达到96.67%。结论通过近红外漫反射光谱技术,判别不同品种的柿子并预测其贮藏期具有应用价值。
- 张鹏王丹李江阔鲁晓翔陈绍慧
- 关键词:近红外漫反射光谱柿子贮藏期
- 甜柿货架期的近红外光谱定性判别被引量:1
- 2014年
- 通过近红外漫反射光谱技术对甜柿的货架期进行了定性判别研究,运用不同光谱预处理方法和不同波段选择,发现在1100~2400nm内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。判别模型的正确分类率达到97.8%~100%,预测准确率达到88.9%~100%。因此,近纽外光谱技术对甜柿货架期的检测具有应用价值。
- 王丹鲁晓翔张鹏李江阔陈绍慧
- 关键词:近红外光谱甜柿货架期