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李艳华

作品数:10 被引量:185H指数:6
供职机构:新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金霍英东教育基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学自动化与计算机技术水利工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 2篇水利工程

主题

  • 5篇遥感
  • 5篇遥感影像
  • 5篇土壤
  • 5篇土壤盐
  • 5篇高分
  • 5篇F-1
  • 4篇信息提取
  • 3篇盐渍
  • 3篇盐渍化
  • 3篇水体信息
  • 3篇土壤盐渍
  • 3篇土壤盐渍化
  • 3篇面向对象
  • 2篇盐分
  • 2篇影像
  • 2篇水体信息提取
  • 2篇水体指数
  • 2篇土壤盐分
  • 2篇河流
  • 1篇地统计

机构

  • 10篇新疆大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 10篇李艳华
  • 9篇丁建丽
  • 4篇王璐
  • 3篇王爽
  • 3篇马成霞
  • 2篇陈文倩
  • 1篇闫人华
  • 1篇孙永猛
  • 1篇王刚
  • 1篇黄帅
  • 1篇袁泽

传媒

  • 2篇资源科学
  • 2篇水土保持研究
  • 1篇人民长江
  • 1篇中国沙漠
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇中国农学通报

年份

  • 3篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于国产GF-1遥感影像的水体提取方法被引量:85
2015年
山区水资源信息高精度提取是西北干旱区水文水循环及水资源利用等研究领域的核心热点问题,但山区由于各种限制因素,如阴影、积雪和山体裸地等,使得高分辨率遥感监测效果不佳。本文基于高分一号遥感影像,利用单波段阈值法、NDWI与多波段法进行特克斯河流域水体信息提取,通过分析3种水体提取方法的利弊,提出单波段阈值法与构建的阴影水体指数SWI=B1+B2-B4相结合的决策树水体信息提取方法,用结合实地采样得到的混淆矩阵对水体区域的整体提取结果进行精度验证对比分析。实验结果表明,单波段阈值法易受山体阴影的影响,但受积雪与裸地的影响较小;NDWI法易受山区小面积阴影影响;多波段法提取水体信息较好,但受部分阴影与薄雪影响。决策树法能有效地消除积雪和裸地等气候环境的干扰,完整地提取水体信息,总体精度为92.34%以上,Kappa系数在0.82以上。
陈文倩丁建丽李艳华牛增懿
关键词:水体信息提取决策树
基于国产高分一号影像的新疆山区 河流及桥梁信息提取技术研究
国产“高分一号”卫星的成功发射,开启了我国对地观测的新时代,针对高分一号影像的应用开发是一个亟待解决的科学问题。相对于中低分辨率影像,高分辨影像具有地物的几何结构更加明显,位置布局更加清晰,纹理和尺寸等信息更加精确的特点...
李艳华
关键词:面向对象桥梁
基于国产GF-1遥感影像的水体提取方法研究
山区水资源信息高精度提取是水资源缺乏的西北干旱区水文水循环及水资源利用等研究领域的核心热点问题,但山区由于各种限制因素,如阴影、积雪和山体裸地等,使得高分辨率遥感监测效果不佳.本文基于高分一号影像,利用单波段阈值法、ND...
陈文倩丁建丽李艳华牛增懿
关键词:水体信息提取
基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究被引量:57
2015年
以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度。其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息。最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图。实验结果表明,该方法可以完整、快速地提取出山区细小线状河流信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,有效排除阴影等暗色地物的干扰,基本消除椒盐噪声。该研究成果或对国产高分影像处理系统的研发与应用提供一定的科学参考。
李艳华丁建丽闫人华
关键词:图像细化
基于三维特征空间的土壤盐渍化遥感模型被引量:12
2015年
针对目前干旱半干旱地区出现的土壤盐渍化问题,以渭干河—库车河流域绿洲为研究区,在分析修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、湿度指数(WI)、盐分指数(SI)与土壤盐渍化之间关系的基础上,提出了MSAVI-WI-SI三维特征空间,进而建立了土壤盐渍化监测指数(MWSI)模型。结果表明:该模型与土壤盐分实测值的相关系数R=0.896,精度高于三个指数两两构建的特征空间(MSAVI-WI特征空间,MSAVI-SI特征空间,WI-SI特征空间)的土壤盐渍化监测指数模型(MWI,MSI,WSI),其与土壤盐分实测值的相关系数分别为:0.891,0.894,0.809,突出了三维特征空间的优势。同时,通过MWSI的差异矩阵分析,表明该指数对土壤的盐渍化程度反映灵敏。MWSI能较好地反映盐渍化土壤地表植被、土壤水分及土壤盐分的组合变化,具有明确的生物物理学意义。并且指数简单,易于获取,操作方便,对今后干旱区土壤盐渍化的监测与分析具有重要意义。
