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杨凯

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:吉林大学数学学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇自回归模型
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇门限
  • 1篇分布参数
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇GARCH模...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇参数估计
  • 1篇POISSO...

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇王德辉
  • 2篇杨凯
  • 1篇张旭利
  • 1篇杨帆

传媒

  • 1篇辽宁师范大学...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计被引量:1
2016年
给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.
张旭利杨凯王德辉
关键词:最大似然估计
具有Logistic回归结构的几何分布参数贝叶斯估计及应用被引量:7
2016年
Logistic回归模型是一种广义线性模型,广泛应用于二分类数据的建模问题之中,经典的Logistic回归模型通常基于二项分布进行建模,在某些实际问题中,二项分布是不合适的.在平方损失函数下,研究了具有Logistic回归结构的几何分布参数的贝叶斯估计问题,选取正态分布作为参数的先验分布,运用MCMC方法在WinBUGS软件中进行gibbs抽样,得到参数的后验样本.数值模拟表明估计效果良好,最后将所提出的模型应用于米其林餐厅定级数据当中.
王德辉杨帆杨凯
关键词:贝叶斯估计
共1页<1>
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