林璐颖
- 作品数：8 被引量：7H指数：1
- 供职机构：漳州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 浅谈如何降低电子商务的风险
- 2011年
- 在大多数情况下，你的电子商务系统顺利的运行，但可能有时候，一个意外和无法控制的外部事件会扰乱了你正常的业务操作。作好最坏情况的准备，如数据丢失或突然无法运作的错误，事故或自然或人为造成的对您的电子业务灾害，是风险管理的重要方面。
- 林璐颖
- 关键词：电子商务风险管理
- 基于拉普拉斯超分辨率印刷电路板瑕疵检测方法被引量：1
- 2020年
- 瑕疵检测是印刷电路板生产中一个重要环节。电路板复杂度高,瑕疵尺寸小,工业采集图像分辨率低,传统检测方法无法满足高精度及高召回率的要求。针对此问题,本文提出一种结合拉普拉斯金字塔超分辨率网络和YOLO v3目标检测算法的瑕疵检测方法。首先,使用拉普拉斯金字塔超分辨率网络逐级重建电路板高分辨率图像。其次,将高分辨率图像输入到Darknet-53网络中,使用YOLO v3算法提取特征。然后,使用K-Means聚类调整先验框的大小,利用先验框对特征图进行多尺度检测。最后使用非极大值抑制合并候选框,定位瑕疵及分类。在北大公开的电路板瑕疵数据集上进行训练和检测,实验结果平均精度均值为99.41%,召回率为99.31%。
- 施玉娟林璐颖杨文元
- 关键词：目标检测卷积神经网络瑕疵检测
- 基于多视角融合的医学图像分割方法研究
- 2023年
- 提出了一种基于变换器的多视角医学图像融合分割框架,通过采用一种发散融合的注意力模型来建模跨视图信息,充分挖掘语义之间的相互依赖,解决了不同视图之间的数据不对齐以及难以捕捉长距离相关性等关键问题。同时使用多尺度注意力机制来提取多尺度的全局特征。在Cardiac MRI数据集上分别评估了多疾病、多视角和多中心的右心室分割任务,验证了该方法具有更优的分割性能。
- 林璐颖
- 融合双神经网络的PCB缺陷检测方法被引量：4
- 2022年
- 印刷电路板(PCB)缺陷检测是电子工业领域的一个重要研究课题.PCB电路密集复杂,缺陷非常小,传统检测方法检测精度低,漏检率高.针对以上问题,提出一种融合YOLOv3和VGG19神经网络的双网络小目标检测方法,实现对PCB缺陷的高质量检测.将PCB缺陷数据集输入YOLOv3和VGG19网络进行训练,生成缺陷检测模型M_(1)和M_(2).使用M_(1)检测PCB图像,目标置信度50%以上为R_(1),50%以下为R_(2).将R_(2)裁剪出来并使用M_(2)进行二次检测,目标置信度50%以上为R_(3),将R_(1)和R_(3)进行融合.实验表明,双神经网络缺陷检测方法在PCB缺陷小目标上的检测精度提高至99.44%,有效地减少了由于置信度低而导致的漏检问题.
- 林璐颖吴慧君杨文元
- 关键词：目标识别神经网络印刷电路板
- 基于遮挡感知像素级融合的单目3D目标检测方法
- 2023年
- 利用深度边界框残差和目标边界框来联合估计密集场景深度,对3D目标进行双流检测,从而产生更鲁棒的检测结果。其中,几何流组合了可见深度和深度边界框残差,通过显式的遮挡感知优化方法来恢复目标的3D边界框。此外,基于包围框的几何投影方案被用于增强距离感知。上下文流则用于直接回归3D目标的位置和大小。这种新颖的双流表示促进了跨流之间的一致性,将双流的输出结果进行对齐,从而提高整体性能。在公开数据集上的大量实验表明,该方法在保持实时推理速度的同时,在汽车类别上的检测精度也优于最先进的方法。
- 林璐颖
- 人工智能导论课程的教学策略分析被引量：1
- 2023年
- 阐述人工智能导论的课程特点,课程设计的策略,包括课程资源更新、优化课程教学方法、创新考核方法,采用问题教学法、启发式教学、讨论式教学、交叉融合方法、实践式教学。
- 林璐颖
- 关键词：实践式教学
- 浅谈如何降低电子商务的风险
- 2010年
- 在大多数情况下,你的电子商务系统顺利的运行,但可能有时候,一个意外和无法控制的外部事件会扰乱了你正常的业务操作。作好最坏情况的准备,如数据丢失或突然无法运作的错误,事故或自然或人为造成的对您的电子业务灾害,是风险管理的重要方面。
- 林璐颖
- 关键词：电子商务风险管理
- 基于深度可分离卷积神经网络的端到端高效车牌识别方法被引量：1
- 2024年
- 车牌识别易受到天气或光照条件等不可预见干扰的影响。因此,文章提出了一种无需分割的车牌识别框架,该网络模型结合了先进的深度学习方法和设计思想,采用了深度可分离卷积来极大地降低计算量。与之前相比,它以更低的计算要求实现了更高的识别精度。在两个不同的数据集上对所提方法的有效性进行了评估,并获得了超过99%识别准确率和70以上的帧率,该方法稳健高效,值得推广。
- 林璐颖
- 关键词：车牌识别
