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林键

作品数：2 被引量：28H指数：2
供职机构：华侨大学土木工程学院岩土工程研究所更多>>
发文基金：福建省科技重点项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇振动
  • 2篇爆破
  • 2篇爆破振动
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇隧道
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇荷载
  • 1篇荷载作用
  • 1篇房屋
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇华侨大学

作者

  • 2篇林丽群
  • 2篇林键
  • 2篇林从谋
  • 1篇蔡丽光
  • 1篇郑强

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇爆破

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
爆破振动荷载作用下3～4层房屋结构响应测试研究被引量：19
2010年
目前,对爆破振动荷载作用下房屋结构的各层响应特性的研究较少。通过现场实测爆破地震波及其引起的3～4层房屋各层结构的振动响应,应用小波分析等工具对数据进行了分析处理,获得了爆破振动荷载作用下房屋各层结构的响应特性规律:随楼层增加,质点振动速度峰值放大系数为0.5～1.33;持续时间减小0.25%～28%;各楼层振动能量大部分集中在6Hz～25Hz频带上。研究成果可为房屋结构破坏的综合判据及抗震设计提供依据。
林键林从谋林丽群
关键词：爆破振动小波分析频谱分析
隧道爆破振动的BP神经网络预测及应用研究被引量：10
2009年
以福厦高速公路扩建工程中的大帽山小净距大跨度隧道爆破开挖为背景，应用BP神经网络，建立了小净距隧道掘进爆破振动和速度峰值的预报模型，并成功地应用于该隧道进、出口段掘进爆破振动控制工程实践。分析比较结果表明，BP神经网络预报方法的预测结果与实测值的平均误差为7．16％-10．61％，较传统预报方法的预测精度提高20％以上。研究成果为小净距大跨度隧道爆破振动控制提供了新的预测方法，具有理论及实用参考价值。
林丽群林从谋蔡丽光林键郑强
关键词：爆破振动BP神经网络隧道
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