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汤明敏

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金：江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇回转
  • 2篇回转支承
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征参量
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ELMAN网...

机构

  • 2篇南京工业大学

作者

  • 2篇汤明敏
  • 1篇王华
  • 1篇黄筱调

传媒

  • 1篇南京工业大学...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多特征参量的回转支承智能健康状态评估被引量：2
2014年
为了提高回转支承运行可靠性,及时发现其潜在的失效,实施良好的设备维护与管理,有必要对其进行健康状态评估。选取表征回转支承健康状态的温度和扭矩作为特征参量,建立了一种采用遗传算法优化动态递归Elman神经网络的回转支承多参量健康状态评估模型,并利用3 MW变桨回转支承疲劳寿命实验数据对该模型进行了网络训练和测试。结果表明,该模型评估结果与实验值相符,可准确地对回转支承进行健康状态评估。
汤明敏王华黄筱调
关键词：ELMAN网络遗传算法回转支承
基于多特征信号的回转支承智能健康状态评估模型研究
回转支承广泛应用于工程机械、海上平台、风力发电机等大型机械结构中需要作相对旋转运动的基础部件，一旦失效将会导致整机失效，甚至引起重大事故。同时由于安装位置不便于拆装，且拆装费用高，周期长，因此研究回转支承的健康状态评估，...
汤明敏
关键词：BP神经网络遗传算法回转支承
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