李祥辉 作品数:4 被引量:11 H指数:2 供职机构: 教育部 更多>> 发文基金: 福建省科技厅重大项目 国家科技支撑计划 福建省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 理学 轻工技术与工程 医药卫生 更多>>
傅里叶近红外光谱结合化学计量学快速检测食品中的塑化剂 <正>塑化剂是一种工业上广泛使用的增加材料柔软性等特性的添加剂,对人体有害,因此国际上禁止将其以任何形式添加到食品中。本实验以食用香精作为检测背景,分别加入不同的塑化剂(DEHP、DINP及DEHP和DINP的混合物),... 李祥辉 林振宇 林燕琴 林艺冰 杨方 王丹红 陈国南关键词:塑化剂 近红外光谱 主成分分析 偏最小二乘法 文献传递 近红外光谱技术用于餐馆用油等级的快速识别 食用油是生活必需品.随着人们生活水平提高,在外就餐日渐频繁,餐馆用油质量好坏直接关乎广大消费者身体健康.如何识别餐馆用油的等级具有重要实际意义.油脂等级常用的鉴别方法包括紫外分光光度法、气相色谱法、液相色谱法、核磁共振、... 李祥辉 杨方 林振宇 邱彬 王丹红关键词:食用油 近红外光谱技术 主成分分析法 文献传递 基于近红外光谱和化学计量学方法的灵芝孢子油识别研究 被引量:3 2012年 采用近红外透射法建立了一种灵芝孢子油识别方法。分别在灵芝孢子油中掺入葵花油、薏仁油、花生油、玉米油和食用调和油。这些掺杂油品的体积百分比范围为0~100%。采用近红外透射法进行测定。选择最佳的光谱波段,然后用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法分别建立了定量分析模型。对于不同比例的掺杂油料,预测相对误差范围在-0.357~0.435之间。研究结果表明,基于化学计量学和近红外光谱技术的分析手段可以作为一种简便、快捷、准确、廉价的方法应用于油类品种识别和掺杂量检测中。 李祥辉 杨方 林振宇 邱彬 王丹红 吴长辉关键词:近红外光谱 偏最小二乘法 灵芝孢子油 近红外光谱法应用于食用香精中增塑剂的检测研究 被引量:8 2013年 借助近红外透射光谱技术得到香精样品的原始光谱,选取波段范围为8 800~8 540和7 500~5 085cm-1,用主成分分析(PCA)法定性识别其中是否添加DEHP或DINP,正确率100%。同时测定了DEHP和DINP(浓度范围在0~100mg.kg-1之间)在食用香精中的含量,并以偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,DEHP和DINP预测结果的相对误差分别在-17.6%~15.8%和-7.6%~9.9%之间,预测均方根误差分别为1.39和0.98。为检测食用香精中增塑剂的含量提供了一种可同时定性与定量的快速、简便、廉价、准确的分析方法。 李祥辉 杨方 林振宇 邱彬 王丹红关键词:增塑剂