沈斌
- 作品数：18 被引量：105H指数：5
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于分层Petri网的面向服务需求求精被引量：4
- 2006年
- 为了使结构化面向对象形式语言(SOFL)适应面向服务的软件架构,提出了一种用于面向服务架构软件需求求精的新方法.使用分层Petri网进行建模,利用顺序图对消息传递进行分析,采用SOFL对非形式化和半形式化的系统描述逐步求精.讨论了基于分层Petri网的Web服务,定义了分层服务网、分层Web服务相关概念,描述了用于Web服务软件需求的分析、设计和建模完整过程,并给出了旅游服务中该过程的具体实例.实例分析表明,该方法适宜Web服务分析建模,可帮助用户实现不同粒度Web服务.该方法有助于对面向服务环境下软件需求求精和验证的探索.
- 沈斌姚敏易文晟原博
- 关键词：WEB服务顺序图
- 基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法被引量：4
- 2005年
- 利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力,提出了一种新的模糊时序分析方法.该方法包括两部分:在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数,完成历史数据的模糊化;最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算,对模糊化的历史数据进行分析,然后去模糊化得到最后的预测结果.与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明,该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点,具有更高的精度和较好的泛化效果.
- 沈斌姚敏易文晟
- 关键词：最小二乘支持向量机模糊逻辑
- 广义模糊一致关系及其应用
- 模糊一致关系具有许多特殊的性质,特别是中分传递性符合人类决策思维的心理特征.首先对模糊一致关系进行扩充,从而提出一种广义模糊一致关系.然后,本文详细讨论了广义模糊一致关系的特殊性质,广义模糊一致关系的合成运算以及有限论域...
- 姚敏寿周翔沈斌
- 关键词：模糊一致矩阵
- 基于知识生命期的数据挖掘方法研究被引量：1
- 2004年
- 以知识生命期为线索,同时引入广义计算理论与技术,提出一种基于知识生命期的数据挖掘模型,并以浙江省可持续发展模型为例,重点讨论了时序数据挖掘技术,最后给出的计算结果以说明这种方法的可行性与有效性.
- 姚敏沈斌易文晟
- 关键词：数据挖掘
- 可拓知识空间和可拓知识网格模型(Ⅰ):可拓知识空间被引量：5
- 2006年
- 本文提出了可拓知识空间概念,建立相应的可拓知识空间相关操作,并在此基础上进一步构架可拓知识空间语义网和可拓知识网格模型。本文第一部分论述了上述模型的建立过程,提出了可拓知识空间关联函数计算方法,第二部分分析了可拓知识空间操作在可拓知识空间语义网上的对应行为,并讨论了可拓知识网格服务。上述方法和模型对于大规模可拓问题求解与计算具有一定意义。
- 沈斌姚敏江志伟易文晟
- 关键词：可拓学
- 可拓知识空间和可拓知识网格模型(Ⅱ):可拓知识网格被引量：4
- 2006年
- 第1部分中已介绍了可拓知识空间定义和相关操作,以及可拓知识空间关联函数计算方法。这一部分进一步建立可拓知识空间语义网、可拓知识网格和可拓知识网格服务,并给出实例和相关的分析讨论。
- 江志伟姚敏沈斌易文晟
- 关键词：可拓学
- 基于广义混合图的弱节点对等覆盖网络结构
- 2016年
- 针对弱节点无线网络应用环境中节点处理能力受限及网络链路稳定性低的约束条件,提出一种基于广义混合图的常数度对等覆盖拓扑Hyperlink deBruijn(HD)网络。通过嵌入超立方连接的deBruijn图构建静态HD混合图,证明其在较低的固定节点度下同时具有最优网络直径和短容错路由长度。HD网络是静态HD图到动态网络的广义化扩展,通过理论分析和实验表明,HD网络能够保持静态HD图的基本性能特征,满足节点连接受限的约束条件;并具有容纳多点失效的高效容错寻路能力,应对网络链路不稳定性的要求;且近似传统最优直径网络,保持良好的网络性能。
- 许立波李兴森沈斌庞超逸
- 关键词：无线网络对等网络容错
- 软计算技术在数据挖掘中的应用研究
- 软计算是研究智能计算模式的科学。本文首先简要介绍软计算的基本原理,然后讨论基于软计算的数据挖掘应用,并结合浙江省可持续发展现代化发展趋势预测课题讨论基于软计算的时间序列挖掘。
- 姚敏沈斌易文晟曾刚
- 关键词：软计算数据挖掘时间序列挖掘
- 文献传递
- 基于高频规则发现的大学生个性分析研究
- 2005年
- 高频规则发现作为关联规则发现的子问题,在许多重要的数据挖掘领域中起着关键的作用。经典的高频规则发现算法是一个多次遍历的算法,计算的复杂度较高。对高频规则算法的关键思想以及性能进行了研究,给出了高频规则发现算法Apriori的改进算法,并应用于大学生个性分析。该算法有效地提高了原算法的性能,对Apriori算法的各种变形同样适用。
- 张燕姑沈斌徐贯东
- 关键词：频繁项集关联规则
- 一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统被引量：7
- 2003年
- 时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上 ,对其进行一定的处理 ,从而发现隐含、未知的有效信息 .本文阐述了一种新的基于灰色 -回归 -模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统 ,重点讨论了灰色 -回归 -模糊神经网络混合模型的建立过程 ,并应用于浙江省可持续发展预测 ,取得了满意的结果 .该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体 ,为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法 .
- 沈斌姚敏温长洋
- 关键词：时间序列数据挖掘混合模型
