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武敬飞

作品数:4 被引量:40H指数:2
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像分割
  • 1篇地面数字电视
  • 1篇电视
  • 1篇阵列
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇数字电视
  • 1篇特征抽取
  • 1篇特征聚类
  • 1篇现场可编程
  • 1篇现场可编程门...

机构

  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 4篇武敬飞
  • 2篇贾莉
  • 2篇李小红
  • 1篇张国富
  • 1篇齐美彬
  • 1篇蔡志祥
  • 1篇张宜军
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇电子测量与仪...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于FPGA和Verilog-HDL的地面数字电视能量扩散模块实现
针对能量扩散在数字电视中的作用,本文在地面数字电视标准下,提出了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)和Verilog-HDL的能量扩散模块设计方法,讨论了PRBS(伪随机二进制序列)产生方法,在Xilinx ISE开发软...
李小红武敬飞齐美彬蔡志祥杨波生
关键词:地面数字电视现场可编程门阵列
基于区域的彩色图像分割方法研究
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一,也是图像分析和图像识别过程中首先要面临的问题。颜色作为人们认知图像的一个重要特征,在计算机视觉及模式识别领域充当了至关重要的角色。随着彩色图像采集成本的降低、计算机处理能力的不...
武敬飞
关键词:彩色图像分割高斯混合模型特征聚类
文献传递
结合分水岭和区域合并的彩色图像分割被引量:33
2013年
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先对彩色图像求其彩色梯度,然后对彩色图像梯度图进行分水岭分割,分水岭分割会产生过分割区域,但基本得到同质区域,提取区域的区域块特征并把其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,完成聚类并实现最终分割。新算法把简单的基于像素的聚类提升到基于区域块特征聚类,很好的抑制了噪声对分割结果的影响。通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明本算法能够有效提高分割结果的准确性。
李小红武敬飞张国富贾莉张宜军
关键词:彩色图像分割高斯混合模型
一种基于双向模块2DLDA的人脸识别方法被引量:6
2013年
针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进行特征分类,完成人脸识别。该方法不仅有效的利用人脸的局部特征信息、降低光照对人脸的影响,而且显著降低了人脸图像特征的维数。在ORL人脸库以及Yale人脸库中的实验结果表明,提出的人脸识别方法具有较好的人脸识别性能。
王磊武敬飞贾莉
关键词:特征抽取人脸识别
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