李艳华丁建丽孙永猛王刚王璐
关键词:盐渍化
绿洲土壤表层含盐量空间变异分析的插值方法研究被引量:11
2014年
为了比较土壤表层含盐量空间变异性研究的各种空间插值方法的优劣,以渭库绿洲为例,运用基于ArcGIS的4种空间插值方法(反距离加权、样条函数、克里格、协同克里格空间插值方法),分析了土壤表层含盐量的空间变异性。并通过分析各个交叉检验统计量来验证评估数据的误差,从而选取最优的空间插值方法。结果表明:4种插值方法的插值结果基本能反映含盐量的空间分布特征,简单克里格法更适合绿洲表层土壤含盐量的空间插值;通过空间插值可以发现表层土壤含盐量呈现出东南高、西北低的态势。对渭库绿洲土壤盐分空间分布特征及空间变异进行了解,有利于土壤盐渍化的快速诊断,是盐渍化土壤治理和改良的重要基础。
马成霞丁建丽王璐牛增懿王爽李艳华
关键词:地统计学空间插值土壤盐分
艾比湖盐基离子的空间异质性研究被引量:2
2014年
为了反映艾比湖地区不同程度盐渍化的空间分布,以野外调查和实地数据为基础,对艾比湖盐渍土的土壤盐分和盐基离子进行描述性统计分析、相关性分析和地统计分析,结果表明,土壤含盐量和盐基离子均近似服从正态分布,盐分表聚强烈,空间变异性显著。表层土壤盐分、Cl-、Mg2+、Na+均属于强空间变异,HCO3-、Ca2+、SO42-和K+均属于中等强度的空间变异。HCO3-、Ca2+、Mg2+、SO42-和K+属于强空间相关性。含盐量、Cl-和Na+属于中等程度空间相关性。通过分析盐分和盐基离子的空间变异性,有益于土壤盐渍化的快速诊断,可为提高土地利用效率和农田精细管理提供决策依据。
马成霞丁建丽李艳华王璐王爽牛增懿
关键词:土壤盐分盐基离子
基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法被引量:19
2016年
目前土壤盐渍化遥感监测主要使用中低分辨率遥感影像,存在对土壤盐渍化细节信息监测能力不足的问题。通过使用国产"高分一号"卫星高分辨率遥感影像(GF-1 PMS),基于先进的面向对象方法和最大似然法进行了盐渍化信息提取,并比较了两种方法的提取效果,此外,又同Landsat8 OLI的提取结果进行了比较。通过对两种分类方法、两种最新传感器提取结果的比较,可以得出:国产高分一号影像在土壤盐渍化信息提取方面有着巨大的潜力,就提取方法而言,同最大似然法相比,面向对象方法精度更高,更适用于GF-1 PMS影像的盐渍化信息提取,面向对象法的总体精度和Kappa系数为92.94%和0.91,而最大似然法的总体精度和Kappa系数为87.78%和0.77,面向对象方法的精度高出了约5个百分点;就分辨率而言,同Landsat8 OLI影像相比,Landsat8 OLI影像分类精度只有63.47%,而GF-1 PMS高分辨影像分类精度要高很多,盐渍化信息细节描述更充分,可提取出受到盐渍化影响的植被信息,对农田尺度盐渍化遥感监测研究有重要意义,也对拓展国产高分一号影像GF-1 PMS的应用范围是有益的。
牛增懿丁建丽李艳华王爽王璐马成霞
关键词:面向对象土壤盐渍化
面向对象的国产GF-1遥感影像水体信息提取研究被引量:21
2016年
鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-1 2m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精度提取,并与传统的分类方法提取结果进行比较。结果表明:面向对象的总体分类精度达到了94.01%,Kappa系数为0.86;最大似然分类精度为90.00%,Kappa系数为0.80;面向对象的分类方法对国产GF-1影像是可行的,可以避免"椒盐"现象和图斑破碎,且分类精度比传统的方法高,可为国产高分影像研究与应用提供科学参考。
黄帅丁建丽李艳华
关键词:信息提取多尺度分割面向对象
基于GF-1遥感影像的艾比湖区域田间尺度土壤盐渍化监测方法被引量:5
2016年
土壤盐渍化是制约农业生产和发展的主要障碍。目前土壤盐渍化的遥感监测主要基于中、低分辨率卫星影像,并采用传统的基于像元分类方法,对盐渍化信息的细节描述不足,监测精度不高。本文使用国产GF-1影像,结合自上而下的多尺度分割技术和面向对象的信息提取技术,针对田间尺度下的盐渍化信息进行精确地提取、分类,并与传统分类方法进行了对比。结果表明:面向对象法和最大似然法的分类总体精度分别为92.72%和84.31%,Kappa系数分别为0.90和0.78。该技术能准确提取田间尺度下的盐渍地信息,在未来的农田盐渍化高精度监测研究中具有一定应用价值和发展潜力。
袁泽丁建丽牛增懿李艳华
关键词:面向对象分类土壤盐渍化
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