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沈煜
作品数:
4
被引量:10
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
兵器科学与技术
电子电信
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合作作者
马惠敏
北京理工大学
郑链
北京理工大学
王克勇
北京理工大学
高鹏
北京理工大学
施聚生
北京理工大学
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北京理工大学
作者
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沈煜
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马惠敏
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王克勇
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施聚生
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高鹏
传媒
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测试技术学报
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北京理工大学...
1篇
制导与引信
年份
1篇
1999
2篇
1998
1篇
1996
共
4
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一种图象识别神经网络的全硬件实现
被引量:1
1998年
本文介绍了神经网络的全硬件实现方法,采用数字脉冲形式,设计了一个全硬件实现的神经网络图象识别系统,提供了数字脉冲神经元电路的设计方法。网络分为三层,采取层内有互连的前向,组合式网络结构,不同层中的神经元不同,同一层中也有不同的元,它们之间存在相互连接。
马惠敏
沈煜
关键词:
神经网络
硬件实现
图象识别
模式识别
基于高阶神经网络(HONN)的封闭平面形状识别
1996年
本文用形心到外轮廓的距离序列表示平面形状,将二维的平面形状识别问题转化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别,采用具有平移不变性的高阶神经网络方法,成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题,克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难。实验表明,本文的方法简单易行,并且具有较高的识别率,可实现平移、旋转和比例不变性识别。
高鹏
郑链
施聚生
沈煜
关键词:
神经网络
人工神经网络硬件实现方法研究
1998年
本文简要回顾了人工神经网络的发展和现况,概括介绍了人工神经网络硬件的实现方法,详细探讨了人工神经网络的VLSI实现,其中又分成模拟VLSI实现数字VLSI实现和模/数混合VLSI实现三大部分,同时说明了三种方法各自的优,缺点。
沈煜
马惠敏
关键词:
人工神经网络
硬件实现
VLSI实现
图像识别神经网络处理系统
被引量:9
1999年
目的 研制用于二值图像实时识别的神经网络处理器; 方法 采用数字电路实现的图像识别神经网络系统有3 大模块:边缘提取模块以二值图像序列作为输入,用平面建筑物原理和8 邻域原理提取图像的边缘特征;特征提取模块在边缘特征的基础上提取具有不变性的角特性和组块特征;模式分类模块采用4 层特征映射神经网络实现图像模式识别; 结果 通过对图像信号发生器送出的二值飞机图像识别说明,训练样本数越多系统识别率越高; 结论 该系统能够快速、正确地实时识别二值图像序列;
马惠敏
沈煜
郑链
王克勇
关键词:
图像识别
神经网络
硬件实现
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