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杨文霞: 作品数：18 被引量：99H指数：5; 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>

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信息大类专业《线性代数》课程教学改革的研究与实践被引量：10: 2016年; 分析了《线性代数》课程的授课现状与困境,探讨了针对信息大类专业特点的教学内容改革,以及应用案例库建设示范.提出应突出线性代数的思维和方法在信息大类学科中的应用、对概念的几何直观展示,以及加强MATLAB编程训练,以培养和提高学生的线性代数思维,全面提升教学效果和学生素质.; 杨文霞韩华彭斯俊; 关键词：线性代数教学改革数学实验 MATLAB

超音速湍流脉动流场气动光学效应分析被引量：4: 2009年; 对高超音速飞行器在大气中飞行时所产生的湍流脉动气动光学效应进行了理论分析与计算.根据CFD计算流场时所使用的湍流模型及其控制方程,推导出流场的折射率脉动方差控制方程.用统计方法,求出该脉动流场的系综平均光学传递函数及相位均方差,从不同角度描述了湍流脉动的气动光学效应.计算结果表明,气动光学传输函数的幅度响应函数具有低通特征,使所获得的图像发生像模糊,而相位响应函数则导致红外成像相位非线性偏移.此外,在相同飞行高度下,马赫数越高,图像模糊越严重.电弧风洞实验结果验证了本文理论分析的正确性.; 杨文霞蔡超丁明跃周成平; 关键词：气动光学湍流调制传递函数

基于满意度最大化的高校学费定价模型被引量：1: 2010年; 教育成本的合理分担与学费定价标准,是目前高等教育所面临的重要问题。该文考虑了生均培养费用、个人以及社会敏感系数,在个人和社会的约束条件下,引入了学生个人及社会的满意度,建立了一个以总满意度最大为目标的高校收费标准的优化模型。运用该模型分别对部属、省属和州市属3类高校进行学费定价,并与卡尔逊学费定价模型进行了比较,给出了学费的合理制定标准和相关建议。; 郭振平杨文霞范亚静吴永强李欣; 关键词：高校学费成本分担

大学数学基础课程“一体四化”创新教学模式探索被引量：3: 2018年; 论文提出在数字化时代大学数学基础课程"一体四化"的创新概念,以创新型人才素质培养为目标,对传统教学模式进行改革,多方面建设立体化资源,将新型的教学模式如SPCO课堂、翻转课堂和不同的教学方法如案例教学、研究型教学运用于大学数学课堂,构建大学数学的考核评价体系,取得了良好的教学效果。; 万源彭凯杨文霞薛琼方玺; 关键词：大学数学教学资源建设教学模式

基于密集连接块U-Net的语义人脸图像修复被引量：9: 2020年; 针对人脸图像在待修复缺损面积较大时,现有方法的修复存在图像语义理解不合理、边界不连贯等视觉瑕疵的问题,提出基于密集连接块的U-Net结构的端到端图像修复模型,以实现对任意模板的语义人脸图像的修复。首先,采用生成对抗网络思想,生成器采用密集连接块代替U-Net中的普通卷积模块,以捕捉图像中缺损部分的语义信息并确保前面层的特征被再利用;然后,使用跳连接以减少通过下采样而造成的信息损失,从而提取图像缺损区域的语义;最后,通过引入对抗损失、内容损失和局部总变分(TV)损失这三者的联合损失函数来训练生成器,确保了修复边界和周围真实图像的视觉一致,并通过Hinge损失来训练判别器。所提模型和GLC、DF、门控卷积(GC)在人脸数据集CelebA-HQ上进行了对比。实验结果表明,所提模型能有效提取人脸图像语义信息,修复结果具有自然过渡的边界和清晰的局部细节。相较性能第二的GC,所提模型对中心模板修复的结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)分别提高了5.68%和7.87%,Frechet Inception距离(FID)降低了7.86%;对随机模板修复的SSIM和PSNR分别提高了7.06%和4.80%,FID降低了6.85%。; 杨文霞王萌张亮; 关键词：损失函数

