2025年1月30日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
汪晓钢
作品数:
5
被引量:13
H指数:2
供职机构:
上海交通大学
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
更多>>
合作作者
钱文瀚
上海交通大学机械与动力工程学院...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
4篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
4篇
自动化与计算...
1篇
医药卫生
主题
4篇
多传感器
4篇
感器
4篇
传感
4篇
传感器
3篇
机器人
2篇
数据融合
2篇
分布式多传感...
2篇
传感器融合
1篇
多传感器集成
1篇
多传感器融合
1篇
多传感器数据
1篇
多传感器数据...
1篇
在线检测
1篇
智能机器人
1篇
装配过程
1篇
位姿
1篇
位姿检测
1篇
位姿误差
1篇
工件识别
1篇
分布式
机构
5篇
上海交通大学
作者
5篇
汪晓钢
4篇
钱文瀚
传媒
1篇
机械设计与研...
1篇
机器人
1篇
应用科学学报
1篇
上海大学学报...
年份
1篇
1996
2篇
1995
1篇
1994
1篇
1993
共
5
条 记 录,以下是 1-5
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
分布式多传感器决策融合的新方法──双端检验法
被引量:2
1995年
利用传统的Bayesian决策理论和假设检验方法处理分布决策融合问题有一个重要的缺陷就是缺乏柔性,无法将不确定与不知道区分开来;Dempster-Shafer证据理论虽然可以弥补这一缺陷,但作为其数学基础的公理化定义的严密性值得怀疑。因此需要有更完善、更可靠和更有效的统计决策及证据组合方法。在这方面Thomopoulos已提出了一种广义证据处理方法(GEP),它由Bayesian理论与D-S理论相结合发展而来。本文则在Neyman-Pearson检验方法基础上作了改进,提出了一种双端检验法(DHT),用于统计决策与证据组合。同GEP方法相比,本文的方法不需要待验假设的先验概率知识,故有更加广泛的适用性。
汪晓钢
钱文瀚
关键词:
多传感器融合
数据融合
FAS中工件识别的多传感器集成与融合研究
汪晓钢
关键词:
多传感器集成
传感器融合
智能机器人
机器人装配过程的在线位姿检测与校正
被引量:5
1993年
精度是机器人装配过程中的一个基本要求。本文从实际角度出发,在深入分析由视觉引起的装配过程中的零件抓取点的位姿误差的基础上,构造了一个运用光电开关检测零件位姿的正线检测装置,并通过软、硬件结合的方法,实现了零件位姿误差的实时校正与补偿,从而解决了这一难题。
汪晓钢
钱文瀚
金西洪
关键词:
机器人
位姿误差
在线检测
分布式多传感器决策融合系统求解
1996年
本文研究了分布式多传感器决策融合的信号处理,推导和求解在“双阈检验准则”下两个级别上的优化决策规则:一个是当局部检测器生成的个体决策结果被送到数据融合中心时,基于这些个体决策集合作出总的决策的融合规则;另一个是在总体决策融合规则给定情况下求解某一局部检测器的优化决策规则.所采用的“双阈检验法”是作者在N-P检验法基础上提出的新的融合方法,该方法由于引入了两类不明概率区而使传统的Bayes决策能力和适用范围得以扩大.本文还从减少计算量角度考察了分布式检测系统在观测独立情形下的优化决策规则简化计算公式.最后给出了简单算例,并加以验证.
汪晓钢
钱文瀚
关键词:
传感器
分布式检测系统
机器人多传感器数据融合的两级结构及途径
被引量:6
1995年
机器人多传感器数据融合已成为一个活跃的研究领域,然而关于融合模型与途径的系统阐述是缺乏的。该文从信息处理的角度归纳出了一个数据信息融合的两级结构模型,数据级和证据级融合。这一模型较好反映了信息融合的本质.根据这一结构,又给出了运用Biyes参数估计和Dempster-Shafer证据推理相结合的多传感器数据融合的一般途径和步骤,最后加以例证。
汪晓钢
钱文瀚
关键词:
传感器
机器人
数据融合
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张