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杨晓霞: 作品数：19 被引量：82H指数：5; 供职机构：成都理工大学地球科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省教育厅科学研究项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理历史地理更多>>

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融合用户活跃度的上下文感知兴趣点推荐算法: 2024年; 为了提高兴趣点(point of interest,POI)推荐的准确性和个性化,提升用户对推荐结果的满意度,针对不同活跃度用户的特点,提出一种融合用户活跃度的上下文感知兴趣点推荐算法(A POI recommendation algorithm that integrates geographical,categorical,and temporal factors,while simultaneously considering user activity),简称AU-GCTRS。首先,为缓解数据稀疏性和冷启动问题,引入多维上下文信息;其次,通过挖掘用户签到频率、签到兴趣点数量和签到时间,将用户划分为不同活跃度的群体;最后,综合用户活跃度与上下文分数,将得分高的前K个兴趣点推荐给用户。在真实数据集上进行实验表明,AU-GCTRS算法比其他流行算法更有效地缓解了数据稀疏性和冷启动问题,提高了推荐准确率和召回率。; 龚桃杨晓霞杨晓霞; 关键词：上下文感知协同过滤

基于盲源分离的齿轮箱故障诊断: 2012年; 主要研究了基于最大信噪比的盲源分离算法,针对4组信号的混合信号进行了分离仿真实验,得到了较好的分离效果,并将其应用于齿轮箱的振动信号分离。对多组振动信号分析结果表明,该算法对混合信号具有很强地分离能力,为机械设备的故障诊断提供了一种有力的信号预处理方法。; 李悦黄晋英杨晓霞; 关键词：盲源分离故障诊断信噪比

基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类被引量：24: 2016年; 为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。; 戴晓爱郭守恒任淯杨晓霞刘汉湖; 关键词：特征提取支持向量机

基于游记数据挖掘的旅游领域用户画像构建被引量：3: 2022年; 用户画像通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好体征等维度的特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户信息全貌。本文利用网络游记及评论数据,使用文本情感分析、关键词提取算法等方法,构建了包含用户基本信息、用户偏好信息、用户情境信息、用户情感感知4个维度的用户画像,并构建了与用户画像耦合的景点画像,刻画用户对于旅游的兴趣偏好。用户画像为旅游企业分析用户心理、完善景区服务提供辅助。本文以成都市著名旅游景点为例,将用户画像与景点画像耦合对用户的兴趣偏好进行了分析。; 罗文琦杨晓霞; 关键词：智慧旅游

应急场景快速制图及地图信息传输被引量：12: 2019年; 当前,应急响应范式已经由“预测-应对”转变为“情景-应对”,应急地图作为应急测绘地理信息保障服务的重要内容,其制图方式也应该有所改变。本文介绍了突发事件情景及地理场景的定义,指出地理场景是各情景要素存在或发生的物理空间,同时也是应急地图表达的对象;论述了应急场景快速制图的基本原理及该制图模式具有的4个主要特点;将传统的地图信息传输理论与新应急响应范式相结合,提出了应急场景快速制图模式下的地图信息传输模型,详细论述了模型中空间信息的传输过程,并分析了该过程中影响信息传输效率的地图发送端和接收端的空间认知。; 杜萍刘涛李鼎凯杨晓霞

基于物元分析的遥感影像查询多属性决策模型被引量：1: 2016年; 通过构建物元模型将遥感影像的查询问题转化为多属性决策问题。设计了基于拓扑和度量关系相结合的关联函数,定量评价遥感影像各属性与用户需求的关联度;利用熵权法确定权重反映用户兴趣在遥感影像元数据项上的侧重,从而得到个性化的评价结果。实例评价结果证明了该方法的合理性与可行性。; 杨晓霞周艳杨容浩; 关键词：多属性决策物元模型

融合情境感知与随机森林的旅游景点推荐模型: 2023年; 情境是指一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息,包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择受多种类型情境要素的影响,而传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑单一的情境要素,忽略了多方面情境要素对用户在选择出行目的地的综合影响。为此,文中通过归纳11种情境要素对景点推荐的影响并探讨它们影响程度的差异,提出一种融合情境感知和随机森林算法的旅游景点推荐模型,将情境要素作为随机森林中决策树分裂时要考虑的特征属性进行建模。实验结果表明:在众多情境要素中,相比于温度、季节等其他情境要素,景点自身的情境要素对旅游景点的选择影响更大,在进行推荐时,对各类情境要素按照重要性程度赋予相应的权重能够提高推荐的准确率;与逻辑回归模型相比,随机森林模型在不同数据抽样比下的预测精度更高,当训练数据集与测试数据集的比值为7∶3时精度最高。; 吴霞杨晓霞朱锋; 关键词：情境感知决策树逻辑回归模型构建

基于改进的样本预选取的高光谱影像半监督分类: 2016年; 针对高光谱影像中无标记样本对分类精度的影响问题,运用一种改进的KFCM聚类算法先对未标记样本聚类;然后根据聚类结果进行未标记样本选取,挑选出的未标记样本位于聚类边界上可能属于支持向量;最后使用已有的标记样本和挑选的未标记样本对支持向量机(SVM)进行训练,直到其分类精度到达预期效果。实验结果表明,将聚类和半监督SVM分类相结合并进行未标记选取,比省略此过程直接使用SVM进行高光谱影像分类的精度高,且该方法稳定、可靠。; 张颖余代俊杨晓霞戴晓爱; 关键词：高光谱影像 SVM 半监督分类

渭干河流域植被覆盖时空变化特征研究被引量：1: 2014年; 植被是联结土壤、大气和水分等要素的自然纽带,更是自然生态系统中最活跃的因子,植被变化可用来揭示环境的演化,并且能在全球变化研究中起到"指示器"的作用。本研究利用遥感影像获取NDVI数据,借助遥感与GIS等现代手段,运用多种方法对渭干河流域1989-2007年植被覆盖变化特征和发展趋势进行了定量研究,最终得出渭干河流域植被覆盖时空变化规律。; 徐婷李少达杨晓霞; 关键词：植被覆盖

雄安新区2017-2019年地面沉降SBAS-InSAR监测与分析被引量：4: 2022年; 为了掌握雄安新区地面沉降情况,基于短基线干涉测量技术(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)利用2017-2019年获取的32景Sentinel-1B影像,提取雄安新区地面年平均沉降速率和累积沉降量,并从地理空间上分析雄安新区地面沉降原因。结果表明:雄安新区大部分区域较稳定,地面沉降主要集中在该区南部和北部,其南、北部地面沉降速率分别高达90,80 mm/a,该区地面沉降与地热资源及地下水的过度开采有关。随着雄安新区的快速发展,SBAS-InSAR监测结果对该区可持续发展具有重要参考价值。; 冉培廉李少达戴可人杨晓霞曾森冉中鑫; 关键词：地面沉降

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