李秋生
- 作品数：61 被引量：162H指数：7
- 供职机构：赣南师范大学物理与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 基于多重分形及其关联特征组合的心电信号分类
- 2023年
- 多重分形理论只是对分形体几何支集上任意一点观察到的奇异指数作统计分析。多重分形关联研究的是具有不同奇异指数的两点之间的空间关联特性,是对多重分形单点统计的推广,两者特性具有一定的互补性。为此研究了一种多重分形及其关联特征进行组合的心电信号分类方法。首先对四种类型心电信号的多重分形及其关联特性进行分析并获得各自的特征。然后结合概率分布以选择合适的特征进行组合,组合后的特征送入支持向量机中分类。该方法在MIT-BIH心律失常数据库上进行了测试,经过20次训练测试得到97.90%的平均准确率。相比独立运用多重分形特征,该方法获得的分类准确率有明显提高。
- 卢清李秋生叶莉华许德鹏
- 关键词：支持向量机
- 基于模糊综合评价的工厂环境安全自检方法
- 在无线传感器网络中，往往需要由多个传感器通过感知角度互补来确定物体的状态，但工厂环境中存在着传感器过少、成本过高和数据不够精确以及专业机构进行工厂环境检测费用较为昂贵等问题。在本发明中，基于模糊综合评价的工厂环境安全自检...
- 朱赟刘玮瑶刘崧李秋生凌震乾
- 文献传递
- 基于微多普勒特征和深度学习的人体动作识别被引量：1
- 2022年
- 针对基于光学和红外视频数据的人体动作识别受环境影响大及传统机器学习分类方法特征提取复杂的问题,提出基于雷达微多普勒频谱图和深度学习模型的人体动作分类识别方法.首先,搭建77GHz毫米波雷达数据采集系统.其次,开展人体行为回波数据预处理,有效提取微多普勒信息,得到人体行为二维距离多普勒图像数据集.最后,以距离多普勒谱图作为网络的输入样本,设计3层卷积与池化操作构建特征空间完成4种不同人体动作识别的仿真实验.实验结果表明,与现有的人体动作识别方法相比,将77GHz调频连续波雷达回波进行距离多普勒处理与CNN结合能够实现对日常人体动作的有效识别,识别准确率可达98.91%,优于传统方法.
- 钟滢洁李秋生
- 关键词：毫米波雷达人体动作识别微多普勒卷积神经网络
- 基于Verilog语言的自适应数字频率计设计被引量：1
- 2008年
- 针对某数字频率计的设计要求,利用"自顶向下"的设计方法,采用Verilog硬件描述语言和原理图描述相结合的方式,对系统进行了设计,并在QuartusⅡ软件环境下对设计项目进行了编译和时序仿真.仿真表明,设计能根据输入信号频率进行量程自适应调整,给出测量结果并进行正确显示.
- 李秋生邱勇
- 关键词：频率计自适应VERILOG硬件描述语言
- 数字馈相条件下相控阵天线波瓣指向精度分析被引量：3
- 2010年
- 在分析数字馈相对相控阵天线波瓣指向精度的影响的基础上,通过数值模拟和分析,给出了数字馈相条件下天线波瓣最大指向误差与移相器位数之间的定量关系,并导出了移相器位数的一种选取标准。模拟计算表明,天线波瓣最大指向误差仅与阵元间距与工作波长比值以及移相器位数有关,应对这两个参数进行合理选取以提高天线波瓣的指向精度。
- 李秋生谢晓春袁新娣
- 关键词：相控阵雷达天线
- 基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类被引量：4
- 2023年
- 心电信号的快速分类在心脏病医学诊断领域具有至关重要的作用,为了降低人工识别的成本,提高心电信号分类的准确率。文章以正常搏动、房性早搏、室性早搏、左束支传导阻滞及右束支传导阻滞信号为研究对象,用集合经验模态分解分解心电信号,并结合相关系数来选取本征模态函数进行重构心电信号。从心电信号的非线性动力学角度出发,用多重分形理论进行分析,研究其质量指数曲线、广义分形维数和多重分形谱,提取合适的多重分形特征,用于支持向量机的训练。实验结果表明,用该方法训练测试30次得到的分类准确率平均值为96.09%,单次实验对正常搏动、左束支传导阻滞信号的分类精确率可达97%以上,证明该方法在心电信号分类中的有效性。
- 叶莉华李秋生卢清
- 关键词：心电信号支持向量机
- 基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型
- 2025年
- 目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文本情感分析方法。该方法首先采用文本卷积神经网络(TextCNN)来提取局部特征,并利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)来捕捉序列信息,从而综合考虑了全局和局部信息,在特征融合阶段,再采用自注意力机制来动态地融合不同层次的特征表示,对不同尺度特征进行加权,从而提高重要特征的响应。实验结果表明,所提出的模型在家电商品中文评论语料和谭松波酒店评论语料数据集上的准确率分别达到93.79%和90.05%,相较于基准模型分别提高0.69%~3.59%和4.44%~11.70%,优于传统的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、BiLSTM或CNN-BiLSTM等的情感分析模型。
- 龙宇李秋生
- 关键词：情感分析
- 随机馈相条件下相控阵天线波瓣性能的遗传优化
- 2010年
- 针对随机馈相条件下相控阵天线波瓣性能的优化问题,提出了一种基于多目标遗传算法的随机馈相方案优化方法.文中以泰勒幅度加权的线阵为例对随机馈相的数学模型进行了分析,并在此基础上,对提出的遗传优化算法进行了计算机仿真实验.仿真分析表明,优化后的天线方向图峰值副瓣电平和波瓣指向精度两个性能指标均得到了显著改善,算法具有良好的收敛性能,采用该算法对随机馈相方案进行优化设计,可以有效提高设计的效率和质量,因而值得在实际应用中加以推广.
- 李秋生刘小燕黄隆胜
- 关键词：相控阵天线随机馈相多目标遗传算法
- 基于蚁群优化算法的相控阵天线随机馈相方案的优化
- 2023年
- 为了降低相控阵天线的峰值副瓣电平,提高相控阵天线的抗干扰性能,以泰勒幅度加权的线阵为例,分析了随机馈相的数学模型,并基于蚁群优化算法提出了针对相控阵天线随机馈相的优化算法,并进行了仿真实验验证。仿真结果表明,采用优化后的随机馈相方案,相控阵天线的峰值副瓣电平相比优化前降低了8 dB以上。此外,所提出的优化算法经过200次左右的迭代即接近于最终的优化结果,具有较好的收敛性能。
- 李秋生杨雨萱
- 关键词：相控阵天线随机馈相蚁群算法
- 基于主成分分析的多重分形特征飞机目标分类方法
- 本发明公开了一种基于主成分分析的多重分形特征飞机目标分类方法，属于雷达技术领域，涉及一种基于多重分形特征的飞机目标分类方法，主要解决低分辨雷达由于脉冲重复频率低、照射时间短等因素导致飞机目标分类识别率低的问题。其实现过程...
- 李秋生张华霞谢晓春
- 文献传递
