汪小毅
- 作品数：5 被引量：67H指数：4
- 供职机构：四川大学373信箱生物医学工程中心更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 用Shear-warp算法实现超声心脏图像的快速体绘制被引量：7
- 2004年
- Shear- warp是基于物体空间扫描的一种体绘制技术 ,与传统的体绘制法相比 ,具有速度快、图像质量高的特点。本文介绍了 Shear- warp算法的原理 ,并将该算法应用到旋转扫描超声心脏图像插值结果的可视化 ,实现了心脏三维解剖结构的快速、准确重建。
- 杨柳汪天富林江莉李德玉郑翊郑昌琼宋海波唐红汪小毅
- 关键词：SHEAR-WARP算法快速体绘制体绘制技术医学图像
- 基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别被引量：27
- 2004年
- 目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征 ,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征 ,组成特征矢量 ,再用k 平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理。结果k 平均聚类算法对正常肝的识别率为 63.6% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9% ;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达 84.8% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9%。结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征 ,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。
- 汪小毅林江莉李德玉汪天富郑昌琼程印蓉
- 关键词：超声多普勒脂肪肝纹理分析图像识别自组织特征映射
- 基于B超图象分析的脂肪肝辅助诊断方法研究
- 该文采用超声图象分析方法与模式识别技术进行了脂肪肝B超图象识别的研究.首先以脂肪肝B超图象纹理的变化为出发点,分别采集人体肝脏的B超图象,并选择图象中的感兴趣区域,计算出每一幅图象的近远场灰度比特征、灰度共生矩阵和灰度游...
- 汪小毅
- 关键词：脂肪肝图象分析纹理分析人工神经网络
- 文献传递
- 脂肪肝B超图像特征提取研究被引量：24
- 2005年
- 为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Smirnov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特征选择,最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来,用于脂肪肝的识别。这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量。研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能。
- 林江莉汪小毅李德玉汪天富郑昌琼程印蓉
- 关键词：脂肪肝特征提取灰度共生矩阵
- 基于B超图像分析的脂肪肝辅助诊断方法研究被引量：15
- 2006年
- 本研究为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的图像特征,包括图像的近远场灰度比特征,以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再分别用κ-平均聚类算法、自组织特征映射人工神经网络和反向传播人工神经网络对特征矢量进行分类处理。κ-平均聚类算法对正常肝的识别率为100%,对脂肪肝的识别正确率为63.6%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达100%,对脂肪肝的识别正确率达93.94%;反向传播人工神经网络对正常肝和脂肪肝的识别率均为100%。本文建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。
- 汪小毅林江莉李德玉汪天富郑昌琼程印蓉
- 关键词：脂肪肝人工神经网络
