杨国庆
- 作品数：21 被引量：51H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
- 数据融合的概念、方法及应用被引量：25
- 1995年
- 以指挥、控制、通讯和情报（Ｃ３Ｉ）系统为背景，引出了当今迅速发展、日益受到各国科技工作者和国防部门关注与重视的数据融合（ｄａｔａｆｕｓｉｏｎ）技术的概念以及近２０年来的发展历程，详细介绍了实现数据融合的系统模型与系统构成，列出了在不同数据抽象级上进行数据融合的三个层次及其目前常用的数据融合方法。本文还就数据融合在军事上的应用作了较深入的讨论，同时指出了Ｃ３Ｉ系统的不断发展对数据融合技术提出了更新的要求以及高新技术的发展对数据融合技术的发展起到了巨大推动作用，文末还给出了一个反潜战（ＡＳＷ）中数据融合技术的应用实例。
- 徐涛杨国庆陈松灿
- 关键词：数据组织数据管理数据融合传感器
- 一种快速有效特殊天气泊位飞机机型识别方法被引量：1
- 2012年
- 自动泊位引导系统的关键是飞机定位是否准确,而特殊天气下飞机特征选择和提取是定位准确与否的关键因素。提出了基于自适应加权形态学的高阶神经网络识别算法。首先利用自适应加权形态学提取边缘从中选择特征同时进行预处理,然后利用高阶反馈神经网络进行机型和子型识别。实验证明:该方法具有特征简单、识别率高的特点,能准确识别出飞机型号,得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗噪声、遮挡、阴影等干扰,具有很好的稳健性。该方法满足自动化泊位系统对目标识别模块的稳定可靠、快速准确的要求。
- 郭艳颖杨国庆
- 一种新的泊位飞机阴影分割方法
- 2011年
- 飞机泊位自动引导系统中,识别跟踪定位泊位飞机时,会出现灰度较低区域被误判为阴影区域的现象,严重影响识别效果,因此分割飞机阴影是泊位成功与否的关键技术。提出一种将形态学的幂变换与无边界主动轮廓线模型结合的阴影分割方法,首先利用多方向权重形态学对泊位飞机图像中的噪声和微小的干扰区域进行滤除,然后进行幂变换来增强图像质量,最后利用无边界主动轮廓线模型分割阴影。实验结果表明,该方法不仅能够滤除噪声,保留图像细节,而且能提高分割阴影的精确度,并且抑制了泊位飞机分割产生的"拖尾"现象,有效地检测出运动飞机的阴影。
- 郭艳颖杨国庆蒋立辉
- 基于组合学习网络的汉字识别研究初步
- 杨国庆吕军李森
- 关键词：汉字识别并行处理模式识别
- 大规模逻辑神经网络印刷体汉字识别系统
- 1994年
- 逻辑神经网络是一种采用快速学习算法、RAM阵列实现的数字网络。本文描述了采用这种网络模型实现的印刷体汉字识别系统。这是一个初步实用的系统,可识别大约4000个不同字号的宋体汉字及其它字符,其识别率为99%,对于实际书刊,识别率也能达到95%。系统使用了大约384,000个神经节点,是一个复杂的大规模神经网络。和其它同类系统相比,具有适应性、稳固性好,学习速度快以及可用数字集成电路全硬件并行实现等优点。
- 杨国庆吕军
- 关键词：汉字识别逻辑神经网络印刷体汉字
- 基于支持向量机的民航发动机故障检测研究被引量：10
- 2005年
- 将支持向量机用于民航PW4056发动机故障检测研究。首先,对3个发动机巡航数据偏差进行研究,分析得到故障检测应采用短期偏差;其次,由于模型参数对检测准确率影响很大,文中采用验证法进行模型参数选择,并分析了模型参数对检测准确率的影响;最后,对检测模型的输出进行了分析,并定义了异常指数来衡量发动机故障严重程度,其中检测模型的训练和验证采用了发动机真实运行数据。研究表明,该发动机故障检测模型有效可行,准确率达到90%,但要获得更高的检测准确率,还需进一步提高数据质量。
- 郝英孙健国杨国庆白杰
- 关键词：航空航天推进系统故障检测支持向量机
- 关于稀疏分布存贮模型中A连接权阵的讨论被引量：2
- 1994年
- Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布存贮（ＳＤＭ）模型由于对寻址地址采用了稀疏编码，对数据采用了分布式存贮，从而解决了大维数向量的输人问题。ＳＤＭ实际上是一个由输入层、中间层和输出层组成的三层前向网络，其中神经元间的互连权值在输入层与中间层是预置的（用矩阵Ａ表示），中间层与输出层的连接权阵Ｃ由外积法得到。文中假定在相同的学习规则下，就信噪比意义而言，Ａ的均匀预置能使ＳＤＭ获得最优性能，从而为Ａ的预置提供了理论依据。
- 陈松灿杨国庆
- 关键词：联想记忆神经网络
- 基于并行分布式处理的灰度图象识别系统
- 徐涛杨国庆
- 关键词：并行处理模式识别分布式计算机图象处理
- 一个改进的N元自适应模式识别系统开发工具被引量：1
- 1993年
- N元自适应模式识别系统开发工具NIRSS是一个通用开发工具.它可以对多种N元自适应模式识别系统模型的体系结构和应用对象进行试验研究.本文针对该系统的不足,提出采用修改编译模式并利用EMS技术扩大存贮容量的方法,使其具有处理高维数模式数据(如图像)的能力.实验证明,改进工作是成功且有意义的.
- 徐涛郭慧萍杨国庆
- 关键词：模式识别自适应
- 一个灰度图像的并行分布式识别系统模型被引量：1
- 1996年
- 将稀疏分布存贮（ＳＤＭ）概念与单层自适应模式识别系统有机结合所构成的双层通用自适应模式识别系统（ＤＡＰＲＳ），在大维数或非确定性模式数据识别方面有着明显优势。但由于仅具有处理二位模式（图像）的能力，系统的应用受到一定的限制。本文提出了一个新颖的、基于ＤＡＰＲＳ的灰度图像并行分布式识别系统模型，该系统把灰度图像分解成若干子图像并且二值化后，分别提供给对应的ＤＡＰＲＳ进行处理，对图像信息采用了分布式存贮和大规模并行处理技术，最终通过响应综合实现对原始灰度图像的识别。由于系统具有非算法、实时通用的特点，且具有硬件实现的潜力，因而更加接近于工程应用。
- 徐涛杨国庆
- 关键词：灰度图像模式识别并行分布式图像识别
