沈金山
- 作品数：11 被引量：67H指数：6
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- 潘三矿13-1煤层瓦斯赋存规律及影响因素分析被引量：14
- 2011年
- 通过对潘三矿地质构造、地质勘探钻孔与采掘工作面实测瓦斯含量以及影响煤层瓦斯赋存因素的分析,研究了矿井13-1煤层瓦斯赋存规律。结果表明:井田瓦斯分布具有分区分带的特点,瓦斯风化带与瓦斯带分界明显,瓦斯带瓦斯分布呈现出北低南高、东高西低规律。根据井田地质构造特征及煤层瓦斯运移与保存条件,可划分为3个瓦斯地质单元,各瓦斯地质单元瓦斯含量随埋藏深度增加而增加,具有明显的正相关关系,控制瓦斯分布的因素主要有埋藏深度、地质构造、围岩性质、构造煤等。
- 王来斌疏义国沈金山高锡擎
- 关键词：瓦斯含量赋存规律影响因素
- 基于逐回归分析的瓦斯含量预测研究被引量：12
- 2011年
- 为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存特征的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在潘三矿勘探钻孔资料的基础上,运用线性统计规律和瓦斯地质因素分析方法,确定影响11-2煤层瓦斯含量分布的主要控制因素有煤层埋藏深度、地质构造、砂泥比、煤层厚度和倾角;利用逐回归分析建立煤层瓦斯含量预测模型,并结合实际数据,对预测模型进行检验与误差分析。结果显示,模型预测精确度高,验证了基于逐步回归分析方法的预测模型的可靠性,具有很好的实用价值。
- 郑飞王来斌沈金山髙锡擎
- 关键词：煤层瓦斯地质因素
- 淮南潘集矿区13-1煤层瓦斯地质特征研究
- 随着煤层开采深度的增加，煤矿地质条件越来越复杂，矿井瓦斯问题日益严重。淮南潘集矿区位于淮南煤田潘集背斜的两翼，全部为高瓦斯矿井与煤与瓦斯突出矿井，其中潘集矿区的13-1煤层共发生煤与瓦斯突出次数34次，煤与瓦斯突出问题严...
- 沈金山
- 关键词：地质特征瓦斯含量神经网络
- 孙疃煤矿7211工作面提高开采上限可行性研究
- 为合理开发煤炭资源,提高资源利用率,以孙疃煤矿7211工作面煤柱留设为工程背景,利用钻孔抽水试验与X射线衍射及电镜扫描对工作面水文地质特征进行分析.工作面直接含水层为7、8煤上下砂岩裂隙含水层,间接充水含水层为松散层第四...
- 沈金山王来斌高锡擎郑飞
- 关键词：煤矿水文地质防砂煤柱
- 文献传递
- 淮北袁店煤矿101、102采区煤层底板突水危险性综合评价被引量：4
- 2011年
- 为有效控制煤层底板带压开采突水发生,同时解决突水系数法评价底板突水的局限性,引入灰色模糊聚类法综合评价煤层底板突水危险性。以袁店煤矿101、102采区为例,通过对10煤层水文地质条件、底板充水水源和充水通道深入分析,提取评价煤层底板突水危险性关键指标,综合考虑岩溶裂隙发育、地质构造、隔水层厚度、裂隙含水层富水性、灰岩含水层厚度5个突水主控因素,并进行底板突水危险性分区。结果表明:101采区底板突水危险性较小,102采区危险性较大。建议对102采区局部富水地段进行注浆加固,以达到防治突水的目的。
- 郑飞王来斌沈金山髙锡擎
- 关键词：底板突水主控因素
- 基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究被引量：9
- 2010年
- 为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存规律的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在分析潘一东勘探钻孔资料的基础上,基于灰色关联分析了影响13-1煤层瓦斯含量的各因素,确定了煤层埋深、顶板岩性、煤层厚度和地质构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;利用神经网络方法建立了煤层瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练与检验。结果表明:预测精度较高,验证了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。
- 王来斌沈金山姚多喜高锡擎
- 关键词：瓦斯含量神经网络
- 任楼井田8_2煤层构造煤分布规律及其控制因素被引量：7
- 2011年
- 为了查明任楼井田82煤层构造煤的分布特征及影响构造煤层分布的因素,利用钻孔测井曲线,结合井巷工程揭露情况,对82煤层各钻孔构造煤厚度进行识别、统计,并绘制构造煤层厚度等值线,在此基础上对82煤构造煤层的分布特征进行分析。分析结果表明:井田内构造煤普遍发育,井田南部构造区,构造煤较为发育,构造煤在煤体中所占的比例在80%左右;在中部构造区,构造煤厚度分布稳定;在北部构造区内受煤层厚度较薄的影响,构造煤厚度相对较薄。井田构造煤分布受褶曲构造、断裂构造与地应力综合因素的影响。
- 王来斌沈金山高锡擎郑飞
- 关键词：构造煤地质构造
- 基于灰色关联度BP神经网络预测煤层瓦斯含量被引量：9
- 2011年
- 以淮南矿区潘三矿13-1煤层为例,在分析潘三矿瓦斯地质资料的基础上,结合灰色关联度分析,确定煤层埋深、地质构造、煤层倾角、煤层厚度以及顶板岩性为影响煤层瓦斯含量的主要因素,建立瓦斯含量预测BP神经网络模型。对已建立的模型进行训练和检验,并预测煤层未开采区域瓦斯含量。结果表明:建立的预测模型能满足煤矿实际安全生产的要求,为矿井瓦斯灾害防治提供一定的参考依据。
- 高锡擎王来斌沈金山郑飞
- 关键词：BP神经网络
- 基于灰色神经网络预测潘一东矿瓦斯含量被引量：9
- 2011年
- 运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素。选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预测瓦斯含量,预测精度高,证明了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。
- 沈金山王来斌许继影高锡擎郑飞
- 关键词：瓦斯含量神经网络
- 淮南煤矿区岩溶塌陷现状及形成条件分析被引量：5
- 2011年
- 以淮南矿区为例,结合区域地质条件,介绍了矿区岩溶塌陷现状,并对岩溶塌陷形成条件进行分析,结果表明,覆盖层特征、岩溶发育程度、地下水等对岩溶塌陷的产生有着重要的影响。
- 高锡擎王来斌许光泉沈金山
- 关键词：淮南矿区岩溶塌陷
