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沈煜

作品数：4 被引量：10H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇硬件
  • 3篇硬件实现
  • 2篇网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇图象
  • 1篇图象识别
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇工神经网络
  • 1篇高阶神经网络
  • 1篇VLSI实现
  • 1篇处理系统
  • 1篇人工神经网

机构

  • 4篇北京理工大学

作者

  • 4篇沈煜
  • 3篇马惠敏
  • 2篇郑链
  • 1篇王克勇
  • 1篇施聚生
  • 1篇高鹏

传媒

  • 2篇测试技术学报
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇制导与引信

年份

  • 1篇1999
  • 2篇1998
  • 1篇1996
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种图象识别神经网络的全硬件实现被引量：1
1998年
本文介绍了神经网络的全硬件实现方法，采用数字脉冲形式，设计了一个全硬件实现的神经网络图象识别系统，提供了数字脉冲神经元电路的设计方法。网络分为三层，采取层内有互连的前向，组合式网络结构，不同层中的神经元不同，同一层中也有不同的元，它们之间存在相互连接。
马惠敏沈煜
关键词：神经网络硬件实现图象识别模式识别
基于高阶神经网络(HONN)的封闭平面形状识别
1996年
本文用形心到外轮廓的距离序列表示平面形状,将二维的平面形状识别问题转化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别,采用具有平移不变性的高阶神经网络方法,成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题,克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难。实验表明,本文的方法简单易行,并且具有较高的识别率,可实现平移、旋转和比例不变性识别。
高鹏郑链施聚生沈煜
关键词：神经网络
人工神经网络硬件实现方法研究
1998年
本文简要回顾了人工神经网络的发展和现况，概括介绍了人工神经网络硬件的实现方法，详细探讨了人工神经网络的ＶＬＳＩ实现，其中又分成模拟ＶＬＳＩ实现数字ＶＬＳＩ实现和模／数混合ＶＬＳＩ实现三大部分，同时说明了三种方法各自的优，缺点。
沈煜马惠敏
关键词：人工神经网络硬件实现VLSI实现
图像识别神经网络处理系统被引量：9
1999年
目的　研制用于二值图像实时识别的神经网络处理器； 方法　采用数字电路实现的图像识别神经网络系统有３ 大模块：边缘提取模块以二值图像序列作为输入，用平面建筑物原理和８ 邻域原理提取图像的边缘特征；特征提取模块在边缘特征的基础上提取具有不变性的角特性和组块特征；模式分类模块采用４ 层特征映射神经网络实现图像模式识别； 结果　通过对图像信号发生器送出的二值飞机图像识别说明，训练样本数越多系统识别率越高； 结论　该系统能够快速、正确地实时识别二值图像序列；
马惠敏沈煜郑链王克勇
关键词：图像识别神经网络硬件实现特征提取
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