基于图像结构-纹理分解及局部总变分最小化的图像修复模型被引量：1: 2018年; 在基于样例的图像修复算法中,由于优先权公式的计算容易受图像局部噪声和细小纹理的干扰,导致修复顺序错乱;而在搜索最优匹配块时,因忽略了图像块内部的结构影响,可能导致误匹配。针对以上问题提出了一种基于图像的结构-纹理分解及局部总变分最小化的图像修复模型。首先,根据对数总变分最小化模型,将待修复图像进行结构-纹理分解,得到图像的结构分量,并利用图像的结构分量来计算待修复点优先权,使优先权的计算排除局部纹理干扰而更具鲁棒性;其次,将优先权的计算改进为数据项和置信项的加权和,避免了乘积效应,确保数据项一直发挥作用,减少因修复顺序不合理造成的错误匹配;最后,根据图像的局部总变分最小化原则,将图像块的最优匹配转换为0-1优化问题,确保图像修复后的局部结构一致性。与3组参考文献的5组对比实验结果表明,峰值信噪比(PSNR)提高了1.12~3.56 d B,结构相似性指数提高了0.02~0.04。所提模型更好地遵循了修复优先性原则,具有更强的保持图像局部结构一致性的能力,改善了修复图像的视觉效果,适用于复杂结构的大面积毁损的图像的修复。; 杨文霞张亮; 关键词：数据项

基于改进3D U-Net的多模态脑肿瘤分割算法: 2023年; 针对脑部肿瘤分割任务中存在的多模态信息利用率不高,训练样本数据少导致分割结构精度不高的问题,提出了一种以3D U-Net模型为基础,融合变分自编码器(VAE)和注意力模型的分割模型VAE U-Net,实现多模态脑肿瘤MRI图像的自动分割。所提方法在Brats2020数据集上进行实验,在测试集上的整体肿瘤、核心肿瘤以及增强核心区的分割Dice系数分别为81.44、90.82和89.43,相较于原始的3DU-Net提高了2.03、1.05和2.38个百分点。; 张丁轲杨文霞张园洲

基于对数函数的非局部总变分图像修复模型被引量：1: 2018年; 针对基于总变分最小化的图像修复模型容易造成阶梯效应及假边缘的问题,提出了基于对数函数的非局部总变分图像修复模型。新的总变分能量泛函的被积函数为一个关于梯度幅度的对数函数。在总变分模型与各向异性扩散模型的偏微分方程框架下,首先,从理论上证明了对数总变分模型满足良好扩散所需的所有性质,并对其局部扩散行为进行了理论分析,证明了其在等照度方向及梯度方向扩散的良好特性。其次,为考虑图像块的相似性及避免局部模糊,采用非局部对数总变分进行数值实现。实验结果表明,与经典的总变分修复模型相比,基于对数函数的非局部总变分模型对图像修复的效果良好,避免了局部模糊,且在图像平滑区域能较好地抑制阶梯效应;与基于样例的修复模型相比,所提模型对纹理图像能获得更为自然的修复效果。实验结果表明,与三类总变分模型和基于样例的修复模型相比,所提模型的性能最优,且与各对比模型的平均结果(图2、图3、图4)相比,其结构相似性指数(SSIM)分别提高了0.065、0.022和0.051,峰值信噪比(PSNR)分别提高了5.94 dB、4.00 dB和6.22 dB。含噪图像的修复结果表明所提模型具有较好的鲁棒性,对含噪声的图像也能获得良好的修复效果。; 杨文霞张亮; 关键词：图像修复各向异性扩散

基于改进正则算子的气动模糊图像复原研究: 2009年; 针对气动光学效应所产生的红外图像模糊和偏移问题,首先对电弧风洞得到的吹风红外实验图片,计算其中的像偏移,得出像偏移主要是在迎风方向这一结论。通过将气动光学效应传递函数应用于吹风前图像,并将得到的图像与实验实测的模糊图像对比,验证了理论点扩散函数的正确性。最后,提出了一种改进的气动光学图像复原方法。该方法采取基于演化算法,将理论计算的点扩散函数作为基本正则算子参与演化,从而得到最佳正则算子和最佳图像复原参数。实验结果证明了该复原算法的有效性。; 杨文霞蔡超丁明跃周成平; 关键词：图像复原气动光学效应风洞实验正则算子演化算法

气动光学效应分析与气动模糊图像复原被引量：12: 2009年; 针对超音速飞行器在大气中飞行时所产生的湍流脉动气动光学效应进行了理论分析与计算,并对气动模糊图像进行了复原。首先根据计算流场时使用的湍流模型及其控制方程,计算脉动流场气动光学效应所对应的点扩散函数。计算结果表明,气动光学点扩散函数的幅度响应函数具有低通特征,使目标图像成像模糊。在相同飞行高度下,马赫数越高,图像模糊越严重。通过把气动光学效应传递函数应用于风洞实验吹风前图像,并将得到的气动模糊图像与吹风后实测图像的对比,验证了理论点扩展函数的正确性。最后,提出了一种改进的Landweber迭代图像复原方法对气动光学效应进行了校正。该方法在每一步迭代时对松弛因子进行修正,具有较快收敛速度和更好的复原效果。; 杨文霞蔡超丁明跃周成平; 关键词：气动光学图像复原风洞实验迭代算法

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